Чипы и чиплеты | RUSmicro

🇨🇳 Производство памяти. HBM. Выход годных. Китай

CXMT приступает к производству передовой памяти для ИИ, несмотря на низкий выход годных

Речь идет о кристаллах памяти HBM3E, которые требуются для модулей ускорителей ИИ. Проблема в том, что в CXMT, по данным неназванных источников Reuters, смогли добиться лишь 20% выхода годных. Можно предположить, решение начать серийный выпуск при таком показателе свидетельствует об острой нехватке в Китае микросхем памяти HBM, которые необходимы для поддерживаемой правительством программы разработке отечественных альтернатив микросхемам Nvidia. По данным одного из источников, в CXMT планируют начать ограниченное производство чипов HBM3E уже в ноябре-декабре 2026 года.

Выход годных на уровне 20% или даже 30% - это низкие значения, которые обычно считаются «экономически запретительными» уровнями – чипы получаются слишком дорогими. При таком уровне годных обычно не начинают массовое производство. У тех, кто производит чипы крупносерийно, процент выхода годных обычно намного выше, например, 70% у SK Hynix.

После ужесточения экспортного контроля американцами, в Китае могли столкнуться со сложностями в приобретении достаточного количества передовой памяти. Возможно, сказывается и дефицит полупроводников ИИ в мире.

Источники говорят также о том, что производительность HBM3E CXMT не дотягивает до показателей HBM3E южнокорейской компании SK Hynix, на долю которой приходилось 50% мировой выручки от продаж HBM, за ней следуют Samsung с 33% и Micron с 18%. Основной спрос сейчас (в терминах выручки) приходится на HBM3E.

В целом эта история напомнила мне годы соревнования СССР и США. В 1984 году выход годных в СССР для сложных изделий типа БИС составлял чуть не 10%, тогда как в США на тот момент он был более 85%. Сказывалась практика копирования зарубежных разработок, а не создания собственных с нуля. Не всегда удавалось стабильно получать высокочистые материалы для фотолитографии, подводило оборудование для ряда операций. А кто-то считает, что еще и централизованная система управления затрудняла быструю адаптацию и устранение производственных проблем. Можем предположить, что в современном Китае сталкиваются примерно с теми же проблемами? ||

✓ подпишитесь на RUSmicro в Telegram | в Макс

🇹🇼 Электроэнергия. Тренды. АЭС и производство полупроводников. Тайвань

На Тайване задумались о возобновлении работы АЭС

Тайваньская ассоциация полупроводниковой промышленности (TSIA) заявила, что поддерживает усилия правительства по оценке возможностей возобновления работы АЭС на Тайване, ссылаясь на необходимость стабильного и достаточного электроснабжения для поддержки индустрии микросхем.

В мае 2025 года Тайвань закрыл свою последнюю атомную электростанцию, поскольку правительство переходит на возобновляемые источники энергии и сжиженный природный газ. Главная оппозиционная партия Тайваня, Гоминьдан, хочет, чтобы Тайвань вернул атомную энергетику. Комиссия по ядерной безопасности в сентябре 2026 года предварительно одобрила план перезапуска АЭС «Мааньшань»: теперь ее эксплуатанту, госкомпании Taiwan Power Company предстоит провести дополнительные проверки безопасности. Противники идеи напоминают о сейсмической активности острова (станция расположена рядом с разломом Хэнчунь), рисках, связанных со старой инфраструктурой, и нерешённом вопросе долговременного хранения ядерных отходов.

Скорее всего, мы будем наблюдать попытки вернуться к активному использованию АЭС не только на Тайване и не только ради полупроводниковой промышленности. ||

✓ подпишитесь на RUSmicro в Telegram | в Макс

🇺🇸 Производство полупроводников. Материалы. Промышленные газы. Участники рынка. США

Linde довольна квартальными результатами, спасибо ИИ

Крупнейший в мире производитель промышленных газов, американо-германская компания Linde, представила итоги 3q2026, превзошедшие ожидания рынка – $9.4 млрд. Наибольший рост продаж пришелся на рынок электроники (+15% гг). Этому способствовал спрос на рынке ИИ. Об этом сообщает Reuters.

В июле 2026 года компания сообщала о заключении долгосрочного соглашения о поставке сверхчистых промышленных газов одному из крупнейших производителей полупроводников (речь, предполагаю, об Intel). Linde обязуется поставлять заказчику сверхчистые промышленные газы (азот, кислород, аргон). Они критически важны на разных этапах: при обработке кремниевых пластин, очистке камер, создании беспылевых сред и окислении. Компания инвестирует около $1 млрд в Аризону, в свой комплекс в Финиксе. Она построит и будет эксплуатировать 2 новые установки разделения воздуха (SPECTRA® ASU) - они дополнят уже работающие 3 установки.

У Linde есть совместное предприятие - Linde LienHwa (Тайвань). Оно тоже имеет большие инвестпланы: собирается инвестировать примерно $800 млн. Эти деньги пойдут на создание нескольких установок разделения воздуха и производств водорода. Установки будут снабжать газами новые линии по изготовлению полупроводников и передовой упаковке чипов в разных точках Тайваня.

Рост спроса на ИИ напрямую связан с ростом спроса на промышленные газы. Бурный рост сектора ИИ подстегнул спрос на высокопроизводительные чипы (для дата-центров, нейросетей). А для их производства как раз и нужны эти сверхчистые газы в больших объёмах. ||

✓ подпишитесь на RUSmicro в Telegram | в Макс

🇨🇳 Искусственный интеллект. Регулирование. Ограничения экспорта. Китай

В Китае вводят ограничения на экспорт передовых ИИ-технологий

В Китае опубликован проект изменений «Каталога технологий, запрещенных и ограниченных к экспорту». Идея в том, чтобы включить в него ряд ИИ-технологий, экспорт которых планируется из запретить полностью, или жестко контролировать, что потребует получения специальных разрешений от властей.

Всего контроль вводится по 23 различным позициям, среди которых выделю передовые большие языковые модели (LLM); ИИ-агенты, способные выполнять задачи с минимальным вмешательством человека; технологии проектирования чипов на основе ИИ; решения для создания и управления крупными вычислительными кластерами.

Что останется доступным снаружи Китая? Зарубежные пользователи смогут продолжать пользоваться китайскими ИИ-сервисами, но через сайты, облака и API. А вот доступ к получению корневых технологий хотят перекрыть – к исходному коду, весам моделей. Если правила введут в их текущем виде, то, вероятно, более не будет возможности самостоятельно развернуть и дообучить китайскую модель за пределами Китая.

Власти Китая объясняют планы нового регулирования стремлением обеспечить безопасность и сохранить контроль над стратегически важными разработками в условиях растущей технологической конкуренции, в том числе с США. Идея в том, чтобы оставить интеллектуальную собственность и исследования внутри страны, а за рубеж продавать уже готовые сервисы, а не инструменты для создания собственных аналогов. Логично? Косвенно это свидетельствует в пользу того, что в Китае считают свои разработки, как минимум, сравнимыми по возможностям с американскими.

Участники отрасли просят пояснить, по каким критериям будут отбираться модели. Проект предусматривает ряд критериев, например: объём вычислений при обучении (порог - 10²⁶ FLOP); размер модели (не менее 2 трлн параметров); попадание в мировой топ-10 по каким-либо публичным рейтингам эффективности. Это оставляет немало нюансов, например, как классифицировать модели, у которых в зависимости от задачи активируются не все компоненты. Как видим, не только российское регулирование оставляет вопросы его применения.

Ограничения не должны коснуться технологий, которые уже стали общедоступными (опенсорсных моделей, в частности).

Для Китая подобные регуляторные меры могут обернуться рядом негативных последствий. Например, предоставление возможности зарубежным заказчикам скачивать «веса» модели на сегодня – важный канал роста и заработка для того же DeepSeek. Может потребоваться фрагментация рынка – появятся версии продуктов для внутреннего рынка и зарубежных клиентов, что увеличит издержки на разработку и поддержку. Могут появиться вопросы к использованию зарубежных дата-центров для обучения внутрикитайских моделей. В целом возникает почва для конфликтов и разногласий между регуляторами и бизнесом. Все это может негативно сказаться на темпах развития ИИ в Китае. ||

✓ подпишитесь на RUSmicro в Telegram | в Макс