Google представила Gemini 4 Carbon, Нью-Йорк ввел правила для ИИ-чат-ботов

Google представила Gemini 4 Carbon. Новая модель компании ориентирована на кибербезопасность и написание кода. Она является развитием модели Argon и специализируется на поиске и устранении уязвимостей. В тестах, включая Terminal-Bench 4.0, модель показала высокую эффективность в поиске скрытых ошибок в коде. Сейчас доступ к ней ограничен и предоставляется только узкому кругу специалистов.

Anthropic сообщает о прорывах. Невыпущенная версия модели Claude успешно обнаружила 62 критические уязвимости в браузере Chrome и ошибку в ядре Linux практически без участия человека. Параллельно компания расширила сотрудничество с госсектором США, предоставив скидку 40% на свои услуги, что привело к 20-кратному росту использования моделей гражданскими ведомствами.

Финансовые итоги гигантов. Акции Alphabet просели на 8–10% на постмаркете, несмотря на удвоение выручки Google Cloud до $30,7 млрд, из-за прогнозов роста расходов в 2027 году. Тем временем Microsoft отчиталась о $10 млрд выручки от партнерства с OpenAI, а Минюст США начал проверку сделки Nvidia по покупке Hugging Face на предмет влияния на конкуренцию.

Нью-Йорк ограничил ИИ-чат-боты. Губернатор штата подписал закон, запрещающий чат-ботам для несовершеннолетних имитировать человеческие эмоции, претендовать на роль авторитетов или поощрять опасное поведение. Нарушителям грозят штрафы до $25 000 за каждый случай, а прокуратура получила право требовать уничтожения моделей, обученных на незаконно собранных данных.

OpenAI усиливает контроль выборов. Компания создала специальную «военную комнату» из сотен сотрудников для мониторинга потенциального злоупотребления ChatGPT во время промежуточных выборов в США. Это решение стало ответом на попытки использования ИИ для кампаний влияния и отражает стремление лабораторий проактивно управлять рисками вмешательства.

ИИ меняет рынок труда. Менеджер Anthropic Феликс Ризеберг заявил, что ИИ-инструменты позволяют младшим инженерам превосходить ветеранов, поэтому «голод важнее стажа». В его команде отказались от традиционных кодинг-интервью, так как модели справляются с ними лучше людей, и теперь акцент смещается на создание смелых прототипов и скорость реализации идей.

Подробнее — в полном выпуске на сайте.

Читать полностью: https://neuralformat.ru/blog/2026-10-29-ai-google-gemini-4-carbon-ny-ai-law-anthropic-junior-engineers