Представьте, что вы выбираете автомобиль. Никогда не ездили на Hyundai, не владели им и даже толком не изучали характеристики.
Но вокруг вас сто человек в один голос твердят: «Да Hyundai вообще г**но, не бери!»
Как думаете, с каким отношением к этой марке вы пойдёте в автосалон? 😁
И ведь это работает не только с автомобилями. Мы постоянно ориентируемся на чужой опыт: читаем отзывы, спрашиваем знакомых, смотрим обзоры и прислушиваемся к мнению большинства.
В маркетинге это называют социальным доказательством. Когда мы не уверены в выборе, чужое мнение становится для нас ориентиром.
А теперь представьте, что вместо сотни знакомых вам отвечает одна нейросеть.
И говорит примерно следующее: «Я бы не рекомендовал этот бренд. Лучше рассмотрите альтернативы».
Причём вы даже не знаете, откуда она взяла такую оценку и насколько достоверны источники.
Казалось бы, всего один ответ. Но для человека он может выглядеть как обобщённое мнение множества людей.
Согласно исследованию Talker Research среди 2 000 американских пользователей ИИ, 51% готовы рассмотреть незнакомый бренд вместо привычного, если нейросеть даст убедительную рекомендацию.
А 68% участников сообщали, что исключали бренд или товар из рассмотрения из-за информации, полученной от ИИ.
Разумеется, это не означает, что нейросеть способна убедить каждого или что люди безоговорочно ей доверяют.
Но сам принцип любопытный: компания может годами работать над узнаваемостью, а мнение потенциального покупателя способно измениться после одного разговора с цифровым собеседником.
И дело здесь даже не столько в искусственном интеллекте.
Мы привыкли доверять чужому мнению. Просто теперь этим «чужим» может оказаться алгоритм.
А вы замечали за собой, что иногда относитесь к бренду плохо, хотя лично он вас ни разу не подводил? 😁
Источник: Talker Research
#Маркетинг #Репутация #ПсихологияПокупателя #ИИ #ИнтернетВсеПомнит