Мне кажется, что искусственный интеллект очень сильно меняет то, что мы считаем настоящей компетенцией.

Раньше ценностью было: уметь сделать. Сейчас всё чаще кажется, что настоящей ценностью становится умение понять, насколько сделанное вообще имеет смысл.

Я очень хорошо помню первый этап работы с нейросетями. Хотелось попробовать всё: трендовые иллюстрации, AI-видео, новые стили, новые сервисы, бесконечные промты из интернета.
И сначала это действительно впечатляло. Но потом я начала замечать странную вещь. Контент стал становится всё более одинаковым. Одни и те же визуальные приёмы. Одни и те же формулировки. Одни и те же иллюстрации. Одни и те же «идеальные» тексты.

Потому что огромное количество людей использует одни и те же промты, одни и те же референсы и одни и те же способы мышления.

И в какой-то момент я начала понимать, что нейросети в среднем не усиливают индивидуальность, а размывают её.

Особенно сильно я вижу это у студентов. Они приносят тексты, которые внешне выглядят «правильно». Но начинаешь читать, и будто видишь один и тот же текст снова и снова. Меняются слова. Меняется тема. Но исчезает ощущение человека за этой работой.

И мне кажется, это один из главных вызовов ближайших лет.

AI сделал производство среднего результата очень дешёвым. Теперь почти любой человек может быстро получить: красивую картинку, хороший текст, сайт, код, презентацию.

Но вместе с этим резко выросла ценность другого навыка: способность отличать живую мысль от усреднённой генерации.
И, возможно, именно поэтому сейчас всё важнее становятся: собственная позиция, индивидуальная логика, насмотренность, способность объяснить решение, способность сомневаться, способность не брать первый сгенерированный ответ.

Потому что в мире, где генерировать умеют почти все, дефицитом постепенно становится не создание. А осмысленность.