☕️В современном офисе ИИ стал чем-то вроде кофемашины: все знают, что она есть, многие ей пользуются, но никто толком не договаривался, сколько ложек кофе и сахара можно добавлять. Отсюда и конфликты при использовании ИИ.
По данным SuperJob, 41% офисных сотрудников открыто применяют нейросети, а 3% предпочитают не афишировать. При этом чёткие правила есть лишь у 20% работодателей.
🎨Так, художник игровой студии делал недельный объём за день, а в итоге его уволили. Проблема оказалась не в ИИ, а в расхождении ожиданий: работодатель оплачивал рабочее время, и когда трекер показал, что времени тратится мало, возник конфликт. Есть и другие риски. Например, требование навыков работы с ИИ при отсутствии доступа к нужным сервисам. Или обязательная аттестация по ИИ с непрозрачными критериями, от которой зависит трудоустройство.
💡Чтобы избежать подобных ситуаций, эксперты советуют простой алгоритм:
➖Для работодателя: зафиксировать правила использования ИИ в ЛНА: какие сервисы разрешены, какие данные нельзя передавать, как проверять результаты.
➖Для сотрудника: не скрывать использование нейросетей, заранее согласовывать подход к задачам и всегда оставлять «след» своего вклада — правки, комментарии, обоснование решений.
➖Общий принцип: оценивать работу по качеству результата и соблюдению требований, а не по количеству часов в трекере.
🤝Важный нюанс: ИИ отлично справляется с черновиками, поиском информации, генерацией идей и редактированием, но ответственность за достоверность фактов и качество итоговой работы всегда остаётся за человеком.
🟠 «Зайдите в кадры!» в Телеграм | Сообщество ВК | Канал в Max
По данным SuperJob, 41% офисных сотрудников открыто применяют нейросети, а 3% предпочитают не афишировать. При этом чёткие правила есть лишь у 20% работодателей.
🎨Так, художник игровой студии делал недельный объём за день, а в итоге его уволили. Проблема оказалась не в ИИ, а в расхождении ожиданий: работодатель оплачивал рабочее время, и когда трекер показал, что времени тратится мало, возник конфликт. Есть и другие риски. Например, требование навыков работы с ИИ при отсутствии доступа к нужным сервисам. Или обязательная аттестация по ИИ с непрозрачными критериями, от которой зависит трудоустройство.
💡Чтобы избежать подобных ситуаций, эксперты советуют простой алгоритм:
➖Для работодателя: зафиксировать правила использования ИИ в ЛНА: какие сервисы разрешены, какие данные нельзя передавать, как проверять результаты.
➖Для сотрудника: не скрывать использование нейросетей, заранее согласовывать подход к задачам и всегда оставлять «след» своего вклада — правки, комментарии, обоснование решений.
➖Общий принцип: оценивать работу по качеству результата и соблюдению требований, а не по количеству часов в трекере.
🤝Важный нюанс: ИИ отлично справляется с черновиками, поиском информации, генерацией идей и редактированием, но ответственность за достоверность фактов и качество итоговой работы всегда остаётся за человеком.
🟠 «Зайдите в кадры!» в Телеграм | Сообщество ВК | Канал в Max
Просмотры: 130
