В сети | ИИ, нейросети и технологии

💘 ИИ придумал, как заставить девушек писать первыми

Никаких курсов пикапа за бешеные деньги. Просто укажи в анкете, что «Войну и мир» написал Достоевский.

И, вуаля, вот уже девушки сами проявляют инициативу. Не благодарите 🙈

💕 В сети | ИИ, нейросети и технологии

🎤 ИИ украл у комика шутку о том, как ИИ отбирает работу у людей. И заработал миллионы просмотров

Американский стендапер Джордж Бретт Олсон целый год оттачивал номер о том, как миллиардеры предупреждают человечество об угрозе искусственного интеллекта.

😜 А потом обнаружил свою шутку в Instagram. Только рассказывал её уже не он.
На сцене стояла эффектная брюнетка с внушительными формами. Почти тот же фон, похожая одежда, те же жесты и практически дословный текст выступления.

👻 Маленький нюанс: девушки не существует
Это ИИ-персонаж по имени Тиффани Слоун. Её аккаунт собрал около 375 тысяч подписчиков всего за несколько недель, а отдельные ролики набрали миллионы просмотров.

И всё это оказалось частью довольно хитрой схемы: виртуальная красотка рассказывала чужие шутки, привлекала аудиторию, а затем направляла желающих познакомиться поближе на OnlyFans.

💲 Настоящим авторам шуток, разумеется, ничего не доставалось. После жалоб Олсона создатели аккаунта убрали часть видео и извинились. Но журналисты WIRED обнаружили аналогичные истории как минимум у восьми других комиков.

И вот что особенно прекрасно
Нейросети долго обвиняли в том, что они не умеют шутить. Юмор, к счастью, пока остаётся за человеком, по моему скромному мнению.

Но выясняется, что им необязательно прокачивать этот навык. Можно просто украсть хороший номер, заменить автора симпатичным аватаром и собрать аудиторию побольше, чем у оригинала.
А комику остаётся только придумать новую шутку.

Желательно такую, которую ИИ не украдёт раньше, чем он успеет её рассказать. 🙈

P.S. Шутка из последнего абзаца сгенерирована ChatGPT, не судите строго...

P.P.S. Больше эффектных выступлений очень эффектной барышни здесь

😜 В сети | ИИ, нейросети и технологии

🍿 Фильм о том, как ИИ погубил человечество, сняли с помощью ИИ. И он провалился в прокате

В Китае вышел Sanxingdui: Future Past — первый в стране полнометражный фильм, созданный преимущественно с помощью генеративного ИИ и получивший широкий кинопрокат.

Почти 💯 человек работали над ним больше двух лет. Потратили свыше $1,5 миллиона. Нейросети создавали персонажей, декорации, голоса и целые сцены.

А сюжет особенно злободневный: в будущем человечество оказывается на грани катастрофы из-за чрезмерной зависимости от искусственного интеллекта.

Похоже, ИИ решил отправить нам скрытое предупреждение. 🙈

Но зрители его проигнорировали.
Фильм стартовал 23 октября, получив более 10 тысяч сеансов в первый день. Однако за первые четыре дня собрал всего $181 тысячу.

Зрители жалуются на качество изображения и искусственность персонажей. Некоторые говорят, что такое бы и бесплатно не стали смотреть.

🎬 И вот что любопытно
Незадолго до этого в Китае неожиданно выстрелил другой мультфильм — Niu Lai. Его делали режиссёр и его мать, а откровенно корявая анимация превратилась в интернет-мем. В итоге картина собрала почти $10 миллионов.

Разумеется, сравнивать первые четыре дня одного фильма с полным прокатом другого пока рано, но контраст показательный.

Нейросети уже умеют создавать полнометражное кино. А вот заставить людей захотеть его посмотреть — совсем другая история.

🎬 В сети | ИИ, нейросети и технологии

☕ МЕЖДУ ДЕЛОМ: ЗАЩИТА НА 255 ПОПЫТОК, «ПРОСЛУШКА» ОТ МОШЕННИКОВ И ПЕРВЫЙ СЕНСОРНЫЙ MACBOOK

Сегодня у нас любопытный набор: большая ошибка в безопасности интернета, новости от Яндекса, новая уловка мошенников, мощная нейросеть Google и историческая капитуляция Apple. Поехали!

🔐 Миллионы умных колонок пришлось срочно обновлять из-за восьми слабых ключей
У удостоверяющего центра eMudhra обнаружилась невероятная ошибка. Закрытые криптографические ключи восьми промежуточных центров оказались настолько слабыми, что каждый можно было восстановить перебором не более 255 значений.

Для понимания: нормальный ключ такого типа должен быть практически неподбираемым.
Проблема потенциально позволяла подделывать цифровые сертификаты, с помощью которых устройства проверяют подлинность сайтов и серверов.

Под угрозой оказались и Яндекс Станции. С 21 по 23 октября компания автоматически обновила все активные колонки и абсолютное большинство партнёрских устройств.

☁️ Яндекс Диск вернул доступ к 96% данных
После масштабного сбоя компания восстановила доступ к большей части содержимого облачного хранилища.

Загрузка, скачивание и синхронизация снова работают. Правда, через браузер пока нельзя скачивать целые папки и несколько файлов одновременно.

✅ И нюанс: 96% — показатель по всему сервису, а не гарантия, что именно вам вернули 96% файлов. Восстановление продолжается.

❗️Повод вспомнить простое правило: важные фотографии, документы и рабочие материалы лучше хранить не в одном месте. Облако тоже может стать недоступным. Хорошо если временно...

📱 Мошенники нашли «прослушку» в обычной функции телефона
Т-Банк предупредил о новой схеме обмана. Злоумышленники просят человека набрать команду *#62#, после чего на экране появляется незнакомый телефонный номер.

«Вас прослушивают!» — заявляет мошенник и предлагает срочно спасать деньги.

На самом деле команда просто проверяет переадресацию вызовов, когда телефон недоступен. Появившийся номер часто принадлежит голосовой почте или операторской услуге.

Сама команда безопасна и ничего не взламывает❗️Опасен человек, который использует полученный результат, чтобы вас напугать.

🧠 Google представила Gemini 4 Carbon — новую модель для сложных задач
Компания заявляет о серьёзном рывке в программировании, кибербезопасности и длительной самостоятельной работе ИИ.

В обновлённом рейтинге Artificial Analysis модель получила 59 баллов и заняла 1️⃣ место.

Google рассказывает, что Carbon способна работать над сложными программными проектами днями, находить уязвимости и исправлять ошибки.

Но есть существенная оговорка: обычным пользователям модель пока недоступна. Первыми доступ получат отдельные специалисты по кибербезопасности.

🍎 Apple наконец выпустила MacBook, экран которого можно трогать пальцами
Да-да, спустя столько лет!
Вчера мы рассказывали о MacBook Pro с процессором M6. А теперь Apple представила совершенно другую линейку: новые 14- и 16-дюймовые MacBook Pro с сенсорным OLED-дисплеем PROLED XDR.

Впервые на Mac можно управлять окнами, листать страницы и увеличивать изображения прямо на экране. Заодно появился Dynamic Island, знакомый по iPhone.

Но процессоры здесь слабее, M5 Pro и M5 Max, а не M6.
Цена в США начинается с $2899, продажи — с 6 ноября.

☕ Вот такой технологический мир: интернет подводят слабые ключи, облака напоминают о резервных копиях, мошенники эксплуатируют обычные настройки телефона, а Apple осваивает то, что конкуренты предлагают уже много лет. Наблюдаем...

🤖 В сети | ИИ, нейросети и технологии

📚 370 книг за 20 месяцев. Писательница превратила нейросети в литературный конвейер

Южноафриканская писательница Корал Харт поставила выпуск романов на поток. С февраля 2025 года она опубликовала уже 371 книгу, а за 2026 год, по собственным словам, заработала больше миллиона долларов.

И работает у неё целая команда. Правда, преимущественно виртуальная.

🤖 ChatGPT отвечает за диалоги, Claude помогает выстраивать сюжет, а Grok специализируется на откровенных сценах. Последний, по словам писательницы, совершенно безбашенный, зато для таких задач подходит отлично. 🙈

Но просто попросить нейросеть написать роман недостаточно.

Харт сама исследует спрос, выбирает жанр, придумывает персонажей и составляет подробный план. Затем ИИ генерирует текст, несколько раз перерабатывает его и исправляет сюжетные нестыковки. Финальную вычитку делает человек.

Причём Харт не новичок: до знакомства с ИИ она 14 лет работала в издательской сфере.

💔 Основной продукт — массовая жанровая литература, особенно любовные романы. По оценке самой писательницы, она уже продала больше миллиона экземпляров в разных форматах и заработала больше 1 млн 💲

🔪 Литературное сообщество отреагировало предсказуемо: обвинения в производстве низкокачественного контента, тысячи гневных сообщений и даже угрозы.

Но самое интересное здесь не дискуссия о количестве или качестве книг
Харт фактически превратила литературное творчество в управляемое производство: человек придумывает продукт и контролирует процесс, машины выполняют основную работу.

Так если читателю понравилась книга, имеет ли значение, кто написал её текст — человек или нейросеть?

📚 В сети | ИИ, нейросети и технологии

🧰 ПЯТЬ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОНАХОДОК НЕДЕЛИ. СОХРАНЯЕМ!

Собрали инструменты, которые могут пригодиться для творчества, работы и экспериментов с ИИ. От простых до весьма продвинутых.

🎨 Canva Dream Lab — генератор картинок получил новую модель Craft.
Теперь можно создавать изображения в разрешении до 2K, генерировать надписи прямо на картинках и точнее управлять отдельными элементами композиции.
Пригодится для открыток, обложек, рекламы и оформления соцсетей. Есть бесплатные возможности, но количество генераций ограничено.

📁 Filee — бесплатный конвертер файлов, который работает прямо на компьютере.
Переводит изображения, PDF, документы, аудио и видео из одного формата в другой. Поддерживает сотни форматов.

🎬 700+ промптов для Claude — большая бесплатная библиотека примеров.
Анимации, 3D-сцены, интерактивные презентации и даже мини-игры.

Важный нюанс: Claude здесь не создаёт обычное видео по тексту. Он пишет код, который воспроизводит анимацию в браузере.

Зато можно посмотреть готовые примеры, скопировать запрос и попробовать сделать что-то похожее.

🛠 Loopcut — ИИ-помощник для Blender.
Позволяет управлять 3D-сценами обычными словами: попросить изменить освещение, материалы, расположение объектов или настройки рендера.
Вместо ручного поиска десятков кнопок описываете задачу, а агент предлагает действия.

🛡 SkillSpector от NVIDIA — для тех, кто уже устанавливает ИИ-агентов и дополнительные навыки. Проверяет такие расширения на подозрительные инструкции, утечки данных и потенциально опасный код.

Полезная вещь: агент может выглядеть безобидно, но внутри содержать команды, о которых пользователь даже не подозревает.

Правда, это инструмент скорее для продвинутых пользователей, а не обычное приложение с одной кнопкой.

С чего начать?
Если хочется попробовать что-то прямо сейчас — присмотритесь к Canva и Filee. Если интересны необычные возможности ИИ — открывайте библиотеку промптов.

А в «В СЕТИ | ПРАКТИКА» будем постепенно разбирать подобные инструменты на конкретных примерах. Без необходимости становиться программистом за один вечер. 🙈

🤖 В сети | ИИ, нейросети и технологии

🛸 ИИ научили преследовать людей на дронах. И это уже не фантастика

В соцсетях разлетелась новость: якобы Claude Opus 5.5 превратил обычный FPV-дрон в автономного охотника. Без GPS, интернета и оператора. Но давайте спокойно разберёмся, что произошло на самом деле.

1️⃣ Во-первых, Anthropic и много кто ещё действительно экспериментирует с дронами. Вместе с Andon Labs компания разработала Project Pilot — испытание, в котором ИИ должен самостоятельно находить конкретного человека внутри офиса и следовать за ним.

🗺️ Нейросеть учится создавать карту помещения, ориентироваться среди препятствий, распознавать нужного человека и управлять полётом. Но надёжно выполнять всю цепочку задач пока получается не всегда.

2️⃣Во-вторых, американский Университет Пердью показал ещё более впечатляющий эксперимент

🦅 Автономный дрон следует за бегущим человеком прямо через густой лес. Облетает деревья, ориентируется без GPS и обрабатывает данные непосредственно на борту — без постоянной связи с облаком. И Claude к этому отношение не имеет.

Плюс отдельно появился рассказ энтузиаста, который якобы использовал Opus 5.5 для превращения обычного дрона DJI в автономную систему наблюдения. Но независимого подтверждения полноценной работы этой конструкции пока нет.


Подобные технологии могут помочь спасателям искать пропавших людей, обследовать опасные территории и работать там, где нет связи.

🤖 Но те же возможности подходят для слежки, военной разведки и автоматического сопровождения целей.

Причём для всего этого уже необязательно постоянно держать человека за пультом управления.

И вопрос теперь не только в том, что умеет машина. А в том, кто и с какой целью отправит её за человеком.

⚔️ В сети | ИИ, нейросети и технологии

☕ МЕЖДУ ДЕЛОМ: БРАУЗЕР СЛЕДИТ ЗА СКИДКАМИ, GOOGLE СОЗДАЁТ МИРЫ, А APPLE ОТДАЁТ ДОКУМЕНТЫ НЕЙРОСЕТЯМ

Сегодня сразу пять новостей. И все они об одном: искусственный интеллект постепенно перестаёт быть отдельным собеседником и начинает работать внутри привычных программ.

🦊 Firefox теперь сам следит за изменениями на сайтах

Mozilla выпустила Firefox 159 с интересной функцией Smart Window.

Допустим, присмотрели ноутбук, но цена кусается. Теперь можно написать браузеру /watch, указать страницу и попросить сообщить, когда товар подешевеет.

Аналогично — появление вакансий, возвращение товаров в продажу и другие изменения.

Ещё одна возможность — заполнение анкет по информации из открытых вкладок. Например, данные из резюме можно перенести в форму работодателя без ручного копирования.

🎮 Google научила ИИ создавать миры, в которых можно гулять

Представьте: вы описываете нейросети фантастический город, и вместо картинки она создаёт целый виртуальный мир.

Причём по нему можно перемещаться, взаимодействовать с окружающей обстановкой и разговаривать с персонажами.

Именно это демонстрирует Genie 4 от Google DeepMind.

🤖 Модель генерирует не только изображение, но и звуки, речь персонажей и реакцию окружения на действия пользователя — прямо во время взаимодействия.

Главное отличие от ИИ-видео: зритель больше не просто смотрит готовую сцену. Он может влиять на происходящее.

⚒️ Потенциально это новый инструмент для разработки игр, обучения роботов и виртуальных симуляторов.

📄 Apple разрешит нейросетям работать прямо с документами

В ноябре Pages, Numbers и Keynote получат новых ИИ-помощников.

Теперь представьте: вы открываете таблицу и просите нейросеть проанализировать продажи, построить график или привести данные в порядок.

Или поручаете ей переработать текст документа и подготовить презентацию.

⚡ Самое интересное — поддержка технологии MCP, благодаря которой внешние ИИ-агенты смогут читать и редактировать содержимое этих приложений и выполнять автоматизированные действия.

То есть ИИ переходит от советов к непосредственной работе с файлами.

🤝 OpenAI и Oracle хотят превратить ChatGPT в рабочее место

Oracle разрабатывает AI Workspace — систему, которая позволит работать с корпоративными приложениями и данными прямо через ChatGPT.

Например, сотрудник сможет попросить разобраться в расходах, проверить закупки или подготовить финансовую информацию, не переключаясь постоянно между десятком программ.

Направление очевидно: ChatGPT постепенно превращается из окна с вопросами и ответами в интерфейс для выполнения рабочих задач.

💻 Apple представила MacBook Pro и iMac с процессором M6

Вчера компания обновила сразу две линейки компьютеров.

🆕 Новые устройства получили процессор M6, Wi-Fi 7, Bluetooth 6 и дополнительные возможности для обработки ИИ непосредственно на компьютере.

🍎 По данным Apple, MacBook Pro с M6 выполняет отдельные ИИ-задачи до 25% быстрее модели с M5. А новый iMac получил существенно увеличенную производительность при запуске локальных нейросетей.

Насколько велик реальный прирост производительности, покажут независимые тесты.

📱 Заодно Apple обновила iPad mini: 8,5-дюймовый OLED-экран, чип A20 Pro с ускорением ИИ, защита от воды IP67.

☕ И вот что объединяет эти новости. Браузер следит за сайтами. Нейросеть создаёт виртуальные миры. Офисные программы получают ИИ-исполнителей. Компьютеры становятся мощнее для локального запуска моделей.

🤖 В сети | ИИ, нейросети и технологии

Учёные научились передавать запахи через интернет. Теперь можно понюхать сообщение!

Представьте: друг присылает вам фотографию утреннего кофе. И вы не только видите чашку, но и чувствуете её аромат.

Звучит как фантастика? Учёные из США и Китая представили систему Scentronic, которая делает нечто подобное.

Работает всё довольно хитро
Специальный электронный нос анализирует воздух, а нейросеть определяет запах. Затем информация отправляется через интернет на другое устройство — например, браслет или ожерелье.

☕ И оно выпускает соответствующий аромат!
Правда, сами молекулы запаха через интернет не путешествуют. Принимающее устройство заранее заправлено ароматическими жидкостями и просто воспроизводит нужный запах по команде.

🍊 Пока технология знает всего пять ароматов: кофе, пиво, красное вино, апельсин и торт.

В лабораторных испытаниях электронный нос распознавал их с точностью более 96%. А добровольцы правильно определяли воспроизведённые запахи примерно в 73% случаев.

До массового производства ещё далеко. Но разработчики уже рассматривают применение технологии в виртуальной реальности, медицине и интернет-магазинах.

🌹 Представьте, что однажды перед покупкой духов можно будет не только почитать отзывы, но и понюхать их прямо через смартфон. Эх, было бы прекрасно...

Интернет уже научился передавать изображение, звук и прикосновения. Теперь добрался до нашего носа.

Осталось придумать кнопку «Отключить запах» для некоторых видеороликов. 🙈

🤖 В сети | ИИ, нейросети и технологии

🩺 ИИ обошёл врачей по точности диагнозов. Причём с огромным отрывом

83% против 36%. И это не результаты какой-нибудь медицинской викторины.

Microsoft представила систему MAI-DxO, которая умеет не просто угадывать заболевание по симптомам, а последовательно разбираться в медицинском случае.

❓ Она задаёт уточняющие вопросы, выбирает необходимые обследования, изучает результаты и пересматривает диагноз.

Внутри работает своеобразный виртуальный консилиум: несколько ИИ-агентов обсуждают возможные причины заболевания и проверяют выводы друг друга.
Результаты исследования, опубликованного в научном журнале Science, впечатляют.

⚡ На 304 сложных медицинских случаях:

— ИИ правильно поставил диагноз в 83% случаев.
— Врачи общей практики — в 36%, даже с доступом к справочникам и интернету.

На 325 случаях из отделений неотложной помощи результат тоже оказался в пользу нейросети: 80% против 47%.

Более того, при определённых настройках система смогла снизить расчётные расходы на обследования, сохранив высокую точность.

🙅 Так что, врачей пора увольнять?
Нет. И вот здесь самое важное.
Исследование проводили на основе уже известных медицинских случаев. ИИ не осматривал живых пациентов, а врачи не могли использовать весь арсенал обычного приёма.

➖ Кроме того, систему сравнивали с отдельными врачами общей практики, а не с командами узких специалистов.
То есть превосходство ИИ в реальной больнице пока не доказано.

Но и отмахнуться от этих цифр уже не получится
Представьте врача, которому ИИ помогает заметить редкое заболевание, не пропустить важный симптом или избежать ненужного обследования.

Возможно, главный прорыв будет не в том, что нейросеть заменит врача. А в том, что врач с таким помощником сможет гораздо больше.

🩺 В сети | ИИ, нейросети и технологии