ИИ в 1С. Зачем мы это делаем
«ИИ в финансах должен работать внутри учётной системы, а не рядом с ней. Считает 1С, объясняет модель, наружу уходит только то, что вы разрешили».
Почему мы строим ИИ в БИТ.ФИНАНС именно так?
В сентябре 2026 года мы выпустили большое обновление подсистемы ИИ. Это был первый релиз после получения реальных откликов на работу функционала.
Что из интересного:
- Обновили интерфейс взаимодействия с ИИ: перевели его с обычного текстового чата на HTML/MD. Это позволяет читать ответы ассистентов максимально информативно и удобно, а также дает большой задел для дальнейшего развития.
- Добавили двух новых поставщиков моделей (Anthropic и DeepSeek) и реализовали автоматическую актуализацию списка доступных нейросетей.
Самая важная задача —
анонимизация данных. По итогам многих встреч мы получали вопросы о безопасности использования ИИ, соблюдении 152-ФЗ и защите коммерческой тайны. Сейчас в продукте появилась возможность на уровне 1С закрывать чувствительные данные: либо техническим токеном (который можно собрать обратно), либо маскировкой спецсимволами (безвозвратная замена данных).
Но тут возникает важный вопрос: «
Зачем всё это в 1С?». Сейчас появляется достаточно много продуктов, реализующих концепцию цифрового сотрудника: начиная от GigaCowork (Sber) и «Алиса AI Про», заканчивая условным Claude (агент + навыки + подключение к системам через MCP).
Описание релиза (
https://bitfinance.team/release3168#ai)Зачем же это всё в 1С и/или БИТ.ФИНАНС?
- Рассуждение (Reasoning)
- Целостность процессов и скорость внедрения
- Контекст (Context)
- КонфиденциальностьReasoning / Рассуждение
Многие бизнес-пользователи из корпоративного сегмента уже использовали ИИ для работы с отчетностью. Сформировался устойчивый паттерн: максимальный эффект от моделей можно получить в формате, когда им отдается готовый отчет и необходимо выполнить анализ или подготовить пояснительную записку.
С другой стороны, LLM не стоит использовать для финансовых расчетов, когда на вход передается набор проводок, сырые данные или не связанные между собой таблицы. Вероятностный метод не даст точного результата, поскольку модель предсказывает следующий токен («цифру/слово»), а не считает. Особенно остро эта проблема проявляется, если интеграция не даёт модели инструмента расчёта: она не может выполнить код и считает «в уме».
Целостность процессов и скорость внедрения
В БИТ.ФИНАНС есть подсистема Workflow, с помощью которой можно схематично описать любой бизнес-процесс компании. В частности, клиенты используют её для описания процессов согласования платежей, закупок, закрытия месяца, согласования договоров и т. д.
Мы предлагаем встраивать ИИ в текущие и уже работающие бизнес-процессы компании.
Это позволяет, например, реализовать:
- скоринг контрагента;
- анализ приложенных документов;
- анализ исторических данных;
- подготовку аналитической записки для согласующего;
- анализ договора на предмет рисков;
- создание и заполнение документов.
То, что раньше делал сотрудник, можно переложить на ИИ внутри уже работающего бизнес-процесса.
Контекст решает всё
Способность моделей к рассуждению растет экспоненциально, однако сами по себе они остаются «чистым листом» без внешних вводных. Основное препятствие для извлечения реальной пользы из ИИ — это способность пользователя предоставить модели необходимый контекст. Чем сложнее бизнес-процесс, тем более комплексный промпт требуется сформировать.
Так сложилось, что в России финансовые данные компаний живут в 1С. Работая в 1С, вы уже находитесь в контексте структурированных финансовых данных, и именно это даёт лучший результат.