🚀 Центральная Азия и Кавказ внедряют ИИ в 2 раза быстрее остального…
🚀 Центральная Азия и Кавказ внедряют ИИ в 2 раза быстрее остального мира
Новое исследование KPMG показало неожиданный тренд: пока мировые корпорации годами согласовывают регламенты, бизнес в Центральной Азии и на Кавказе тестирует и внедряет нейросети на максимальных скоростях.
📊 Главные цифры:
53% компаний региона уже вывели ИИ-решения в реальную промышленную эксплуатацию. Для сравнения: среднемировой показатель составляет всего 24%.
44% предприятий запускают быстрые пилоты прямо на «живых» бизнес-процессах (в мире на такой риск идут лишь 21%).
🛠 Реальные кейсы:
Казахтелеком: запустил внутреннюю no-code платформу, где сотрудники без навыков программирования создают цифровых ИИ-агентов для автоматизации HR, закупок и поддержки.
BTS (Eurasian Resources Group): использует компьютерное зрение для мониторинга промышленного оборудования и анализа геологических данных.
⚠️ Главный парадокс внедрения:
Скорость пока опережает системность. Четкую долгосрочную ИИ-стратегию имеют лишь 34% местных компаний (в мире — более 70%). Регион прошел фазу хаотичных экспериментов и теперь учится считать реальную окупаемость и оценивать риски.
Новое исследование KPMG показало неожиданный тренд: пока мировые корпорации годами согласовывают регламенты, бизнес в Центральной Азии и на Кавказе тестирует и внедряет нейросети на максимальных скоростях.
📊 Главные цифры:
53% компаний региона уже вывели ИИ-решения в реальную промышленную эксплуатацию. Для сравнения: среднемировой показатель составляет всего 24%.
44% предприятий запускают быстрые пилоты прямо на «живых» бизнес-процессах (в мире на такой риск идут лишь 21%).
🛠 Реальные кейсы:
Казахтелеком: запустил внутреннюю no-code платформу, где сотрудники без навыков программирования создают цифровых ИИ-агентов для автоматизации HR, закупок и поддержки.
BTS (Eurasian Resources Group): использует компьютерное зрение для мониторинга промышленного оборудования и анализа геологических данных.
⚠️ Главный парадокс внедрения:
Скорость пока опережает системность. Четкую долгосрочную ИИ-стратегию имеют лишь 34% местных компаний (в мире — более 70%). Регион прошел фазу хаотичных экспериментов и теперь учится считать реальную окупаемость и оценивать риски.