SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.2▲ 100.0 %+1 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.23was 0
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 19.5 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 12.3 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 502▲ 0.1 %was 5 498after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.3 %▼ 1.2 ppdashed line — was 29.5 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.82 %▼ 0.1 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 10.1 %was 4.5after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.5.7 %▲ 3.5 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+1subscribers in the period
+1 biggest gain · 24 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
673 375views in the period▼ 9.7 %
Average post reach — 5 502 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 22:09 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
🛰 Космонавты Роскосмоса на МКС готовят оборудование для масштабного эксперимента «Теледроид»
«Теледроид» — эксперимент по работе с человекоподобным дистанционно-управляемым роботом разработки НПО «Андроидная техника» (входит в контур «Корпорации Робототехники»).
С его помощью космонавты выполнят задачи в режиме «аватара» как на борту МКС, так и на её поверхности.
🤖 Комплекс состоит из четырёх элементов: задающее устройство копирующего типа — «рабочее место космонавта», вычислительный модуль, сам робот и внешняя камера, которая позволяет видеть его со стороны.
🚀 Первую партию оборудования, включая «рабочее место космонавта», доставил на станцию «Прогресс МС-35» в сентябре. Сейчас космонавты Роскосмоса Пётр Дубров и Анна Кикина монтируют его и готовят к первым задачам — они будут выполняться на виртуальных моделях, до прибытия самого робота. Остальные элементы доставят на МКС следующими рейсами «Прогресса».
🧠 От незнания к привычке: как москвичи за 7 лет научились жить с ИИ (и перестали его замечать)
Свежий отчет ДИТ Москвы фиксирует важнейший психологический рубеж: искусственный интеллект окончательно превратился из «технологии будущего» в невидимую, но повсеместную инфраструктуру повседневности.
За семь лет наблюдений (2019–2026) мы прошли путь от единичных экспериментов до ситуации, когда 98% жителей столицы знакомы с ИИ, а 96% хотя бы раз за последний год пользовались одним из 16 типов ИИ-сервисов.
➡️ Парадокс осознанности: пользуемся, но не всегда понимаем
Ключевой инсайт исследования — разрыв между фактическим использованием и осознанным пониманием технологии. 74% москвичей утверждают, что пользовались сервисами с ИИ, но при этом 57% активно применяют именно генеративный ИИ (чат-боты, нейросети для создания текста и изображений). Это говорит о том, что для большинства людей ИИ перестал быть «волшебством» и стал просто удобным инструментом, подобным поисковику или навигатору. При этом 89% пользователей проверяют результаты работы генеративного ИИ (38% — всегда, 51% — иногда), что свидетельствует о сохранении здоровой критичности и отсутствии слепого доверия к алгоритмам.
⚡️ Взрывной рост сложности и доступности За период с 2019 года глобальный ландшафт ИИ изменился радикально: число патентных семейств генеративного ИИ выросло в 4,8 раза, количество публичных моделей увеличилось с единиц до 3 585, а число параметров в них — в 580 раз. Вычислительные мощности, затрачиваемые на обучение, выросли в 4 600 раз. При этом технология стала массовой: в июле 2026 года зафиксировано 3,25 млрд уникальных посещений ИИ-сайтов, а число поисковых запросов со словом «ИИ» выросло в 39 раз.
В России количество публикаций об ИИ в официальных СМИ за год увеличилось на 50% (69 тыс. материалов), что показывает, как тема перешла из профессиональных изданий в мейнстрим.
❓ Проблема «невидимого контента»
Исследование вскрывает новую проблему цифровой грамотности: 53% москвичей признают, что испытывают трудности с определением, создан ли контент с помощью ИИ.
При этом 69% сталкивались с ИИ-контентом за последний месяц (32% — часто, 37% — время от времени). Молодежь (18–35 лет) на 9 процентных пунктов чаще встречается с таким контентом, и при этом 40% из них уверенно определяют его происхождение — это самый высокий показатель среди всех возрастных групп. Сгенерированные изображения, измененные фотографии и рекламный контент остаются основными категориями, где пользователи не уверены в авторстве.
✅ Мы находимся в точке перехода от «цифровой эйфории» к «цифровой рутине». ИИ больше не воспринимается как отдельная сущность — он растворился в привычных сервисах, от карт и маркетплейсов до мессенджеров и соцсетей. Для государства и бизнеса это сигнал: фокус цифрового просвещения должен смещаться с объяснения «что такое ИИ» на развитие критического мышления и медиаграмотности — умение распознавать ИИ-контент, проверять результаты работы алгоритмов и понимать, когда ты взаимодействуешь с машиной, а когда с человеком.
Изображение сгенерировано с помощью искусственного интеллекта
🦾 Кейс: На заводе «ЭРА» в Шаховской запустили пять роботизированных машин для литья
Шаховской завод электроприборов «ЭРА» (Московская область) установил и ввёл в эксплуатацию новые роботизированные аппараты в цехе горизонтального литья.
➡️ 5 машин производят пластиковые корпуса для удлинителей, подрозетники, каучуковые колодки и катушки для силовых удлинителей. Технология требует высокой точности, но оборудование легко перенастраивается: на каждый аппарат ставится нужная пресс-форма под текущий спрос. На обновлённый цех уже ищут операторов и наладчиков.
✍️ Благодаря роботам процесс выпуска металлических каркасов для потолочных светильников и металлических шкафов полностью автоматизирован и отличается высочайшей точностью на каждом этапе.
Завод «ЭРА» — предприятие по производству электротехники: удлинителей и их производных (сетевые фильтры, катушки, колодки, тройники и т.д.), фонариков, светильников (настольные, потолочные, прожекторы и т.д.), электротехнических шкафов.
фото: Администрация муниципального округа Шаховская
📡 Отечественные комплектующие для беспилотников: рост на 80% за 9 месяцев
За первые девять месяцев 2026 года количество российских компонентов для беспилотных авиационных систем увеличилось почти на 80%. Об этом сообщил премьер-министр Михаил Мишустин на заседании правительства, посвященном развитию отечественных технологий.
По словам главы кабмина, в стране также растут объемы выпуска БПЛА и высокотехнологичных изделий для них.
Развитие отрасли поддерживается нацпроектом «Беспилотные авиационные системы», направленным на расширение российских разработок и производственных возможностей в сфере беспилотной авиации.
🚃 Беспилотные трамваи появятся еще в двух регионах России — пока в экспериментальном режиме
В России расширили эксперимент с беспилотными трамваями: теперь их будут испытывать еще и в Нижегородской и Свердловской областях. Ранее такие испытания проводились только в Москве и Санкт-Петербурге.
Одной из новых площадок станет трамвайная линия между Екатеринбургом и Верхней Пышмой, где уже создано цифровое депо.
Программа предусматривает использование трамваев двух категорий: с водителем-испытателем, готовым при необходимости взять управление на себя, и без водителя в кабине, но с инженером в салоне и дистанционным контролем.
Испытания в разных регионах помогут оценить надежность автономных систем при различных погодных условиях, интенсивности движения и особенностях транспортной инфраструктуры. Полученные результаты будут использоваться при подготовке к более широкому внедрению беспилотных трамваев.
🤖 Роботов отправят в «спортзал»: в Германии появился центр для обучения андроидов
Немецкая компания Neura Robotics открыла в аэропорту Мюнхена площадку для тренировки человекоподобных роботов. В таких центрах, которые разработчики называют «спортзалами», машины учатся выполнять практические задачи.
Компании могут арендовать оборудованные зоны, где роботы проходят обучение с помощью систем отслеживания движений и компьютерного моделирования. Полученные навыки сохраняются на облачной платформе Neuraverse, после чего их можно передавать другим роботам.
Первый центр рассчитан на размещение до 20 роботов. До конца года Neura Robotics планирует открыть пять подобных площадок в Германии, Китае и США. В дальнейшем компания рассчитывает создать систему, в которой организации смогут обмениваться готовыми навыками роботов, продавать их или предоставлять во временное пользование.
Одним из основных направлений Neura Robotics остается разработка человекоподобного робота 4NE1 высотой около 1,8 метра. Компания намерена использовать сеть учебных центров и платформу Neuraverse для ускорения внедрения таких машин на предприятиях.
С начала 2026 года в Московской области врачи-рентгенологи проанализировали с помощью искусственного интеллекта более 725 тысяч медицинских снимков. Об этом сообщили в региональном Минздраве.
ИИ-система обрабатывает результаты рентгенографии, маммографии и флюорографии, выявляя участки с возможными патологическими изменениями. Это помогает специалистам быстрее изучать снимки и уделять особое внимание подозрительным областям.
ИИ используется как вспомогательный инструмент. А врач оценивает результаты исследования и принимает решение о необходимости дальнейшего обследования.
📎 4,5 триллиона рублей на инновации: куда уходит бюджет российской модернизации
Свежий анализ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (октябрь 2026 г.) вскрывает финансовую анатомию технологического развития страны. По итогам 2025 года крупные и средние организации России направили на инновационную деятельность рекордные 4,5 трлн рублей. Однако за этой внушительной цифрой скрывается важная структурная эволюция: бизнес постепенно переходит от простой закупки оборудования к финансированию собственных разработок.
1️⃣ Паритет секторов и аутсайдеры
Финансирование инноваций распределено практически поровну между двумя ключевыми блоками экономики: сфера услуг поглощает 49,7% средств (2,3 трлн руб.), а промышленное производство – 48,4% (2,2 трлн руб.).
При этом традиционные сектора, такие как строительство и сельское хозяйство, остаются на периферии инновационного процесса, обеспечивая менее 2% совокупных затрат. Это подтверждает, что технологический рывок носит ярко выраженный точечный, а не всеобъемлющий характер.
2️⃣ Сдвиг от «железа» к «мозгам» Самый важный инсайт кроется в структуре расходов. В среднем по экономике львиная доля средств (38,8%) по-прежнему уходит на закупку машин и оборудования, а на научные исследования и разработки (НИОКР) приходится 29,2%.
Однако в высокотехнологичных отраслях обрабатывающей промышленности эта пропорция зеркально меняется: расходы на научную деятельность достигают 44,7%, тогда как на обновление материально-технической базы направляется менее 30%. Аналогичный тренд (36,2% на науку) наблюдается и в высокотехнологичных услугах.
Это прямое доказательство того, что лидеры рынка перестали просто покупать готовые решения и начали инвестировать в создание собственных технологий.
3️⃣ Кто платит и что мешает Основными спонсорами инноваций выступают сами компании за счет собственных средств, но роль государства критически важна: бюджеты всех уровней покрывают более 22% затрат (20% — федеральный, 2,6% — региональный и местный), а кредиты и займы обеспечивают еще 9,2%. Главными бенефициарами стали производители электроники и оптических изделий (285,1 млрд руб.), химической продукции (268,5 млрд руб.) и аэрокосмической техники (188,8 млрд руб.).
Несмотря на господдержку, более трети организаций называют высокую стоимость нововведений и недостаток собственных оборотных средств главными сдерживающими факторами, что делает инновации прерогативой только крупных и финансово устойчивых игроков.
Российская модель финансирования инноваций созрела до этапа, когда стратегические отрасли готовы вкладываться в фундаментальные и прикладные НИОКР, а не только в закупку станков. Однако высокая капиталоемкость этого процесса и зависимость от внутренних ресурсов создают серьезный барьер для малого и среднего бизнеса. Дальнейший рост будет зависеть от способности финансовой системы предложить более гибкие и длинные деньги под технологические риски.
Изображение сгенерировано с помощью искусственного интеллекта
🦾 Кейс: первое в России роботизированное производство хризантем в Барнауле
В Барнауле заработал роботизированный тепличный комплекс по выращиванию хризантем на срез. Построены две современные теплицы общей площадью порядка 4,8 га.
✍️ Проектная мощность комплекса — 8,5 млн цветов в год. Сейчас на предприятии срезают около 35 тысяч растений ежедневно.
➡️ Посадка выполняется двумя роботами-манипуляторами: один отбирает черенки и укореняет их в субстрате, второй укладывает ящики с рассадой в специальные ячейки для последующей автоматической посадки. В автоматическом режиме работают досветка, капельный полив, управление климатом, срезка и вакуумная упаковка.
Изображение сгенерировано с помощью искусственного интеллекта
📱 Экран в рукаве: сингапурские ученые встроили сенсорный дисплей в одежду
Ученые из Сингапура разработали ткань, способную отображать фото и видео, а также реагировать на прикосновения. Экспериментальный дисплей встроили в рукав свитера, сохранив гибкость и воздухопроницаемость материала.
Основой технологии стали электронные волокна со светодиодами и датчиками касания. Из 54 таких нитей исследователи собрали экран 168×105 мм с разрешением 96×54 пикселя. Он позволяет просматривать фотографии, воспроизводить видео и управлять приложениями.
В одежду также встроили микрофон, динамик и датчики движения, температуры, освещенности. Устройство поддерживает голосовые команды и беспроводную передачу данных.
Во время испытаний ткань выдержала 50 машинных стирок и тысячу сгибаний. В перспективе технологию планируют использовать для создания умной одежды, способной управлять цифровыми устройствами и отслеживать показатели здоровья.
Пока прототипу необходимы внешние элементы питания и управления, а сроки коммерческого выпуска неизвестны.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
▶ video
