Почему в 100% случаев виноват не ИИ, а оператор

Если ты читаешь и думаешь «Ну вот, ИИ глупый ziprar на стероидах, с него нечего взять...» — ты ошибаешься на 100%. Взгляни на интерполяцию стула в латентном пространстве.

Парадокс ИИ: он уже знает то, чего не должен знать

Вернёмся к эксперименту Майкла Хлы с моделью GPT-1900. Это ключевое доказательство того, что проблема не в ИИ.

LLM обученная только на физике до 1900 года, не смогла найти комбинацию концепций для создания полноценной общей теории относительности самостоятельно, ей банально не хватило масштаба архитектуры для устойчивого рассуждения (альтруист, всё таки...), НО. Когда ей предъявили парадоксы и направили вектора через мысленные эксперименты, она что называется допёрла, нащупав квантовую природу света и принцип эквивалентности.

Что это значит? Барьер не в понимании. Барьер в поиске.

Я утверждаю, что все революционные открытия текущего информационного развития-контекста уже существуют в 15 000-мерном пространстве смыслов GPT. Современная SOTA LLM в виду особенностей обучения и аритектуры на 2026 год не имеет способа найти открытие самостоятельно — но имеет способ их понять и развить, если оператор телепортирует LLM в нужную точку через активацию кросс-доменных знаний с помощью...