Всё считается на салфетке тремя формулами из его справочника SaaS Metrics 2.0:
1. CAC = расходы на продажи и маркетинг за период / число новых клиентов.
2. LTV = ARPA × валовая маржа / месячный отток.
3. Месяцы окупаемости = CAC / (ARPA × валовая маржа).
Условный пример, цифры придуманы для расчёта. Допустим, подписка стоит $20 в месяц, маржа 80%, отток 5% в месяц. LTV = 20 × 0,8 / 0,05 = $320. Если реклама приводит клиента, допустим, за $150, соотношение около 2,1, ниже ориентира. Окупаемость 150 / 16 ≈ 9,4 месяца. Значит, платить за рекламу можно только после того, как удастся снизить отток или поднять цену.
Скок оговаривает, что порог 12 месяцев писался в 2011 году. В enterprise-продажах окупаемость около 20 месяцев тоже работает. А на старте он советует брать в CAC только часть зарплат, иначе дорогая команда раздует цифру.
Как применить на этой неделе:
1. Подставить свои цифры в три формулы и записать результат.
2. Найти рычаг, который двигает LTV сильнее всего: обычно это отток.
3. Посчитать максимальную цену клиента, при которой соотношение остаётся 3.
Источник: https://www.forentrepreneurs.com/saas-metrics-2-definitions-2/
Какой у вас вышел срок окупаемости клиента, если считать с учётом маржи?