Tech-Trend: ИИ в управлении цепочками поставок

Внедрение предиктивной аналитики на базе ИИ сократило простои транспорта у ключевых логистических операторов на 15%. Технология анализирует данные о трафике и погодных условиях в реальном времени. Почему это важно: традиционные методы управления запасами теряют эффективность в условиях волатильности. Вывод: лидеры рынка уже перешли от планирования «по факту» к управлению «по прогнозу». Сталкивались ли вы с реальным экономическим эффектом от ИИ в логистике?