⚡️
Что нового у AI-продуктовЗа последнюю неделю вышло несколько новых AI-моделей. Разбираем, что они умеют и для каких задач подходят.
➡️
Gemini 4 ArgonGoogle
открыла доступ к модели Gemini 4 Argon подписчикам AI Pro и Ultra, а также через платный API. Модель принимает текст, изображения, аудио и видео, а отвечает текстом. Она рассчитана на многошаговые задачи — от анализа документов до отладки кода. Через API доступно до 1 млн токенов суммарно на входные данные и ответ: чем больше материалов загрузить, тем меньше места останется для генерации. В приложении Gemini также появился режим задач — сервис может продолжать работу в фоновом режиме и обращаться к подключённым приложениям.
➡️
Claude Haiku 5.5 Anthropic
выпустила Claude Haiku 5.5 — самую быструю и дешёвую модель компании. В среднем она на 75% дешевле предшественницы, а для запросов до 100 тысяч токенов — на 90%. Модель рассчитана на массовые рутинные задачи: краткие пересказы, классификацию, сжатие контекста и запросы к базам данных. Впервые в линейке Haiku появился настраиваемый уровень усилий. Модель также может работать субагентом в связке с Opus 5.5 и Sonnet 5.5: старшая модель планирует, а Haiku берёт на себя рутинную работу. Доступна бесплатно всем пользователям Claude.
➡️
Muse Wonder и Muse Wonder Full Meta*
представила Muse Wonder и Muse Wonder Full — первые фронтир-модели компании после реорганизации AI-направления. Обе с контекстом около 1 млн токенов и рассчитаны на долгую автономную работу агентов. Две ключевые функции: Active Memory переносит контекст между разными чатами, а Active Focus помогает агенту восстановиться после ошибки и не застрять. По независимому индексу Artificial Analysis старшая Wonder Full набрала 56 баллов — столько же, сколько Claude Sonnet 5.5. Для сравнения: GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon и Claude Fable 5.1 получили по 53 балла.
➡️
Grok Voice 3.0 xAI
выпустила Grok Voice 3.0 — голосовую модель для агентов, которая обрабатывает устную речь и отвечает голосом, не преобразуя её в текст. Она поддерживает естественный ритм разговора: учитывает паузы, перебивания и смену собеседника. По заявлению компании, задержка укладывается в секунду. По данным xAI со ссылкой на Artificial Analysis, модель набрала 86,9 балла в Speech-to-Speech Index и 97% в Full Duplex Bench — тесте на умение чередовать реплики в диалоге.
*Meta запрещена в РФ#aida_новинки