ИИ научился находить то, что врачи могут не искать

Представьте, что человек проходит компьютерную томографию из-за одной проблемы, а искусственный интеллект параллельно ищет на снимке признаки других заболеваний.

Исследователи медицинской школы Пенсильванского университета разработали модель Percival. Она анализирует КТ и ищет закономерности, которые могут быть связаны с состоянием здоровья и будущими рисками.

Особенность системы в том, что она не ограничивается одной заранее заданной задачей. Алгоритм способен выявлять связи между изображениями, лабораторными показателями и клиническими исходами.

Пока технология нуждается в дальнейшей проверке и не заменяет заключение врача.

А ЧТО ДАЛЬШЕ?

Если подобные системы подтвердят свою эффективность, один медицинский снимок сможет приносить больше диагностической информации. Это потенциально поможет раньше замечать риски и выбирать дополнительные обследования обоснованнее.

Главный вопрос — удастся ли внедрить такие алгоритмы в обычные больницы без лишних тревог, ошибок и огромных расходов.

А ЧТО ДАЛЬШЕ? → @channel_achdalshe