SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.61▼ 67.4 %−126 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.40▼ 41.9 %was 73
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.2▲ 6.0 %was 2
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 18.7 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 13.5 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 535▲ 2.9 %was 5 381after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.29.0 %▲ 0.1 ppdashed line — was 28.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.80 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 7.9 %was 4.7after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.9 %▲ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
−126subscribers in the period
+1 biggest gain · 29 Oct 2026−125 biggest loss · 23 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
709 891views in the period▼ 5.8 %
Average post reach — 5 535 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 14:30 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Этот канал исчерпал свой формат, и я решил сделать полную перезагрузку проекта. Алгоритмы и технические ограничения старой площадки перестали нас поддерживать, поэтому мы переезжаем в новый дом. Я переношу туда весь лучший контент и буду продолжать удивлять Вас новыми интересными фактами. Новый канал уже запущен и полностью готов к работе:
🤸 Спорт | Гимнаст на перекладине испытывает перегрузки, которые запрещены даже для американских горок
🎢 Когда мы смотрим на гимнаста, выполняющего «большие обороты» на перекладине, кажется, что это просто красиво. Но с точки зрения физики это один из самых экстремальных режимов, в которые человек может добровольно поместить своё тело. Во время этого упражнения гимнаст испытывает перегрузки, которые конструкторы американских горок по правилам безопасности не имеют права создавать для пассажиров.
⚖️ Перегрузка — это величина, показывающая, во сколько раз действующая на тело сила превышает его обычный вес. Для обычного человека перегрузка в 5g (пятикратный вес) уже вызывает потерю сознания. Гимнасты на перекладине во время больших оборотов кратковременно испытывают перегрузки, которые в несколько раз превышают вес их тела, а инерционные силы при выполнении упражнений могут достигать сотен килограммов.
🩸 Почему это опасно? Кровь, как и любая жидкость, под действием перегрузки «уходит» в сторону, противоположную ускорению. Когда гимнаст находится внизу оборота, кровь приливает к ногам, а когда он оказывается в верхней точке — к голове. Сердцу приходится работать с колоссальной нагрузкой, чтобы протолкнуть кровь против этих сил. Именно поэтому гимнасты тренируют не только мышцы, но и способность переносить такие нагрузки годами.
🧠 Этот факт — отличный пример того, как спорт на пределе человеческих возможностей становится прикладной физикой. Гимнаст на перекладине — не просто акробат, а живая лаборатория, где законы механики и гидродинамики проверяются на прочность каждый день.
❓Как думаете: где ещё в спорте физика создаёт нагрузки, которые кажутся «запрещёнными» для обычного человека — и стоит ли их ограничивать?⬇️
🎼 Музыка | Легендарный тенор Энрико Карузо якобы мог разбить бокал голосом — и с точки зрения физики это действительно возможно
🍷 История о певце, который одним звуком заставляет лопаться хрустальные бокалы, стала классикой — от мультфильмов до рекламы 1970-х. Однако документальных подтверждений тому, что Карузо или кто-либо ещё проделывал это в реальности, нет. Зато физика говорит: это реально, если точно попасть в нужную ноту.
🔊 Всё дело в резонансе. У каждого бокала есть собственная резонансная частота — звук, который он издаёт, если слегка щёлкнуть по нему ногтем. Если воспроизвести эту же ноту достаточно громко, звуковые волны начнут раскачивать стекло всё сильнее и сильнее, как ребёнка на качелях, которому вовремя дают лёгкий толчок. Амплитуда колебаний растёт, пока хрупкий материал не треснет.
📈 Чтобы бокал действительно разбился, нужна громкость порядка 100 децибел — примерно как у работающей газонокосилки. При этом лучше всего поддаются тонкие бокалы и фужеры на высокой ножке: их можно держать, не гася вибрации, а хрусталь из-за своей хрупкости ломается легче всего.
💡 Так что оперный певец, разбивающий бокал — не волшебство, а чистая демонстрация того, как маленькие, но точно направленные колебания способны разрушить прочный на вид предмет. Физика звука порой выглядит эффектнее любой магии.
❓А вы когда-нибудь замечали, как определённая нота заставляет дребезжать посуду в шкафу? Как думаете, можно ли использовать этот эффект во вред или только во благо?⬇️
💻 Информатика | Первая компьютерная мышь была деревянной и называлась «жуком» — но прижилось другое имя
🖱️ В 1964 году инженер Дуглас Энгельбарт из Стэнфордского исследовательского института представил устройство, которое перевернуло общение с компьютером. Это была небольшая деревянная коробочка с двумя металлическими колёсиками и кнопкой. Прототип собрали вручную, и он мало походил на современные мыши.
📡 Устройство передавало движение по двум осям: колёсики катились по столу и вращали потенциометры, а сигнал шёл в компьютер. Энгельбарт назвал его «mouse» (мышь) из-за провода, который тянулся сзади, как хвост. Патент на изобретение был получен в 1970 году.
🧪 Интересно, что первые мыши не были массовыми: они стоили сотни долларов и использовались только в лабораториях. Лишь в 1980-х годах, с появлением персональных компьютеров, мышь стала привычным аксессуаром. Сегодня она прошла путь от деревянного ящика до беспроводного устройства с лазерным сенсором.
🤔 Но принцип остался тем же: движение руки преобразуется в движение курсора на экране. Простота идеи и сделала её такой живучей. А ведь начиналось всё с куска дерева и двух колёсиков.
❓А вы помните свою первую компьютерную мышь? Как думаете, какое ещё устройство ввода может заменить её в будущем?⬇️
💃 История | В 1518 году в Страсбурге сотни людей танцевали без остановки несколько дней — и некоторые умерли от истощения
🕰️ В июле 1518 года в Страсбурге, который тогда был частью Священной Римской империи, произошло событие, которое до сих пор ставит историков в тупик. Одна женщина, известная как фрау Троффеа, вышла на улицу и начала танцевать. Без музыки, без повода — просто танцевать, пока не упала от изнеможения.
😨 На следующий день она продолжила, несмотря на распухшие и окровавленные ноги. К концу недели к ней присоединились ещё 34 человека. А в течение месяца на улицах города танцевали уже около 400 человек. Это явление вошло в историю как «танцевальная чума» 1518 года, или хореомания.
💀 Танец был не праздником, а мучением. Люди двигались в конвульсиях, кричали, просили о помощи, но не могли остановиться. Некоторые танцевали до сердечных приступов, инсультов или полного истощения. По свидетельствам современников, в разгар эпидемии умирало до 15 человек в день.
🧐 Что вызвало эту странность? Учёные спорят до сих пор. Среди версий — отравление спорыньёй (грибком, поражающим рожь), массовая истерия на фоне голода и эпидемий, или даже форма коллективного психогенного расстройства. Городские власти пытались лечить танцоров, отправляя их к святыне Святого Витта, и, по некоторым данным, это помогло.
❓Как думаете: что могло заставить сотни людей танцевать до смерти — болезнь, отчаяние или что-то ещё?⬇️
🔥 Физика | Капля воды на раскалённой сковороде живёт дольше, чем на тёплой — и это не парадокс, а эффект Лейденфроста
💧 Если капнуть водой на горячую поверхность, можно заметить странное: при температуре выше примерно 200 °C капли не испаряются мгновенно, а начинают танцевать, скользить и жить заметно дольше, чем на плите, нагретой до 100–150 °C. Это явление впервые описал немецкий врач Иоганн Готлоб Лейденфрост в 1756 году.
🌡️ Причина — паровой подушки. Когда капля касается очень горячей поверхности, нижний слой мгновенно испаряется и образует тонкую прослойку пара. Пар плохо проводит тепло, поэтому он изолирует оставшуюся жидкость от металла. Капля буквально парит на собственной паровой подушке и потому не закипает так быстро, как на менее горячей поверхности.
🧪 Эффект Лейденфроста встречается не только на кухне. Он объясняет, почему вода не смачивает раскалённый металл, почему в промышленности используют «паровые плёнки» для защиты от перегрева и даже как работают некоторые устройства для равномерного охлаждения. Физика здесь простая: баланс между теплопередачей и динамикой пара.
🤔 В быту этот эффект может быть опасен: если на раскалённую сковороду попадает вода, капля «убегает» и может разбрызгаться в стороны. Именно поэтому не стоит бросать мокрые продукты в перегретый жир — паровая подушка схлопывается неравномерно, и происходит выброс масла.
❓А вы замечали этот эффект на кухне? Как думаете, где ещё физика паровой подушки может пригодиться — или, наоборот, создать проблему?⬇️
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
