SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.2▲ 100.0 %+1 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.26▼ 40.2 %was 50
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.1▼ 77.0 %was 5
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 17.2 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 15.5 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 497▲ 4.2 %was 5 274after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.6 %▲ 0.7 ppdashed line — was 27.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.87 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 13.1 %was 4.9after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.4 %▼ 2.4 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+1subscribers in the period
+1 biggest gain · 26 Oct 2026−1 biggest loss · 27 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
678 845views in the period▼ 9.1 %
Average post reach — 5 497 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 02:06 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
К концу 2026 года доля прямых поисковых запросов в Google со стороны зумеров (молодежи до 28 лет) упала ниже 30%. Вместо классической строки поиска они используют ИИ-ассистентов (ChatGPT, Perplexity) и социальные платформы (TikTok, YouTube).
Почему это произошло Классический поиск перегружен рекламой и SEO-мусором. Молодому поколению больше не нужна простыня ссылок, где нужно самому искать ответ. Им нужен готовый, синтезированный и быстрый результат здесь и сейчас.
Что это меняет: Рушится старая модель интернет-экономики. Сайты теряют бесплатный поисковый трафик, а бизнес больше не может выходить в топ только за счет ключевых слов. Рекламные бюджеты стремительно перетекают внутрь ИИ-ответов и к инфлюенсерам.
Главный вывод: Поиск информации превратился из «найди и прочитай» в «спроси и получи выжимку». Традиционные поисковые системы теряют статус главных ворот в интернет.
🛍 Почему вещи из магазина дома часто выглядят совсем по-другому?
Бывало такое: примеряешь в магазине джинсы или платье — сидит идеально, ты выглядишь как супермодель. Приносишь домой, надеваешь перед своим зеркалом... и магия исчезает. Вещь кажется блеклой, а фигура совсем не такой, как в ТЦ.
Это не паранойя. Перед нами чистая аналитика пространства и легальный хакинг нашего восприятия.
Примерочная в современном магазине это не просто кабинка со шторкой, а высокотехнологичный конвейер по продаже эмоций.
Вот как устроена эта система изнутри:
1. Фокус со светом: «Фильтр красоты» в реальной жизни Вспомните домашний свет: чаще всего это одна люстра в центре комнаты, которая дает жесткие тени под глазами и подчеркивает любые неровности кожи.
В правильных примерочных свет это главный продавец. Лампы там длинные, вертикальные и матовые. Они расположены по бокам от зеркала или за ним. Такой свет мягко «окутывает» вас со всех сторон, рассеивает тени, визуально сглаживает кожу и делает вас свежее.
2. Геометрия обмана: Зеркала с секретом Вы замечали, что зеркала в кабинах часто установлены под едва заметным наклоном назад (буквально на 1–2 градуса)? Для глаза этот наклон незаметен. Но законы физики не обманешь: такое положение зеркала визуально удлиняет ноги и делает силуэт стройнее. Добавьте к этому легкое, едва уловимое искажение самого стекла (многие бренды используют зеркала, которые капельку «худят»), и вот вы уже готовы бежать на кассу.
3. Температурный триггер: Почему там так тепло? В зоне примерочных температура воздуха часто на 1–2 градуса выше, чем в торговом зале. Когда человеку тепло, его уровень стресса падает, он расслабляется. В таком состоянии мы проводим в кабинке больше времени, охотнее примеряем вторую и третью вещь, а барьер перед тратой денег снижается.
Что в итоге? Магазин продает нам не просто ткань и пуговицы. Он продает нам дофамин — идеальную версию нас самих в отражении. Мы покупаем вещь на пике этой эмоции. А дома, возвращаясь в реальный мир с обычным светом и ровными зеркалами, система перезагружается, и магия пропадает.
🤔 Признавайтесь, замечали такое? Бывало, что вещь из магазина дома ложилась мертвым грузом в шкафу? Делитесь своими историями в комментариях! 👇
📊 Почему «бесплатная» доставка почти никогда не бывает бесплатной
Маркетплейс или ресторан предлагает клиенту акцию: «Бесплатная доставка при заказе от 1500 рублей». Кажется, что это чистая выгода для покупателя. Но с точки зрения системной аналитики это классическая оптимизация потоков и скрытая математика.
1. Из чего состоит процесс
Клиент: Видит триггер «Бесплатно», его мозг отключает сопротивление перед порогом цены.
Платформа / Продавец: Несет реальные затраты на логистику (бензин, амортизация курьера, время, упаковка), которые в среднем составляют 250–400 рублей на один заказ.
Товарная матрица: Чтобы покрыть расходы на доставку и не уйти в минус, эти 300 рублей зашиваются в стоимость товара или стимулируют человека купить больше, чем ему нужно.
2. Где теряются деньги
Средний чек без акции: Допустим, он составляет 1100 рублей.
Порог входа в акцию: 1500 рублей.
Действие системы: Клиент докидывает в корзину ненужную шоколадку или носки за 400 рублей, чтобы преодолеть барьер.
Итог системного сдвига: Вы потратили 1500 рублей вместо 1100 рублей. Логистика для компании окупилась с лихвой за счет увеличения вашей же корзины.
3. Вывод / Архитектура выгоды
В системном анализе нет магии — есть балансировка ресурсов. «Бесплатная доставка» это не подарок, а алгоритм перераспределения ваших же денег из графы «просто покупка» в графу «увеличение среднего чека».
А вы часто добираете товары до «бесплатной доставки» или считаете чистую выгоду? Делитесь в комментариях 👇
🖼️ Этот медный стол сделан из первой в России промышленно выплавленной меди.Как раз в 1715 году, когда Пётр I издал указ: «Кто найдёт руду — тому земля и право на разработку».
Стол — не просто предмет быта, а материальный результат государственной политики: стимул сработал, и уже через несколько лет Россия стала экспортёром железа.
Что именно сделал этот указ, и почему эффект оказался долгосрочным:
Право на землю как главный стимул. Нашедший руду получал участок и право строить производство. Это снимало бюрократический барьер: не нужно было годами выбивать разрешение у казны.
Привязка награды к реальному активу. Премия в деньгах быстро тратится; земля и завод это капитал, который мотивирует вкладываться в технологии и людей.
Быстрый рост металлургии на Урале. За 20 лет регион стал одним из крупнейших металлургических центров Европы. Из импортёра железа Россия превратилась в экспортёра.
Формирование промышленной модели. Принцип «нашёл — получил право» закрепил связь между открытием ресурсов и промышленным развитием. В разных формах он работал и в XIX веке, и в эпоху индустриализации.
Аналитика: сегодня мы привыкли к сложным системам лицензирования, тендеров и согласований. Петровская логика была проще и жёстче: стимул должен быть прямым и осязаемым. Когда награда это не премия, а право на землю и завод, мотивация искать и строить становится почти безусловной.
В этом смысле указ 1715 года — ранний пример «мотивационной инженерии» в экономике: не столько про контроль, сколько про запуск самоподдерживающейся системы.
💬 А какой исторический указ вы бы назвали самым «экономически эффективным»? Пишите в комментариях.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
Russia
