В дополнение к кейсу хочу подсветить еще одну крутую механику, которую мы используем — ретаргетинг по «теплоте» интереса аудитории 🌡

Мы не просто догоняем всех ушедших одной и той же рекламой, а выстраиваем сценарии. Степень детализации может быть разной, но вот пример нашей схемы:

🧊 1. Узнали о бренде (были на сайте 1-2 раза)
Их мы «греем» пользой. Ведем на статьи: рассказываем, что это за товар, почему он может быть им нужен и какие задачи закрывает. Сразу отрабатываем возражения по цене и подсвечиваем преимущества нашего бренда.

🌤 2. Проявили интерес (уже знают нас, читали статьи)
Таких пользователей мы ведем на детальные разборы наших моделей с бесшовным встроенным каталогом. Это нативно вовлекает и побуждает перейти к конкретному выбору.

☀️ 3. Зависли на выборе (отвалились на этапе каталога)
Эту аудиторию отправляем в квиз. Он отлично собирает тех, кому сложно определиться, и в конце выдает точный подбор нужной модели.

🔥 4. В шаге от покупки (бросили корзину)
Тут догоняем рекламой непосредственно с их забытыми товарами и призывом завершить заказ.

Детали, конечно, прорабатываются под каждый конкретный проект и поведение пользователей.

Но из практики мы сделали один важный вывод:
⚠️ Если аудитория в нише в целом узкая — слишком детализировать сегменты не стоит. Вся воронка ломается алгоритмами, потому что в каждой микро аудитории выборка получается слишком маленькой.

Небольшой совет: если вы делаете такой многоступенчатый ретаргетинг впервые, начните с очевидных сегментов (ушли из каталога, бросили корзину, отвалились на оформлении заказа). А дальше уже изучайте поведение пользователей, смотрите Вебвизор и постепенно докручивайте схему.

Если было полезно 🔥