Красивый ответ ИИ ещё не означает, что человек научился

30 октября опубликована хорошая аналитическая статья о метакогнитивной разгрузке при работе с ИИ

Простыми словами: нейросеть может помочь быстро получить хороший текст, решение или план. Но человек при этом иногда меньше думает сам: не проверяет основания, не формулирует вопросы и не замечает ошибок.

Авторы предлагают оценивать не только итоговый результат, но и процесс: как человек рассуждал, что проверял, какие подсказки использовал и может ли выполнить задачу без ИИ.

Условный пример для образовательной организации:
если воспитатель получил от ИИ готовый план занятия, полезно попросить его дополнительно указать:

1. на какие задачи ФОП ДО опирается план;
2. что в нём изменено под конкретную группу;
3. какие риски или трудности могут возникнуть;
4. что педагог будет наблюдать во время занятия;
5. что он скорректирует после реального проведения.

В этом случае ИИ ускоряет подготовку, но профессиональное мышление педагога не исчезает из процесса.

Именно такой принцип нужно закладывать в образовательную аналитику: ИИ предварительно анализирует данные, а человек объясняет решение и несёт за него ответственность.

#ОбразовательнаяАналитика #ИИвОбразовании #Педагогика