Анастасия Морозова о рекламе, клиентах и аналитике. Почему дешёвые заявки обходятся дорого, когда рекламу рано отключать и как понять, за что платит бизнес.
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.5▲ 25.0 %+1 since 29 October
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28on posts of the period
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.2on posts of the period
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 17.3 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 15.5 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 497▲ 4.2 %was 5 274after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.6 %▲ 0.7 ppdashed line — was 27.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.87 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 13.2 %was 4.9after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.4 %▼ 2.4 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers since 29 October
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
678 845views in the period▼ 9.1 %
Average post reach — 5 497 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 02:25 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
В отчёте выросла стоимость заявки. Это повод разобраться. Но по одной этой цифре ещё сложно понять, стала ли реклама работать хуже.
Дальше есть другие этапы: квалификация, покупка, продление. И на каждом картина может измениться.
В текущем B2B SaaS-проекте мы смотрим в том числе на стоимость квалифицированного лида — обращения, которое соответствует нашим критериям. Но даже здесь сравнение не такое простое.
Квал квалу рознь.
Например, одному продавцу на маркетплейсе нужен SEO-модуль для регулярной работы. Если сервис помогает решать задачу и результат его устраивает, есть причина продолжать пользоваться им и оплачивать подписку.
Другой приходит, чтобы проанализировать варианты и выбрать новый товар для выхода на маркетплейс. Такая задача может быть ограничена по времени: выбор сделан, и потребность в модуле пока закончилась.
Оба обращения могут быть квалифицированными. Но предполагаемый срок использования сервиса и доход от этих клиентов за всё время — LTV — могут различаться.
Это пока предположение, которое нужно проверять по реальным оплатам и продлениям. Сам по себе интерес к SEO ещё не гарантирует долгую подписку.
А ещё люди приходят на разных этапах готовности к покупке.
Один уже продаёт на маркетплейсе. У него есть конкретная задача, бюджет и понимание, зачем нужен сервис. Он выбирает решение.
Другой только планирует выходить на площадку и недавно узнал, что существуют сервисы аналитики. Ему ещё предстоит разобраться, что именно понадобится и когда.
Если оба попали в отчёт как «квалы», это не делает их одинаковыми. До покупки у них может быть разный путь.
За обращение человека с конкретной задачей и готовностью покупать бизнес может позволить себе заплатить больше. Но насколько больше — уже вопрос экономики.
Поэтому я бы сравнивала стоимость внутри похожих групп:
— с какой задачей пришёл человек; — насколько он готов к покупке; — сколько таких обращений доходит до оплаты; — продолжают ли клиенты пользоваться сервисом.
А дальше — сопоставляла затраты на привлечение с доходом и окупаемостью.
Дешёвый квал может долго оставаться просто строкой в CRM. Дорогой — стать покупателем и продлевать подписку. Возможна и обратная история, поэтому без следующих этапов воронки вывод будет неполным.
Когда обсуждаем «дорогие заявки», мне хочется сначала уточнить: какие именно заявки мы сравниваем и что происходит с этими людьми дальше?
📖 Коротко о терминах
B2B — когда бизнес продаёт продукт или услугу другому бизнесу. SaaS — программа или сервис, которым пользуются по подписке. Квал — квалифицированный лид: обращение, которое соответствует принятым в компании критериям. LTV — доход от клиента за всё время работы с ним; в этом посте речь о выручке, а не о прибыли.
👍 — если тоже сталкивались с тем, что в одном отчёте «квалами» называют очень разных людей.
Если у вас в команде сейчас такой разговор, поделитесь постом с коллегами. Возможно, сначала стоит договориться, кого именно вы называете квалифицированным лидом.
Всю неделю ждала «Суровый Питерский форум». Билет на офлайн был, я была в Питере. Но в субботу у меня случился другой суровый форум — со строительной пылью и химчисткой матрасов.
Оттирала квартиру после ремонта, намывала посуду, готовила комнаты, чтобы в них наконец можно было жить. И за всем этим даже не вспомнила, что первый день форума уже идёт.
В воскресенье проснулась замечательно выспавшаяся. Открываю Telegram, а там коллега спрашивает, еду ли я на «Суровый».
Тут всё и вспомнилось. Заодно выяснилось, что письмо от организаторов лежит в спаме. Нашла его ближе к одиннадцати и решила: ладно, буду смотреть онлайн.
Так и провела воскресенье с потоком B2B-маркетинга.
Из того, что особенно понравилось:
ИИ-аутрич и поиск лидов в сложном B2B. Об этом рассказывал Валентин Танцюра, основатель агентства LeadBridge. Интересно было послушать, как выстраивают поиск клиентов в нишах производства и автоматизации бизнес-процессов: что делают по шагам, как организуют процесс и выходят на нужных людей.
Стратегия продвижения IT-продуктов, SEO и GEO. Доклад Романа Макарова, основателя HighTime.agency. Отдельные вещи я уже слышала, что-то читала, но здесь информация сложилась в понятную структуру. Для меня это ценно: когда знакомые кусочки наконец собираются в общую картину.
Продажи сложных B2B-продуктов через Авито. Про них рассказывал Дмитрий Бобряшов, основатель агентства Avilance. В текущем проекте мы этот канал пока не запускаем, но послушать, что, зачем и как там работает, было полезно. Ёмко и понятно.
А вот история про nearbound-маркетинг от Алёны Ирошниковой, руководителя отдела маркетинга и развития СТМ в KNIPEX, мне зашла меньше.
Где теряется результат B2B-маркетинга. С этой темой выступал Дмитрий Южанин, основатель B2B-агентства «Сделано». Вот здесь было особенно интересно.
Компания может искать проблему в подрядчиках или бюджете, а по ходу разбора выясняется, что аудиторию описали не по тем критериям. Или решения принимают по отчёту, в котором видна только часть пути клиента, потому что остальные данные живут в других системах.
И тогда канал выглядит убыточным, его отключают, хотя на самом деле он участвует в продажах и приносит деньги.
Было интересно именно то, как они находили эти проблемы, чем проверяли свои предположения и как связывали привлечение трафика с дальнейшими этапами воронки.
В общем, B2B-поток мне зашёл. Уже появились мысли, что стоит проверить и улучшить в текущем проекте.
Жалко, что пропустила первый день и не добралась до офлайна. Теперь жду записи: хочу посмотреть ещё «Нейросети в маркетинге» и доклады из других потоков. Одновременно всё интересное всё равно не посмотреть.
И B2B пересмотрю спокойнее — с паузами и заметками. Хочется подробнее разобрать, какие проблемы решали другие компании и нет ли у нас похожих историй.
Вот такое воскресенье. На форум не доехала, но послушать и подумать успела.
А вам какой формат ближе? 🔥 — прийти на форум, послушать и пообщаться вживую. ❤️ — смотреть записи с паузами и заметками.
Привет! Я Анастасия Морозова, руковожу отделом платного трафика в MPSTATS. Моя основная работа — привлечение клиентов в SaaS, то есть сервис с оплатой по подписке.
В работе много рекламы, таблиц, аналитики и общения с командой. И вопросов, на которые редко получается ответить по одному отчёту.
Заявки подорожали — реклама стала работать хуже или изменился состав клиентов? Продажи говорят, что лиды не те, — что именно с ними не так? Подрядчик и команда показывает хорошие показатели, а бизнес видит результат?
В таких историях мне интересно разбираться: какие данные сопоставить, где ещё поискать причину и что проверить до того, как менять рекламу, бюджет или исполнителя.
Поэтому канал называется «Морозова считает». Здесь и про цифры, и про то, что я сама думаю о маркетинге.
Буду делиться рабочими разборами, наблюдениями и кейсами, которыми могу делиться публично. Рассказывать, как оценивать рекламу, какие вопросы задавать подрядчикам и почему дешёвая заявка ещё ничего не говорит о стоимости клиента.
Будут и заметки с мероприятий, обучения, про нейросети и автоматизацию. Что заинтересовало, что вызвало вопросы, что хочется попробовать в работе. А если попробую — расскажу, что получилось.
Пишу прежде всего для тех, кто уже вкладывает деньги в рекламу и хочет лучше понимать, что с ними происходит. Коллегам-маркетологам, думаю, тоже будет что обсудить.
Ну и немного жизни здесь тоже будет. Потому что иногда всю неделю ждёшь маркетинговый форум, а потом забываешь про него, отмывая квартиру после ремонта. Но это уже следующий пост.
А вам знакома ситуация, когда в отчёте всё хорошо, а результат для бизнеса неясен? Если да — поставьте 👍. Хочу разбирать здесь и такие истории.
Если среди ваших знакомых есть те, кто вкладывается в рекламу и хочет лучше понимать результат, поделитесь с ними каналом.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.