Авторы HybridAgent заявили о снижении затрат на 2,7–3,7 раза

В препринте авторы описывают HybridAgent — агента, который переключается между скрытым рассуждением и текстом для взаимодействия с инструментами.

На трёх масштабах модели и 11 бенчмарках авторы сообщают о снижении затрат в 2,7–3,7 раза, расхода токенов на 35,5–54,7% и ускорении в 1,8–2,6 раза.

Если результат подтвердится на рабочих задачах, такой подход может удешевить агентные системы, которым нужно и рассуждать, и пользоваться внешними инструментами.

Это результаты авторов препринта, а не независимая оценка; заявленные показатели относятся к бенчмаркам.

Артём · Пинзес AI