AI SDLC: как CTO ускорить путь от задачи до релиза

1. AI SDLC изнутри: +30% к скорости разработки и новые узкие места команды — Михаил Чистилин, Ви.Tech
Практический опыт работы с Claude Code и OpenSpec:
• Как внедрили AI-разработку через спецификации, правила и контекст проекта.
• За счёт чего стали писать код на 30% быстрее и почему аналитика и тестирование перестали успевать.
• Какие ошибки и ограничения стоит учитывать при внедрении.

2. Туториал заканчивается там, где начинается команда — Александр Кириллов, Evrone
• Почему агент, который отлично работает с одним разработчиком, начинает ошибаться в команде.
• Как передать ему общие правила и контекст через спецификации, репозиторий и обязательные проверки.
• С какими проблемами сталкиваются команды и как решают их на практике.

3. Как мы внедряли AI в SDLC: инфраструктура, безопасность, контекст − опыт Банка Точка — Олег Чуркин, AI-техлид Банка Точка
• Как договорились с ИБ и организовали доступ к моделям.
• Как подключили внутренние системы, добавили MCP и Skills и упростили начало работы для сотрудников.
• Что показали первые измерения и почему больше закрытых задач не всегда означает больше выпущенных фич.

➖➖➖

🗓 5 ноября, 19:00 – 21:00 мск, Четверг

🌐 ОНЛАЙН

✅ Регистрация на мероприятие