К тому времени наша ИИ-платформа как раз должна покрыть РФ и страны ЕАЭС. Технология для наших масштабов.
Views: 5
Public channel
ID 75691864884483
2И-СПЕЦТЕХНИКА (ИИ в логистике)
Здесь публикуются контент о развитии спецтехники, о логистике и ИИ-технологиях в логистике, а также новости, достижения и объявления о логистической Платформе 2И-ЛОГИСТИКА.
- Channels in category
- 5 048
- This channel's rank
- № 2 657
- Channels in category
- 1 072
- This channel's rank
- № 636
- Channels in category
- 7 029
- This channel's rank
- № 3 947
The section failed to load.
Channel analytics
Dashboard
20 October — 26 October 2026
Loading…
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.
12
0.0 %
+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday.
28
was 0
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have.
0
was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period.
with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions.
after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.
17
views per post
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.
141.7 %
of subscribers see a post
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.
—
reactions per 100 views
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day.
0.4
was 0.0
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.
with a subscription
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
How it is calculated
Quality index
The quality index has not been calculated yet. It appears for channels with at least 500 subscribers that post at least once a week, after a week of tracking.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
28views in the period
Average post reach — 17 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
—ER = reactions ÷ views
No reactions have been read for the posts of the period.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
How it is calculated
Citation index
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
More
Ads in the channel
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
All posts
Top posts
By views for the period
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day
7-day average
Data updated at 11:08 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days. How the quality index is calculated
Posts for the period
Loading…
Новое прорывное исследование обещает резко ускорить развитие квантовых технологий
Физики разработали новый квантовый метод, который позволяет предсказывать эффект Кондо со стократной точностью, что, кроме прочего, открывает путь для масштабных инвестиций в квантовые технологии, возможно, сопоставимые с теми, что делаются в этом десятилетии в ИИ.
Эффект Кондо - известное квантовое явление, при котором добавление магнитных атомов в металл приводит к росту электрического сопротивления при охлаждении ниже определённой температуры. Хотя физики давно знают причину этого эффекта, точное моделирование того, когда именно сопротивление начнёт расти для конкретных комбинаций металлов и примесей, оставалось крайне сложной задачей из-за множества взаимодействующих факторов, что практически отсекало инвестиции сразу в ряд ключевых квантовых технологий и материалов.
Опубликованная в журнале "Science" новая исследовательская работа стала новым подходом, основанном на методе "ab initio" и использующим методы, заимствованные из химии, оказался в 100 раз точнее, чем предыдущие упрощенные модели.
Это прорывное достижение позволяет предсказывать свойства материалов исключительно с помощью вычислений, открывая путь к прогрессу в области сложных квантовых материалов, таких как сверхпроводники и квантовые магниты, что может привести к революционным изменениям в системах электроснабжения и вычислительной технике. Как подчёркивает ряд комментаторов, теперь домашний персональный квантовый компьютер может появиться на горизонте конца следующего десятилетия, а производительность ЦОДов в 2040-ых годах может вырасти в десятки тысяч раз.
Физики разработали новый квантовый метод, который позволяет предсказывать эффект Кондо со стократной точностью, что, кроме прочего, открывает путь для масштабных инвестиций в квантовые технологии, возможно, сопоставимые с теми, что делаются в этом десятилетии в ИИ.
Эффект Кондо - известное квантовое явление, при котором добавление магнитных атомов в металл приводит к росту электрического сопротивления при охлаждении ниже определённой температуры. Хотя физики давно знают причину этого эффекта, точное моделирование того, когда именно сопротивление начнёт расти для конкретных комбинаций металлов и примесей, оставалось крайне сложной задачей из-за множества взаимодействующих факторов, что практически отсекало инвестиции сразу в ряд ключевых квантовых технологий и материалов.
Опубликованная в журнале "Science" новая исследовательская работа стала новым подходом, основанном на методе "ab initio" и использующим методы, заимствованные из химии, оказался в 100 раз точнее, чем предыдущие упрощенные модели.
Это прорывное достижение позволяет предсказывать свойства материалов исключительно с помощью вычислений, открывая путь к прогрессу в области сложных квантовых материалов, таких как сверхпроводники и квантовые магниты, что может привести к революционным изменениям в системах электроснабжения и вычислительной технике. Как подчёркивает ряд комментаторов, теперь домашний персональный квантовый компьютер может появиться на горизонте конца следующего десятилетия, а производительность ЦОДов в 2040-ых годах может вырасти в десятки тысяч раз.
Views: 6
Китайский математик Сунь Чживэй собрал более 1000 нерешенных гипотез и привлек ИИ к поиску доказательств, пишет South China Morning Post. За решение некоторых задач профессор Нанкинского университета обещает денежные премии из собственной зарплаты.
Ученый отключает ИИ доступ к интернету, чтобы система не узнала, что задача до сих пор не решена, и не отказалась работать. Сам математик сравнивает искусственный интеллект с «очень эрудированным, прилежным и умным аспирантом».
Ученый отключает ИИ доступ к интернету, чтобы система не узнала, что задача до сих пор не решена, и не отказалась работать. Сам математик сравнивает искусственный интеллект с «очень эрудированным, прилежным и умным аспирантом».
Views: 17
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…