Ассоциация ФинТех

К 2030 году российский рынок ИИ-ускорителей на базе графических процессоров (GPU) может вырасти больше чем в четыре раза.

🤖 Это базовый сценарий специалистов технологической компании Рексофт, о котором сообщает ICT Moscow. Основа для роста уже есть: в 2025 году рынок достиг почти 60 млрд рублей, что примерно на 20% больше, чем годом ранее.

Спрос на вычислительные мощности для ИИ продолжает расти: больше половины организаций в России нуждаются в таких ресурсах. По данным специалистов Рексофта, 80% спроса формируют крупнейшие корпоративные клиенты, экосистемные игроки и государственный сектор.

ИИ восьмой год подряд возглавляет рейтинг цифровых трендов, инвестиции в него выросли вдвое до $514 млрд.

📊 Ростелеком представил десятое ежегодное «Мониторинг глобальных трендов цифровизации». Для анализа в Ростелекоме обработали 84,4 млн научных публикаций, 58,1 млн патентов, инвестиционные сделки на $48,3 трлн и 2,8 млн материалов в профессиональных медиа. Искусственный интеллект занял первое место по совокупности показателей восьмой год подряд. Объём инвестиций в него вырос более чем вдвое и составил $514 млрд.

Внимание инвесторов к ИИ смещается от экспериментов с генеративными моделями к автономным цифровым агентам и корпоративным ИИ-системам. Пользователь всё чаще общается не с отдельными приложениями и меню, а с мультимодальным агентом, который понимает намерение и сам выполняет действие.

После долгой паузы в фокус рынка возвращается блокчейн. Рынок токенизации реальных активов (RWA) с начала 2025 года вырос на 260%. Блокчейн всё активнее применяют для недвижимости, металлов и финансовых инструментов. Среди примеров в отчёте проекты Polymath в Африке и российская платформа Atomyze.

⚡Банк России сохранил ключевую ставку на уровне 14%.

Российские банки смогут сократить время вывода продуктов на рынок на 70% за счёт перехода на ИИ-архитектуру.

🤖 Совет архитекторов Ассоциации ФинТех подготовил брошюру «Как ИИ повлияет на корпоративную архитектуру финансовой организации и работу корпоративных архитекторов». В ней эксперты, главные ИТ-архитекторы участников АФТ, описали целевую модель банка будущего. Рутинные операции там идут без участия человека, а вывод нового продукта на рынок занимает 1–2 дня.

Переход к такой модели авторы описали в дорожной карте с измеримыми показателями. При переходе к «самоуправляемой» (self-driving) архитектуре время вывода продуктов на рынок, или T2M, может сократиться на 70%. Доля бизнес-процессов с документированными API вырастет до 90%, а доступность систем превысит 99,9%. После устранения технологических узких мест и решения вопросов импортозамещения T2M может снизиться на 30%, время устранения инцидентов — до 30 минут, а API-покрытие вырасти до 50%.

Банк будущего архитекторы предлагают оценивать по трём параметрам: автономности, скорости реализации задач и персонализации. Последняя строится по принципу «один клиент — один рыночный сегмент». Бизнес-способности организации можно будет гибко собирать и настраивать с помощью ИИ. Основой для этого станут микросервисы, принципы Packaged Business Capabilities, data mesh, DevOps-практики и наблюдаемость ИТ-ландшафта, которая даёт ИИ необходимый контекст.

Меняется и роль самого архитектора. Его задача — оцифровать знания организации и создать структурированный контекст, с которым ИИ сможет решать архитектурные задачи. Этот подход в брошюре назван «context as a prompt». ИИ-агенты, как планируется, заменят привычные интерфейсы при поиске информации об архитектуре: по реестрам систем, информационным потокам и ранее принятым решениям.

🗣️ Олег Моргун, начальник управления развития технологий АФТ: «Из человека, который «держит в голове» весь ИТ-ландшафт, корпоративный архитектор превращается в того, кто определяет векторы ИИ-трансформации и выстраивает контекст для работы ИИ в организации. Правильно внедренный искусственный интеллект изменяет подход к принятию архитектурных решений, устанавливает новые приоритеты и, как результат, экономит дорогое время архитектора».

Брошюра доступна на сайте АФТ: https://www.fintechru.org/press-center/issledovaniya/kak-ii-povliyaet-na-korporativnuyu-arkhitekturu-finansovoy-org
Также файл можно скачать в посте ниже ⬇️

Ред Софт представила программный комплекс доверенной виртуализации на базе «Ред ВИРТ».

👨‍💻 Об этом сообщает CNews со ссылкой на сообщение компании. Комплекс доверенной виртуализации объединяет систему виртуализации «Ред ВИРТ» с программными продуктами «Аккорд X-К» и «Аккорд KVM». Комплексное решение предназначено для создания защищенной виртуальной инфраструктуры. Оно позволяет управлять вычислительными ресурсами, виртуальными рабочими местами и нагрузкой на серверы, одновременно обеспечивая контроль целостности виртуальных машин перед загрузкой, надежную идентификацию пользователей и аудит их действий.

На форуме «ФинТех х10» было озвучено много идей и практических кейсов, и мы продолжаем ими делиться.

Сегодня речь о технологиях.

⚙️ Сессия «Современная технологическая платформа финансовой организации: что стало мэйнстримом, что остается конкурентным преимуществом?» собрала технологических лидеров финансового рынка. Модератором выступил Максим Тятюшев, Генеральный директор, «СберТех».

В сессии приняли участие:

🔹 Николай Ульянов, Заместитель Председателя Правления Банка, МКБ
🔹 Аркадий Лобас, Генеральный директор, ФлексСофт
🔹 Андрей Бурилов, Управляющий директор по информационным технологиям, Московская Биржа
🔹 Дмитрий Круглов, CTO, Точка Банк

Эксперты обсудили, какие инновационные практики уже стали стандартом для финансовых организаций, нужен ли рынку отечественный BIAN с «мягкими стандартами», типовыми решениями и лучшими практиками, и что можно и нужно делать с облаком для ИИ уже сейчас.

Самые яркие цитаты спикеров – в карточках АФТ.

Gartner называет главную задачу 2027 года: переход от внедрения к управлению ИИ-системами.

🤖 Gartner опубликовала список ключевых технологических трендов на 2027 год. Аналитики разделили их на три блока: ИИ за пределами текста, управление автономными агентами и устойчивость к внешним изменениям.

Первый блок объединяет модели, которые работают с числами, речью и физическим миром. Это большие количественные модели, речевые модели с рассуждением и модели мира (world models), которые симулируют физическую среду и просчитывают последствия действий до их выполнения. К 2030 году, прогнозирует Gartner, количественные модели заменят большие языковые в 25% задач стратегического прогнозирования и операционного моделирования. А более 70% корпоративных голосовых взаимодействий будут обрабатывать речевые модели без участия человека.

Во втором блоке собраны технологии, которые помогают управлять цифровыми сотрудниками: платформы контекста для ИИ, контроль над ИИ-агентами, которые пишут код, идентификация самих агентов и автоматическое устранение уязвимостей. По оценке Gartner, компании, которые закладывают смысловую разметку в данные для ИИ, смогут повысить точность агентов до 80% и снизить затраты до 60%.

Третий блок про гибкость в условиях неопределённости: суверенные технологии, одноразовые приложения, которые можно быстро менять и выводить из эксплуатации, и биологические вычисления как сервис. К 2030 году более 75% компаний за пределами США, по прогнозу аналитиков, будут применять стратегии цифрового суверенитета.

Все десять трендов, по оценке Gartner, показывают, что в 2027 году фокус смещается с управления технологиями на управление поведением машин, их решениями и устойчивостью. Компании уже обсуждают не то, работает ли ИИ, а то, как безопасно масштабировать автономные системы.