Ассоциация ФинТех

MWS AI запускает ИИ-агента Cowork для офисных задач в закрытом контуре компании.

🤖 MWS AI (входит в МТС Web Services) запустила MWS AI Cowork, универсального ИИ-агента с чат-интерфейсом. Он самостоятельно планирует и выполняет задачи: ищет и анализирует информацию, работает с файлами, сайтами и подключёнными приложениями, создаёт документы, таблицы, презентации и отчёты.

Решение можно развернуть в закрытом контуре организации и использовать с разными ИИ-моделями, включая собственную Cotype и открытые разработки. По прогнозу MWS AI, сотрудники смогут поручать агенту до 90% повторяющихся офисных задач по работе с информацией.

Яндекс и ШАД выложили в опенсорс новый бенчмарк для оценки качества рассуждений нейросетей.

🤖 Яндекс и Школа анализа данных (ШАД) опубликовали в открытом доступе MTGBench, набор тестов для оценки способности нейросетей рассуждать при решении сложных многоэтапных задач. Инструмент позволяет компаниям и разработчикам точнее подбирать рассуждающие модели под прикладные задачи.

В основе MTGBench семь текстовых игр, каждая из которых состоит из десятков шагов. Такой формат моделирует диалог, в котором пользователь уточняет запрос, а нейросеть учитывает как новые вводные, так и предыдущие шаги. Оценивается не только итоговый ответ, но и число шагов, за которое модель к нему пришла. Тесты проверяют логику рассуждений, использование новых данных, планирование следующих шагов и согласованность с прежними ответами.

Solar JSOC выявляет на 38% больше инцидентов во многом благодаря развитию средств обнаружения.

🛡️ За январь–сентябрь 2026 года Solar JSOC зафиксировал 31,7 тыс. инцидентов, подтверждённых заказчиками. Это на 38% больше, чем годом ранее. В третьем квартале выявлено 14,3 тыс. инцидентов — почти половина от общего числа. Чаще всего специалисты фиксируют заражение вредоносным ПО, его доля среди инцидентов выросла с 49% до 55%. Об этом CNews рассказали в ГК «Солар» (Ростелеком).

Динамика связана в том числе с развитием средств обнаружения: аналитики видят больше подозрительной активности и успевают её разбирать. ИИ помогает атакующим быстрее выполнять отдельные этапы, но объяснять им весь рост выявленных инцидентов нельзя, заявили в компании.

Алексей Войлуков, АФТ: ИИ-агент отменит налог на невнимательность — клиенту больше не придётся читать многостраничный договор.

📋 Алексей Войлуков, советник генерального директора Ассоциации ФинТех, представил на сессии «ИИ в банках: от экспериментов к продуктивному использованию» итоги пилота АФТ, который прошёл при методологической поддержке Лаборатории клиентского опыта Банка России. Модератором сессии выступил Константин Маркелов, АРБ.

Пилот был посвящён проблеме, которую рынок не мог решить годами - «налогу на невнимательность». Договор вместе с тарифами, приложениями и индивидуальными условиями может занимать до 80 страниц, и по данным Лаборатории клиентского опыта Банка России, полностью его читают единицы. В итоге клиент принимает решение, не зная существенных условий продукта: ограничений, комиссий, последствий просрочки. Это ведёт к мисселингу, росту числа жалоб и снижению доверия к рынку. Стандартизация и расширение требований к раскрытию информации ситуацию не изменили, потому что препятствием остаётся сам объём документа. АФТ проверила другой подход: ИИ-агент готовит памятку «На что обратить внимание» на 1–2 страницы, юридический договор остаётся без изменений.

Проект стал первым системным пилотом ИИ-анализа финансовых продуктов на площадке АФТ. В нём участвовали ВТБ, Альфа-Банк, ДОМ.РФ, Московская биржа, МТС Банк, ОТП Банк, ПСБ, Сбер, Совкомбанк и Т-Банк, а также Яндекс, предоставивший Yandex AI Studio. В Технологической песочнице АФТ было разработано четыре прототипа целевого решения, и каждый показал свою эффективность. Объектами анализа стали вклад, ипотека, кредитная карта и КАСКО, и для каждого продукта выделили собственный набор существенных условий: от доходности и налоговых ограничений по вкладу до франшизы, тотала и исключений по КАСКО.

Алексей Войлуков рассказал, как проверяли качество работы агента. В экспертной оценке, а это около 800 заключений по девяти критериям в трёх волнах, корректность чисел выросла с 57% до 85%, полнота – с 36% до 72%, нейтральность – с 36% до 96%. Затем результат подтвердили клиенты. A/B-тест на выборке свыше 130 тысяч человек показал, что памятка не снижает конверсию. Доля правильных ответов о параметрах продукта выросла на 7–11%, более 87% респондентов оценили инструмент положительно, а более 78% сочли его полезным.

Предложенная Алексеем стратегия масштабирования строится на двух моделях. Базой становится B2B2C: централизованный оператор формирует памятки по обезличенным шаблонам продуктов, Банк России их проверяет, а клиент видит знак качества «Проверено ЦБ». Надстройкой выступает B2C: банк на собственном решении или white label выдаёт памятку по персональному договору клиента онлайн. Для этого формата предстоит отработать контроль вычислений и работу с персональными данными. Следующие шаги – проверка клиентского пути на маркетплейсах (Выбери.ру, Сравни.ру, Мосбиржа), тестирование гибридных продуктов вроде «депозит +» и переход от рекомендательного режима к обязательному через нормативные акты. Выйти на промышленную эксплуатацию АФТ планирует в 2026–2027 годах.

🗣 Алексей Войлуков: «Доверие к рынку зарабатывается годами, а теряется из-за одной незамеченной сноски в договоре. ИИ-агент становится мостом между сложными банковскими алгоритмами и реальными потребностями человека. Чат-боты и автоматизация бэк-офиса – лишь часть картины: меняется сама модель работы на финансовом рынке, и конкуренция между банками смещается в сторону честности и клиентоцентричности. Отдельно важно отметить, что нейтральной памятке независимой стороны клиенты доверяют больше, чем персонализированным предложениям самого банка».

Спикеры сессии:

🔹 Сергей Костюхин, исполнительный директор, EORA
🔹 Мария Ратнер, менеджер по развитию бизнеса, ГК «Бизматика»
🔹 Николай Адеев, Борт №1 Abanking
🔹 Дмитрий Лосев, менеджер продукта, iQ Store (iCAM Group)

Олег Моргун, АФТ: единая методика оценки ИТ-ландшафта показывает банку, какие решения влияют на скорость запуска продуктов и устойчивость сервисов.

⚙️ На XIII международном форуме ВБА-2026 в рамках секции «Импортонезависимая ИТ-архитектура банка: АБС, ОС, СУБД и базовая инфраструктура» выступилОлег Моргун, руководитель управления развития технологий Ассоциации ФинТех. Модерировал дискуссиюКонстантин Маркелов, Руководитель комитета АРБ по информационным и интернет-технологиям.

Олег Моргун начал выступление с представления Концепции отраслевой платформы финансового рынка (ОПФР), разработанной Советом главных архитекторов АФТ. Миссия ОПФР - стать катализатором технологической консолидации и инновационного развития российского финансового рынка, обеспечивая его участникам единые стандарты, снижение издержек и ускоренный переход к современным, независимым и гибким ИТ-решениям. В основе Концепции ОПФР лежит референтная ИТ-архитектура, построенная с применением платформенного подхода, принципов модульности и компонентности. При её разработке учитывался, в частности, подход BIAN, а также принципы интероперабельности, совместимости и надёжности ИТ-решений.

Развивая механизмы, заложенные в Концепции ОПФР, направленные на разработку архитектурных стандартов, АФТ представила 7 октября 2026 AI Digital Index– методику оценки ИИ-зрелости ИТ-ландшафта финансовой организации. В её основу лег подход, разработанный и апробированный в ОТП Банке и согласованный Советом архитекторов АФТ.

Методика выделяет три уровня зрелости ИТ-архитектуры, основываясь на оценке объема и уровня применения технологий искусственного интеллекта: от отдельных пилотных проектов и инструментов поддержки сотрудников до мультиагентных систем.

Оценка включает количественный, качественный и стратегический этапы, позволяя рассмотреть ИТ-ландшафт как с точки зрения измеримых характеристик, так и с позиции долгосрочных целей бизнеса. При этом методика не привязана к конкретным технологиям или поставщикам: в центре внимания остаются возможности ИТ-решений и результаты их применения.

🗣 Олег Моргун: «Мы в АФТ разработали AI Digital Index, чтобы любая финансовая организация могла оценить ИИ-зрелость своего ИТ-ландшафта по единой методике и понять, как развивать корпоративную архитектуру с применением технологий ИИ. Подход оценивает способность ИТ-архитектуры поддерживать скорость изменений, которую требует бизнес, обеспечивать устойчивость финансовых сервисов и разумно использовать технологии искусственного интеллекта».

MWS AI оценивает эффект от ИИ в контактных центрах России в 2026 году почти в 72 млрд рублей.

🤖 Экономический эффект от внедрения ИИ в российских контактных центрах в 2026 году составит около 72 млрд рублей, а к 2029 году достигнет примерно 120 млрд. Такую оценку дали в MWS AI, об этом пишет Forbes. В основе расчёта модель рынка: около 330 тыс. операторов и примерно 363 млрд рублей ежегодных расходов на их работу. Около 70% эффекта, 50,5 млрд рублей, даёт автоматизация входящих обращений. Остальное приходится на голосовых роботов, ИИ-помощников, интеллектуальную маршрутизацию и речевую аналитику.

В отдельных решениях ИИ закрывает до 80% обращений без участия оператора, а инфраструктура обрабатывает более миллиона диалогов в сутки. По оценке MWS AI, ИИ снижает операционные затраты контактного центра на 20–30%. Каждое обращение, закрытое без оператора, экономит около 80 рублей, а расходы на обучение новых сотрудников сокращаются на 30–40%.

#финтех_новости

🚧 Эксперты выделили три группы барьеров на пути масштабирования ИИ в компаниях - почему ИИ-проекты застревают на пилотах. Отмечается, что 58% организаций упираются в стоимость оборудования, 56% – в юридические риски, 46% не видят устойчивого эффекта. Для защиты ИИ-решений, по мнению экспертов, необходимо внедрять DevSecOps решения.

☁️ В банковском секторе разрабатывают единые критерии тестирования облачных платформ. В итоговый перечень вошло более 100 критериев, в том числе соответствие приказу ФСТЭК № 239, изоляция данных клиентов и восстановление после сбоев. Работу ведёт отраслевой полигон «Финансы» при модерации ЦБ. Публичные тестирования начнутся в IV квартале 2026 года.

🏛️ Банк России рассказал о привилегиях при использовании универсального QR-кода. Регулятор пояснил, что универсальный QR-код – не новый способ списания, а единое «окно» для СБП, сервисов банков, цифровых рублей и рассрочки. Если выбранный способ оплаты предусматривал кешбэк, он сохранится.

#финтех_новости

🇲🇾 Власти Малайзии подтвердили реализацию проекта суверенного облака для ИИ: министр коммуникаций Фахми Фадзиль сообщил, что работы в этом направлении идут. Проект с финансированием 2 млрд ринггитов, заложенным в бюджет 2026 года, будет управляться MCMC и министерством. Цель — защитить конфиденциальные государственные данные в условиях законов других стран, позволяющих доступ к данным в публичных облаках (в частности, американского CLOUD Act).

🇵🇭 Министерство ИКТ Филиппин (DICT) объявило тендер на 496,3 млн песо (около $7,8 млн) для программы National ID eVerify: годовые подписки на публичное облако, аппаратные модули безопасности, мониторинг верификаций, оркестрацию гибридного облака и управление доверием к цифровой идентификации, с гарантией доступности 99,5%. Власти также планируют сделать биометрическую аутентификацию PhilSys обязательной при открытии банковских счетов.

🇨🇳 Операционный центр цифрового юаня представил систему цифрового юаня центрального банка (DCEPS) и структуру смарт-контрактов e-CNY. DCEPS представляет собой единую платформу для розничных и оптовых транзакций, платежей на основе блокчейна и смарт-контрактов, формируя техническую основу цифрового юаня. Структура смарт-контрактов e-CNY – это многосторонняя сервисная система, поддерживающая предоплаченные средства, финансирование цепочки поставок, налоговые субсидии, потребительские денежные переводы и заработную плату трудовых мигрантов.