Парадокс атрибуции: почему с ИИ мы чувствуем себя наездниками, ещё не научившись держаться в седле

Когда нейросеть предугадывает наши нечёткие команды и довозит до результата, мы приписываем успех себе, а провал — «упрямой лошади». Так работает атрибуция: она решает, станем ли мы экспертами или пассажирами. Производительность растёт, а обучение тихо угасает — мы перестаём замечать, где наш вклад, а где — компенсация алгоритма.

Поймайте себя в момент, когда результат получен, а объяснить, как именно, вы не можете.

Замечаете ли вы за собой, что стали реже разбираться в том, что делаете?