SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.461▲ 4.1 %+18 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.360▼ 25.0 %was 504
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.27▼ 19.0 %was 35
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 18.8 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 13.3 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 535▲ 2.9 %was 5 381after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.29.0 %▲ 0.1 ppdashed line — was 28.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.80 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 8.1 %was 4.7after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.9 %▲ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+18subscribers in the period
+42 biggest gain · 29 Oct 2026−11 biggest loss · 23 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
709 891views in the period▼ 6.0 %
Average post reach — 5 535 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 15:55 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Сейчас Шри-Ланка у нас прочно ассоциируется с чаем. Но в XIX веке остров был прежде всего кофейным, и кофе там был не просто напитком для местных любителей взбодриться, а основой экономики.
Кто привез первые кофейные кусты, историки так и не договорились. Голландцы пробовали выращивать их еще до британцев, но настоящий размах дело получило, когда британские колонизаторы добрались до мест в центре острова. Оказалось, там идеальный климат для плантаций и совсем неидеальные для бизнесменов деревья, которые быстро пустили под топор. Объем бизнеса был огромный по тем временам – 3 место в мире по производству.
Конечно же, как только финансовые обороты достигли апогея, на листьях появился рыжий налет. Это был грибок, который за буквально десяток лет поразил почти все плантации. И стало понятно, что долго не протянет не только кофе, но и бизнес.
И вот тут появляется чай. Хотя вообще-то ниоткуда он не появился – он уже рос на острове.
С ним экспериментировали задолго до кофейной катастрофы. Вопрос был в сумасшедшей себестоимости, которая не позволяла окупать производство.
Шотландец Джеймс Тейлор подошел к делу практичнее. Он поехал учиться чайному производству в Индию и в 1867 году засадил чаем около 19 акров на своем участке на Шри-Ланке.
Вот такое начало будущей чайной державы: несколько гектаров кустов на дачном сотках.
Когда кофе начал сдавать позиции, хозяйства стали переходить на чай. Плантации, дороги и торговые связи благодаря кофе уже существовали. Пересадить огромные площади было дорого и тяжело, но чай постепенно стал новым экспортным товаром острова.
Ну а дальше появился вездесущий господин Липтон, он купил свои первые цейлонские плантации только в 1890 году помог сделать чай массовым товаром: продавал его под своим именем через собственные магазины. О его рекламных талантах я уже рассказывал, так что здесь отдадим должное Тейлору и тем, кто выращивал чай.
Так чай помог острову пережить гибель кофе. А еще через сто лет стал настолько ценным брендом, что страна сменила название, а чай нет.
Ну в общем-то все мы знаем, что названия у острова два. Но кто-то действительно пытался разработься в этом? Кроме тех, кому положено по духу профессии.
Цейлон – его прежнее официальное имя. Португальцы писали Ceilão, британцы – Ceylon. Это название обычно связывают со словом Сихала, относящимся к сингалам. Это крупнейший народ Шри-Ланки, но далеко не все жители острова сингалы: там также живут тамилы, мавры и другие народы.
А откуда взялась Шри-Ланка?
Вот тут красивой однозначной расшифровки нет. Мы знаем, что это древнее имя острова: оно встречается в локальных историях и легендах. В эпичной «Рамаяне» (спасибо друзьям, посвятившим в эту историю) тоже есть легендарная Ланка. Но сказать, что название страны произошло из «Рамаяны», было бы слишком смело. Ну а вообще слово «ланка», по одной из теорий, означает земля или остров. Что не противоречит географии и придает весу этой догадке.
Позже к нему добавили шри – почтительное слово санскритского происхождения, которое можно перевести как «сияющая» или «славная». Ну и получилась Шри-Ланка.
И это еще не весь список имен. В персидской сказке «Три принца Серендипа» остров называется Серендипом.
В 1754 году писатель Хорас Уолпол вспомнил её героев, которые неожиданно находили то, чего не искали, и придумал английское слово serendipity – «счастливая случайная находка». Самое подходящее слово для момента, когда ищешь происхождение названия страны, а находишь происхождение другого слова.
Вообще легко найти еще пару вариантов имен, но я уж не буду грузить ими.
В 1948 году страна получила независимость еще как Цейлон. В 1972 стала республикой и официально взяла имя Шри-Ланка. А чай оставили цейлонским: бренд Ceylon Tea уже знали покупатели по всему миру и, наверное, заниматься переупаковой бренда было бы не так славно и весело.
Хотелось написать что-то более историческое, но простуда напала на наш дом, и я решил посоветоваться с ИИ по поводу лечения. Каких-то радикально новых методов он не предложил, зато натолкнул меня на вопрос: как ИИ применяют в чайной индустрии?
Друзья, оказывается, в Азии ИИ уже вполне при деле:
• Судит чайные конкурсы. В финале Golden Leaf India Awards 2026 чай оценивали пять судей: четыре международных дегустатора и модель сингапурской компании ProfilePrint. Чай она, конечно, не пьет, но позволяет по образцу предсказать оценку экспертов. Обучали модель по критериям ассоциации чайных производителей: внешний вид листа, цвет настоя, крепость, вкус и другие параметры.
Результат выглядит впечатляюще: среднее расхождение с оценками дегустаторов составило примерно 0,3 балла по десятибалльной шкале. Мощные цифры, хотя эти результаты заявлены самими участниками проекта.
• Помогает сохранять опыт мастеров. Меня даже больше заинтересовал другой кейс той же компании. На Шри-Ланке мастера-титестеры готовились к пенсии, и предприятие хотело сохранить накопленный ими опыт. Модели обучили воспроизводить их решения, и получилось что-то вроде цифровой записи того, как мастера оценивают определенные чаи.
И вот здесь мне понятна утилитарность: можно ускорить проверку партий и сохранить часть профессионального опыта.
Ну а что будет дальше?
Насколько я понимаю, основная задача (ну или одна из) – решить вопрос взаимодействия ИИ с физическим миром, так сказать, чтобы ИИ смог и сам проявляться в реальности.
Ну и если к этому придем, хочешь не хочешь, но все больше производственных чайных задач будут уходить под управление алгоритмов. И не только чая это касается.
Хорошо это или плохо, тут уж сами решайте. Но наверняка до этого еще есть время. Все-таки мы склонны переоценивать краткосрочный эффект от появления технологии и недооценивать ее долгосрочное влияние.
Ну а я вообще просто люблю пить чай и даже не знаю, какие баллы ему бы присудили эксперты. И вполне возможно, что от условной семерки я получу больше удовольствия, чем от девятки. Так что необходимость сверять собственное удовольствие с оценками модели не очень понимаю.
Хотя интересно: если любимому чаю алгоритм поставит четыре из десяти, получится ли пить его дальше без желания немного оправдаться?
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.