В сети | ИИ, нейросети и технологии

📚 370 книг за 20 месяцев. Писательница превратила нейросети в литературный конвейер

Южноафриканская писательница Корал Харт поставила выпуск романов на поток. С февраля 2025 года она опубликовала уже 371 книгу, а за 2026 год, по собственным словам, заработала больше миллиона долларов.

И работает у неё целая команда. Правда, преимущественно виртуальная.

🤖 ChatGPT отвечает за диалоги, Claude помогает выстраивать сюжет, а Grok специализируется на откровенных сценах. Последний, по словам писательницы, совершенно безбашенный, зато для таких задач подходит отлично. 🙈

Но просто попросить нейросеть написать роман недостаточно.

Харт сама исследует спрос, выбирает жанр, придумывает персонажей и составляет подробный план. Затем ИИ генерирует текст, несколько раз перерабатывает его и исправляет сюжетные нестыковки. Финальную вычитку делает человек.

Причём Харт не новичок: до знакомства с ИИ она 14 лет работала в издательской сфере.

💔 Основной продукт — массовая жанровая литература, особенно любовные романы. По оценке самой писательницы, она уже продала больше миллиона экземпляров в разных форматах и заработала больше 1 млн 💲

🔪 Литературное сообщество отреагировало предсказуемо: обвинения в производстве низкокачественного контента, тысячи гневных сообщений и даже угрозы.

Но самое интересное здесь не дискуссия о количестве или качестве книг
Харт фактически превратила литературное творчество в управляемое производство: человек придумывает продукт и контролирует процесс, машины выполняют основную работу.

Так если читателю понравилась книга, имеет ли значение, кто написал её текст — человек или нейросеть?

📚 В сети | ИИ, нейросети и технологии

🧰 ПЯТЬ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОНАХОДОК НЕДЕЛИ. СОХРАНЯЕМ!

Собрали инструменты, которые могут пригодиться для творчества, работы и экспериментов с ИИ. От простых до весьма продвинутых.

🎨 Canva Dream Lab — генератор картинок получил новую модель Craft.
Теперь можно создавать изображения в разрешении до 2K, генерировать надписи прямо на картинках и точнее управлять отдельными элементами композиции.
Пригодится для открыток, обложек, рекламы и оформления соцсетей. Есть бесплатные возможности, но количество генераций ограничено.

📁 Filee — бесплатный конвертер файлов, который работает прямо на компьютере.
Переводит изображения, PDF, документы, аудио и видео из одного формата в другой. Поддерживает сотни форматов.

🎬 700+ промптов для Claude — большая бесплатная библиотека примеров.
Анимации, 3D-сцены, интерактивные презентации и даже мини-игры.

Важный нюанс: Claude здесь не создаёт обычное видео по тексту. Он пишет код, который воспроизводит анимацию в браузере.

Зато можно посмотреть готовые примеры, скопировать запрос и попробовать сделать что-то похожее.

🛠 Loopcut — ИИ-помощник для Blender.
Позволяет управлять 3D-сценами обычными словами: попросить изменить освещение, материалы, расположение объектов или настройки рендера.
Вместо ручного поиска десятков кнопок описываете задачу, а агент предлагает действия.

🛡 SkillSpector от NVIDIA — для тех, кто уже устанавливает ИИ-агентов и дополнительные навыки. Проверяет такие расширения на подозрительные инструкции, утечки данных и потенциально опасный код.

Полезная вещь: агент может выглядеть безобидно, но внутри содержать команды, о которых пользователь даже не подозревает.

Правда, это инструмент скорее для продвинутых пользователей, а не обычное приложение с одной кнопкой.

С чего начать?
Если хочется попробовать что-то прямо сейчас — присмотритесь к Canva и Filee. Если интересны необычные возможности ИИ — открывайте библиотеку промптов.

А в «В СЕТИ | ПРАКТИКА» будем постепенно разбирать подобные инструменты на конкретных примерах. Без необходимости становиться программистом за один вечер. 🙈

🤖 В сети | ИИ, нейросети и технологии

🛸 ИИ научили преследовать людей на дронах. И это уже не фантастика

В соцсетях разлетелась новость: якобы Claude Opus 5.5 превратил обычный FPV-дрон в автономного охотника. Без GPS, интернета и оператора. Но давайте спокойно разберёмся, что произошло на самом деле.

1️⃣ Во-первых, Anthropic и много кто ещё действительно экспериментирует с дронами. Вместе с Andon Labs компания разработала Project Pilot — испытание, в котором ИИ должен самостоятельно находить конкретного человека внутри офиса и следовать за ним.

🗺️ Нейросеть учится создавать карту помещения, ориентироваться среди препятствий, распознавать нужного человека и управлять полётом. Но надёжно выполнять всю цепочку задач пока получается не всегда.

2️⃣Во-вторых, американский Университет Пердью показал ещё более впечатляющий эксперимент

🦅 Автономный дрон следует за бегущим человеком прямо через густой лес. Облетает деревья, ориентируется без GPS и обрабатывает данные непосредственно на борту — без постоянной связи с облаком. И Claude к этому отношение не имеет.

Плюс отдельно появился рассказ энтузиаста, который якобы использовал Opus 5.5 для превращения обычного дрона DJI в автономную систему наблюдения. Но независимого подтверждения полноценной работы этой конструкции пока нет.


Подобные технологии могут помочь спасателям искать пропавших людей, обследовать опасные территории и работать там, где нет связи.

🤖 Но те же возможности подходят для слежки, военной разведки и автоматического сопровождения целей.

Причём для всего этого уже необязательно постоянно держать человека за пультом управления.

И вопрос теперь не только в том, что умеет машина. А в том, кто и с какой целью отправит её за человеком.

⚔️ В сети | ИИ, нейросети и технологии

☕ МЕЖДУ ДЕЛОМ: БРАУЗЕР СЛЕДИТ ЗА СКИДКАМИ, GOOGLE СОЗДАЁТ МИРЫ, А APPLE ОТДАЁТ ДОКУМЕНТЫ НЕЙРОСЕТЯМ

Сегодня сразу пять новостей. И все они об одном: искусственный интеллект постепенно перестаёт быть отдельным собеседником и начинает работать внутри привычных программ.

🦊 Firefox теперь сам следит за изменениями на сайтах

Mozilla выпустила Firefox 159 с интересной функцией Smart Window.

Допустим, присмотрели ноутбук, но цена кусается. Теперь можно написать браузеру /watch, указать страницу и попросить сообщить, когда товар подешевеет.

Аналогично — появление вакансий, возвращение товаров в продажу и другие изменения.

Ещё одна возможность — заполнение анкет по информации из открытых вкладок. Например, данные из резюме можно перенести в форму работодателя без ручного копирования.

🎮 Google научила ИИ создавать миры, в которых можно гулять

Представьте: вы описываете нейросети фантастический город, и вместо картинки она создаёт целый виртуальный мир.

Причём по нему можно перемещаться, взаимодействовать с окружающей обстановкой и разговаривать с персонажами.

Именно это демонстрирует Genie 4 от Google DeepMind.

🤖 Модель генерирует не только изображение, но и звуки, речь персонажей и реакцию окружения на действия пользователя — прямо во время взаимодействия.

Главное отличие от ИИ-видео: зритель больше не просто смотрит готовую сцену. Он может влиять на происходящее.

⚒️ Потенциально это новый инструмент для разработки игр, обучения роботов и виртуальных симуляторов.

📄 Apple разрешит нейросетям работать прямо с документами

В ноябре Pages, Numbers и Keynote получат новых ИИ-помощников.

Теперь представьте: вы открываете таблицу и просите нейросеть проанализировать продажи, построить график или привести данные в порядок.

Или поручаете ей переработать текст документа и подготовить презентацию.

⚡ Самое интересное — поддержка технологии MCP, благодаря которой внешние ИИ-агенты смогут читать и редактировать содержимое этих приложений и выполнять автоматизированные действия.

То есть ИИ переходит от советов к непосредственной работе с файлами.

🤝 OpenAI и Oracle хотят превратить ChatGPT в рабочее место

Oracle разрабатывает AI Workspace — систему, которая позволит работать с корпоративными приложениями и данными прямо через ChatGPT.

Например, сотрудник сможет попросить разобраться в расходах, проверить закупки или подготовить финансовую информацию, не переключаясь постоянно между десятком программ.

Направление очевидно: ChatGPT постепенно превращается из окна с вопросами и ответами в интерфейс для выполнения рабочих задач.

💻 Apple представила MacBook Pro и iMac с процессором M6

Вчера компания обновила сразу две линейки компьютеров.

🆕 Новые устройства получили процессор M6, Wi-Fi 7, Bluetooth 6 и дополнительные возможности для обработки ИИ непосредственно на компьютере.

🍎 По данным Apple, MacBook Pro с M6 выполняет отдельные ИИ-задачи до 25% быстрее модели с M5. А новый iMac получил существенно увеличенную производительность при запуске локальных нейросетей.

Насколько велик реальный прирост производительности, покажут независимые тесты.

📱 Заодно Apple обновила iPad mini: 8,5-дюймовый OLED-экран, чип A20 Pro с ускорением ИИ, защита от воды IP67.

☕ И вот что объединяет эти новости. Браузер следит за сайтами. Нейросеть создаёт виртуальные миры. Офисные программы получают ИИ-исполнителей. Компьютеры становятся мощнее для локального запуска моделей.

🤖 В сети | ИИ, нейросети и технологии

Учёные научились передавать запахи через интернет. Теперь можно понюхать сообщение!

Представьте: друг присылает вам фотографию утреннего кофе. И вы не только видите чашку, но и чувствуете её аромат.

Звучит как фантастика? Учёные из США и Китая представили систему Scentronic, которая делает нечто подобное.

Работает всё довольно хитро
Специальный электронный нос анализирует воздух, а нейросеть определяет запах. Затем информация отправляется через интернет на другое устройство — например, браслет или ожерелье.

☕ И оно выпускает соответствующий аромат!
Правда, сами молекулы запаха через интернет не путешествуют. Принимающее устройство заранее заправлено ароматическими жидкостями и просто воспроизводит нужный запах по команде.

🍊 Пока технология знает всего пять ароматов: кофе, пиво, красное вино, апельсин и торт.

В лабораторных испытаниях электронный нос распознавал их с точностью более 96%. А добровольцы правильно определяли воспроизведённые запахи примерно в 73% случаев.

До массового производства ещё далеко. Но разработчики уже рассматривают применение технологии в виртуальной реальности, медицине и интернет-магазинах.

🌹 Представьте, что однажды перед покупкой духов можно будет не только почитать отзывы, но и понюхать их прямо через смартфон. Эх, было бы прекрасно...

Интернет уже научился передавать изображение, звук и прикосновения. Теперь добрался до нашего носа.

Осталось придумать кнопку «Отключить запах» для некоторых видеороликов. 🙈

🤖 В сети | ИИ, нейросети и технологии

🩺 ИИ обошёл врачей по точности диагнозов. Причём с огромным отрывом

83% против 36%. И это не результаты какой-нибудь медицинской викторины.

Microsoft представила систему MAI-DxO, которая умеет не просто угадывать заболевание по симптомам, а последовательно разбираться в медицинском случае.

❓ Она задаёт уточняющие вопросы, выбирает необходимые обследования, изучает результаты и пересматривает диагноз.

Внутри работает своеобразный виртуальный консилиум: несколько ИИ-агентов обсуждают возможные причины заболевания и проверяют выводы друг друга.
Результаты исследования, опубликованного в научном журнале Science, впечатляют.

⚡ На 304 сложных медицинских случаях:

— ИИ правильно поставил диагноз в 83% случаев.
— Врачи общей практики — в 36%, даже с доступом к справочникам и интернету.

На 325 случаях из отделений неотложной помощи результат тоже оказался в пользу нейросети: 80% против 47%.

Более того, при определённых настройках система смогла снизить расчётные расходы на обследования, сохранив высокую точность.

🙅 Так что, врачей пора увольнять?
Нет. И вот здесь самое важное.
Исследование проводили на основе уже известных медицинских случаев. ИИ не осматривал живых пациентов, а врачи не могли использовать весь арсенал обычного приёма.

➖ Кроме того, систему сравнивали с отдельными врачами общей практики, а не с командами узких специалистов.
То есть превосходство ИИ в реальной больнице пока не доказано.

Но и отмахнуться от этих цифр уже не получится
Представьте врача, которому ИИ помогает заметить редкое заболевание, не пропустить важный симптом или избежать ненужного обследования.

Возможно, главный прорыв будет не в том, что нейросеть заменит врача. А в том, что врач с таким помощником сможет гораздо больше.

🩺 В сети | ИИ, нейросети и технологии

💻 В СЕТИ — авторский канал о технологиях, среди которых мы живём.

🤖 Искусственный интеллект, нейросети, цифровые сервисы и технологии, которые меняют нашу повседневную жизнь.

❗️Здесь — главные новости, понятные объяснения, обзоры инструментов, интересные исследования и необычные истории из мира технологий.

⚡️Мы не стремимся рассказать обо всём. Выбираем то, что действительно заслуживает внимания, объясняем сложное простым языком и разбираемся, что всё это означает для обычного человека.

🛠️ В СЕТИ | ПРАКТИКА — наш отдельный канал с пошаговыми инструкциями и готовыми примерами использования ИИ.
Меньше хайпа. Больше пользы. Варианты заработка с помощью нейросетей 💵

🧒 «В СЕТИ | ДЕТИ» — наш канал для родителей об искусственном интеллекте, технологиях и полезных возможностях нейросетей в учёбе и повседневной жизни.

🧠 Добро пожаловать в «В СЕТИ», с нами вы всегда будете в теме!

ИИ помог клонировать Photoshop. А теперь отказывается разбирать чужие программы. Как так-то?

Помните, мы недавно рассказывали, как с помощью Claude разработчики создали бесплатные аналоги Photoshop, Illustrator, Premiere и других популярных программ?

Проекты пока сыроваты, но сам факт впечатляющий: нейросеть помогает небольшой команде делать то, для чего раньше требовались годы работы программистов.

🙈 Казалось бы, вот оно — золотое время независимых разработчиков. Но гайки энтузиастам закрутили быстро❗

Пользователи Claude стали жаловаться, что нейросеть прерывает работу при попытках изучить устройство существующих программ.

В центре обсуждения оказался REA — инструмент, который позволяет ИИ анализировать приложения, исследовать их внутреннюю работу и помогать создавать совместимые решения.

🤖 Иногда Claude прямо посреди задачи останавливается и сообщает, что сработала система безопасности.

Причём проблемы возникали не только при изучении чужого софта. Один разработчик пожаловался, что Claude отказался помогать разобраться с протоколом его собственного 3D-принтера.

Но зачем вообще нейросетям такие ограничения?
Официальное объяснение Anthropic — безопасность. Инструменты для анализа программ действительно могут использоваться как для законных исследований, так и для поиска уязвимостей и взлома.

🧑‍💻 Компания даже создала специальную программу доступа для проверенных специалистов по кибербезопасности, которым разрешено больше, чем обычным пользователям.

❗ Есть, правда, существенный нюанс
Создать аналог Photoshop с нуля и разобрать оригинальную программу — разные задачи. Разработчики PhotoCraft заявляют, что использовали открытые сведения, а не закрытый код Adobe.

Поэтому говорить, что нейросети запретили создавать конкурентов Photoshop, пока нельзя. И проект REA никто официально не закрывал.

❓ Но вопрос всё равно напрашивается
А не слишком ли удобно такие ограничения совпадают с интересами крупных производителей программ?

Может, Adobe просто по нашему занесла денег кому надо? 🙈

Звучит как отличный сюжет для технологического детектива. Только доказательств этому нет.

🕸️ И всё-таки здесь есть проблема посерьёзнее любых теорий заговора
Нейросети обещали сделать разработку программ доступной каждому. Но теперь выясняется, что доступность эта имеет границы, которые устанавливают сами владельцы нейросетей.

Сегодня вам помогают создать альтернативу дорогому приложению. А завтра могут отказаться объяснять, как работает устройство, которое вы купили за собственные деньги.

И главный вопрос уже не в том, сможет ли ИИ повторить Photoshop. А в том, кто будет решать, что именно нам разрешено создавать с помощью ИИ.

🛠️ В сети | ИИ, нейросети и технологии

🚀 «В СЕТИ | ПРАКТИКА» — учимся пользоваться нейросетями!

В основном «В СЕТИ» мы без устали рассказываем о технологиях, новостях и возможностях искусственного интеллекта.

Пришло время открыть отдельный канал, где будем показывать, как всем этим пользоваться на практике:

🎨 Создавать красивые картинки и оживлять фотографии;

✍️ Работать с текстами, документами и повседневными задачами;

🎬 Делать видео, создавать песни, обрабатывать изображения и осваивать полезные ИИ-инструменты;

🛠 Получать готовые промпты, пошаговые инструкции и конкретные примеры.

🏆 Начнём с самого простого и дойдём до чемпионского уровня. Даже если вы никогда не пользовались нейросетями, разобраться будет не так сложно как кажется.

💫 Постепенно перейдём к более интересным и сложным задачам со звёздочкой. Иногда будем экспериментировать, удивляться результатам и просто развлекаться.

Но главное правило нового канала: меньше теории — больше того, что можно попробовать самому.

💲 Без длинных лекций, непонятных терминов и необходимости быть программистом. Зарабатывать на нейросетях тоже научитесь.

👉 Подписывайтесь на «В СЕТИ | ПРАКТИКА»

Будем превращать возможности ИИ в реальные навыки. И деньги.

🎬 Илон Маск решил переплюнуть Кристофера Нолана. И снял свою «Одиссею» с помощью нейросети
Правда, гения пока хватило на семь минут

История началась ещё летом, когда Маску не понравилась экранизация «Одиссеи» Кристофера Нолана. Особенно миллиардера возмутил выбор некоторых актёров (тут с ним сложно не согласиться 🙈). Тогда он объявил, что его нейросеть Grok Imagine до конца 2026 года создаст собственный полнометражный фильм — «исторически точный и верный Гомеру».

🤖 И вот первые результаты
На официальном аккаунте Grok Imagine появился семиминутный эпизод «Одиссеи». Античные воины, корабли, суровые бородатые герои — всё как положено большому историческому эпосу. Правда, снимала его не одна нейросеть. Над проектом также работали студия Wonder Studios и режиссёр Дев Уокер, специализирующиеся на ИИ-кинопроизводстве.

❓И как получилось
Отдельные кадры выглядят впечатляюще. Но критики уже обратили внимание на неестественную актёрскую игру, странные движения и проблемы с повествованием.
А обещанного полнометражного фильма пока нет. Вместо него — первая серия, причём сроки выхода следующих неизвестны.
Особенно забавно звучит обещание «исторической точности». Всё-таки у Гомера хватает циклопов, богов и волшебниц, превращающих людей в свиней. С историческими документами здесь непросто. 😁

⚡️Но интереснее другое
Пару лет назад нейросети генерировали короткие ролики, которые даже сложно назвать забавными. Теперь с их помощью всерьёз пытаются конкурировать с Голливудом. Пока они научились делать картинки, похожие на большое кино. А вот научились ли рассказывать истории, ради которых хочется досмотреть фильм до конца, — вопрос открытый.

👍 Смотрим и решаем сами реакциями: Нолану уже пора беспокоиться или Маску стоит быть аккуратнее с обещаниями?

🎬 В сети | ИИ, нейросети и технологии