Когда t-тест не подходит: знакомьтесь с критерием Краскела–Уоллиса

💭Представьте: вы сравниваете уровень С-реактивного белка у пациентов с нормальным весом, избытком массы и ожирением. Данные несимметричны, есть выбросы.

Что делать?
Здесь на помощь приходит критерий Краскела–Уоллиса — непараметрический аналог однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA).

Как это работает?🔎
Критерий оценивает различия между тремя и более независимыми группами, не требуя нормальности распределения.

Он:
✔️Ранжирует все значения от меньшего к большему
✔️Сравнивает средние ранги между группами
Если p < 0,05 — хотя бы одна группа отличается от остальных

Результат из нашего примера:
• Норма: СРБ = 1,90 [1,80; 2,35] мг/л
• Избыток массы: 3,45 [2,55; 4,25] мг/л
• Ожирение: 6,75 [4,00; 9,40] мг/л
→ p < 0,001

Когда использовать?
✔️Данные не соответствуют нормальному распределению
✔️Есть выбросы или маленькие выборки
✔️Переменная измерена в порядковой шкале (например, оценка боли от 1 до 10)

⚠️Важно! Значимый результат — это ещё не всё. Проведите пост-хок анализ (например, тест Данна), чтобы понять, какие именно пары групп различаются. В нашем примере значимое различие — между группами «Норма» и «Ожирение» (p < 0,01).

Подписывайтесь, чтобы не пропустить важное!
—
Школа Медицинской статистики в Telegram | Подписаться 

Школа Медицинской статистики в MAX | Подписаться