New We are sorting MAX channels into categories and territories. Read the news
Каузальная заморозка: почему ИИ не может «передумать» — video, channel “Go Dev! | AI ИИ” ▶ video

Каузальная заморозка: почему ИИ не может «передумать»



Архитектура GPT основанна на masked attention который заставялет LLM читать текст последовательно слева направо, и на KV Cache «подстрекателе». В совокупе эти два компонента создают фундаментальное ограничение:

«GPT читает текст строго последовательно и принципиально не может видеть, что будет в будущем (masked attention). Вектор токена позии 5 словно вирус заражет своей сутью из 1-5 последующие токены-вектора с позициями >5. Создаваемые вектора, как ИИ понял контекст, сразу замораживаются в KV Cache, поэтому ИИ очень сложно "передумать"».

— "KVSink: Understanding and Enhancing the Preservation of Attention Sinks in KV Cache Quantization for LLMs", Semanticscholar (2025)
Views: 36
Open in MAX Report an inaccuracy

Report an inaccuracy

Describe what needs fixing. If you have a source, add a link.

You are leaving datool.ru

The link leads to an external website. datool.ru is not responsible for its content — check the address before entering passwords or payment details.

Redirecting in 10 s

Go