Маковский Дмитрий — Про программирование, маркетинг и ИИ

Продавцы лопат?

Меня внезапно осенило, насколько сложнее компаниям станет конкурировать друг с другом из-за ИИ.

Допустим, одна компания внедряет ИИ в какой-нибудь процесс. Например, автоматизирует документооборот. И начинает благодаря этому гораздо быстрее закрывать контракты, чем конкуренты.

Что сделают остальные игроки? Правильно: как можно быстрее внедрят у себя то же самое — а то и что-нибудь получше.
Освободились люди? Прибыль выросла? Тогда зачем их увольнять? Можно подключить их к управлению агентами, контролю качества или чему-то ещё.

Мы пока даже не знаем, какие новые задачи появятся на этом горизонте. Бюрократия, например, вообще неисчерпаема!

И так во всём.

Все эти системы нужно будет строить быстро, предсказуемо и дёшево.
Даже если представить, что агент способен самостоятельно построить всю инфраструктуру для своего существования, начальное намерение за него никто не сформулирует.

Пойти и закупить серверы, заключить договоры на подключение эквайринга? Технически — может. Но кто ему это доверит?

К тому же в рекламе всё выглядит действительно красиво. ИИ за пару минут строит невероятную вселенную. А потом выясняется, что здесь что-то барахлит или тормозит, там — ужасный слоп-дизайн, а на выходе потрачена куча токенов и получено что-то настолько посредственное, что даже обидно.

А теперь представьте компании, которые до сих пор толком не цифровизировались и не имели никаких особых конкурентных преимуществ в цифровой среде. Например, потому что их преимущество — география, физический товар или услуга. Им будет тяжело. Планка будет настолько высока, что начало простого бизнеса потребует довольно больших вложенй на старте.


Так вот, получается, почти всем крупным компаниям придётся включиться в эту игру.

И вот сюрприз: программисты — точнее, более широкий круг IT-специалистов (должны будут разбираться сразу во многом) — могут оказаться нужны в огромных количествах.

Серьёзно, подумайте сами. Неужели директор или топ-менеджер будет лично писать ИИ-промпты в духе: «Сделай CRM для наших клиентов. Не допускай ошибок. А потом задеплой её и настрой резервное копирование»?

Тут же возникнет возражение: так агенты сами всё это могут сделать!

Могут.
Если их правильно настроить.

Если объяснить им, что конкретно нужно бизнесу, а не позволить самостоятельно додумывать требования на основе выжимки из сотни статей «Как построить стартап».

Серьёзно. У нас уже есть очень мощные системы. Но давайте посмотрим: кто-то действительно далеко вырвался вперёд? Кто-то стал производить радикально больше или дешевле благодаря ИИ?

Да, многие внедрили ИИ и даже сократили штат программистов. Что-то оптимизировали. Но глобального прорыва пока не случилось.

На самом деле всё это пока больше напоминает последствия мировой рецессии. У многих просто нет денег — ни на масштабное внедрение ИИ, ни на персонал, который будет обслуживать и развивать эти системы.

Короче, мой прогноз такой: прежде чем профессия IT окончательно окажется под ударом, её может накрыть волна денег.

Так что рано всё хоронить.

А теперь давайте поговорим о хорошем.

Очевидно, что писать код стало дешевле, а создавать большие системы — проще. Для России это настоящий подарок.

Сейчас Америка контролирует 100 % рынка операционных систем — по сути, в руках американских компаний весь мировой рынок приложений. Они могут управлять им по своему усмотрению (и, кстати, именно это их в итоге и погубит).

Взять, к примеру, недавнее соглашение по Android: установка сторонних приложений через APK будет сильно усложнена. По факту это значит, что открытых платформ практически не осталось.

Недавно на Reddit видел, как обычные пользователи с помощью ИИ запускают на своих телефонах Linux‑системы. Они пишут, что удаётся настроить буквально все модули и драйверы — и это действительно впечатляет.

Я прикрепил видео, где пользователь показывает как работает планшет в паре с внешним монитором. Причем это 200Hz!

И вот тут для нашей страны открывается реальная возможность. Главная сложность при внедрении новых операционных систем — высокая стоимость интеграции на большое количество устройств. Писать и настраивать драйверы — долго и трудоёмко. Вторая серьёзная проблема — нехватка привычных программ.

Понимаете, к чему я веду? Теперь эти препятствия перестают быть непреодолимыми.

Бюджеты, которые раньше уходили на программирование, можно направить на маркетинг или производство — и вывести по‑настоящему открытые решения на мировой рынок. Мы просто обязаны этим воспользоваться: у нас фактически нет другого выхода. Огромная часть бизнеса находится под санкциями, они ужесточаются, и нам всё сильнее перекрывают возможность распространять свой софт даже среди собственной аудитории.

Теперь скопировать и реализовать большое количество программ можно не просто быстро — а молниеносно.

Будет очень жаль, если мы упустим такой шанс.

Кризис смысла

Наблюдаю и чувствую на себе сам: мы потеряли смысл во многих областях жизни.

Про программистскую долю молчу, уже много написано про то, как AI практически убил саму профессию, где написание кода являлось бОльшей частью работы. Для новичков убил рынок полностью. Учить джуна просто некому, ревью за ним делать - тоже. Все ревьювят ИИ-код, заняты.

Да, осталась экспертиза и критическая проверка того, что написал ИИ, но думаю, и это уйдёт. То, как уже хорошо некоторые агенты могут собрать MVP за вечер - поражает. И он действительно получается довольно хорошим с точки зрения решений и кода.

Я знаю, многие не согласны с тезисом. Они считают, что человек-программист будет нужен всегда, и приводят в пример реальную ситуацию где, честно говоря, ИИ внедрён ещё не так сильно.

Да, действительно есть ещё много компаний, где работа идет по-старому. Но это временно. Скорее всего разработка будет идти только через ИИ, с помощью огромных ИИ конвееров, которые будут выдавать несколько результатов написанного ПО на выбор.

Обычный человек такое сделать не в силах.

И тут наступает самое интересное. Если всё можно сделать через ИИ быстро и хорошо, то получается, так же легко теперь и скопировать любого?

И... да. Последний случай, где разработчик скопировал все программы от Adobe и выложил их бесплатно ( https://getartcraft.com/apps
) - подтверждает: теперь ваш проект скопируют за вечер.

И это создаёт бесполезность любой разработки. Зачем что-то делать, проверять гипотезы на рынке, вкладывать время, если теперь цена этому = 0? Особенно для мелких разработчиков (правда гигантам больнее падать, а не просто терять смысл)

Да, я знаю, что продукт это не только сам продукт, это поддержка, надёжность, лицо или имя автора, в конце концов. Но, я думаю, и это исчезнет, если каждый, по сути сможет доработать программу у себя сам - зачем ему поддержка автора?

И самое интересное, я вижу, что такие же проблемы у музыкантов. Наткнулся на тикток, где женщина показывает, как легко из её голоса ИИ сделал готовую, полноценную композицию за пару минут. Она задаётся точно таким вопросом: что будем делать, господа музыканты?

Мне кажется, мы входим в довольно тяжелое время, если честно.

Хоть я и недавно восторгался новыми ИИ моделями, теперь мне немного от всего этого грустно.

А может просто осень?

Нашёл любопытную статью: "Do people prefer stories written by AI?"
(ссылка: https://www.cambridge.org/gb/universitypress/about-us/news-and-blogs/do-people-prefer-stories-written-by-ai
)

Если коротко: участникам эксперимента (взрослые от 18 до 81 года) давали читать короткие рассказы. Одни были написаны авторами-людьми и опубликованы в литературных журналах, другие сгенерировал ChatGPT.

Людей просили оценить качество текста, вовлечённость и попробовать определить, кто автор.
Результаты получились показательные.

Способность людей распознать текст ИИ оказалась на уровне от 39,9% до 51,9%. То есть отличить созданные человеком истории от сгенерированных участники фактически не смогли. Результат больше похож на случайное угадывание.

При этом рассказы, сгенерированные ИИ, получили более высокие оценки по качеству и увлекательности, чем работы авторов-людей. А самые высокие баллы участники ставили историям от ChatGPT в тех случаях, когда им ошибочно сообщали, что автор - человек.

Авторы исследования объясняют этот эффект так: тексты ИИ, как правило, яснее, прямее и легче для восприятия.

Версии рассказов от нейросети обычно прямо формулируют свои темы, а не заставляют читателя самостоятельно выводить смысл из контекста или поведения персонажей. Человеческие рассказы тоньше и сложнее, но сложный материал требует больших умственных затрат, поэтому люди подсознательно выбирают предсказуемость.
И ещё одна интересная деталь.

Опыт чтения художественной литературы участникам никак не помог - начитанные люди угадывали автора не лучше остальных.

Единственное, что реально повышало шансы распознать ИИ - это собственный опыт работы с нейросетями. Знакомство с системами помогало замечать типичные паттерны, вроде характерных конструкций предложений и пунктуации.

Похоже, представления о том, что творческий текст требует исключительно человеческих качеств и жизненного опыта, действительно постепенно устаревают. А предвзятость в пользу "человеческого" держится в основном на убеждении, а не на реальной разнице в восприятии текста.

3 недели был в отпуске в Китае.

Мои наблюдения:

- Китайцы абсолютно доброжелательны, готовы помочь.

- Китайцы из отдалённых областей впадают в ступор, увидев европеоидного человека. Прям буквально: могут остановиться и открыть рот в шоке. Если улыбнуться, сказать «нихао» и подождать (пока шок пройдёт), то они обязательно улыбнутся в ответ, а некоторые захотят сфотографироваться)

- Пристально смотреть - это норм, понятия «пялиться» не существует. Им реально интересно разглядывать нас.

- Китайцы - великие затейники. Раковина прям при входе - почему бы и нет? Ванна рядом с кроватью - это вообще именно то, что нужно!

- Понятия личного пространства не существует. Какое личное пространство с таким количеством населения?

- Мини-приложения в Alipay одновременно сложны для понимания, но универсальны и стабильно одинаковы. То есть в любом кафе и ресторане будет меню с QR-кодом, что довольно удобно при языковом барьере.
Но работают они не всегда стабильно и предсказуемо, UI/UX - это вообще не про них.

Есть одна очень крутая штука, которая мне безумно зашла. Это общая корзина заказа во всех едальнях. То есть приходишь, сканируешь QR стола, ставишь количество персон, выбираешь то, что хочешь съесть, твои спутники выбирают тоже, и все видят полную картину заказа (то есть я вижу и свои позиции, и позиции моей спутницы). Это очень удобно для двоих и работало везде хорошо. Прям кайф.

- По второму каналу вечером шло шоу AI-стартапов. Такой формат, похожий на американский, где инвесторы отбирают интересные стартапы (насколько мне, конечно, удалось правильно понять происходящее).
Это действительно круто, что AI так популяризируют, да и в целом, что есть такие передачи, попадающие в мой интерес на 100%.

Увы, наше телевидение умерло (для меня). В одном из отелей был канал «РТР-Планета», и там показывали какое-то ток-шоу, такую ужасную и скандальную дичь - я, честно, не знаю, кому это нужно и кто вообще это смотрит...

- Дизайн приложений в целом вообще не такой удобный, как у нас. Всё-таки наши приложения в тысячу раз интуитивнее и понятнее устроены.

- Цифровая бюрократия - это прям любимое дело. Недостаточно купить что-то через СВОЙ верифицированный аккаунт, нужно ещё будет обязательно заполнить 1000 форм для каких-нибудь подтверждений и потом показать бумажный паспорт. Везде.
(Для самих китайцев проще, но видел, что они тоже заполняли, чекинились, регистрировались в бесчисленном множестве туристических мест.)

- Все китайские ТЦ устроены как китайские улочки. Для того чтобы отыскать что-то конкретное, нужно бродить, высматривать, выискивать. ТЦ может быть огромным, но он будет выглядеть как бесконечное множество залов или ТЦ, встроенных в ТЦ. То есть, например, огромные моллы, как в Дубае, - это не про Китай. Там, скорее всего, построят 15 моллов с переходами через этажи или какими-то лифтами (бывает вообще, что лифты разные!).
Для наших мозгов это прям квест.

- Расстояния - ОГРОМНЫЕ. Серьёзно. Придётся ходить очень много или использовать транспорт.

- Кстати о метро: QR-коды на вход и выход - вполне неплохая штука. Работает хорошо, но «целиться» телефоном, конечно, не всегда удобно. Картой, если честно, всегда проще.

- Системы идентификации - космос. По приезде в Шереметьево, проходя через автоматические ворота, испытываешь грусть и тоску, когда нужно держать паспорт «прижимая до упора» МИНУТУ! Это просто немыслимо.
На пограничном переходе и при входе на известную площадь в Пекине меня так быстро распознало по лицу, что интерфейс не успел загрузиться! Это просто жирнющий респект.

- Цены почти на всё довольно низкие. Когда возвращаешься в Москву, становится больно.

- Luckin Coffee - очень вкусный.

В целом страна интересная, разнообразная, вкусная. Для прям начинающих путешественников, наверное, будет сложновато, а так - всячески рекомендую.

P.S. Великая китайская стена сложная, но впечатляет!

Оказывается, этот феномен давно известен. Называется Context pollution (загрязнение контекста).

Вообще я считал, что чем больше знаний модель накопила за сеанс, тем лучше она ориентируется в текущем коде. И это всегда работало именно так. Но, смотря какой контекст! Дело в том, что в проектах, начиная со среднего размера, пока работаешь над разными его частями, модель действительно начинает теряться. Особенно если в проекте full-stack и задачи очень разные. Например, есть редактор уровней игры и рядом лежит код для приёма платежей, в одной куче.

Справедливости ради, это применимо и не только к искусственному интеллекту :) Тут любой интеллект потеряется.

Но у нас есть приемущество, наш мозг имеет ещё и способность на время откидывать часть контекста, и работать более прицельно. Причём выделить прям нужное налету. Короче построить контекст из контекста.

А вот искусственному мозгу пока это сложно сделать. Что загрузили, то и будет пытаться обработать.

Короче идея такая: как только конкретную фичу закончили - новый чат, тогда всё работает довольно хорошо.

Представьте в чём была проблема? Заполненный контекст.

На всегда свежем контексте - качество значительно лучше. Как только заполняется контекст, начинает писать такую чушь, становится ленивым, перестаёт исполнять четкую роль.

Обнаружил случайно, решил попробовать ещё итерацию решения проблемы, но предварительно почистив контекст.

Внезапный инсайт

Человек, который найдет способ, как обуздать ускользающее внимание и построит некий TikTok для работы - обязательно озолотится.

Например, заниматься и разбираться в ИИ сейчас - чертовски интересно. Эту деятельность не нужно "продавать", не нужно совершать насилие над собой, этим хочется заниматься автоматически.

Но скорее всего - не всем. Мы все разные и интересы разные.

Как только будет изобретена и внедрена рекомендательная лента для работы и рабочих задач, это будет однозначно прорыв в производительности труда.

Вот мне интересно, как звучал вопрос про маркировку ИИ.

Что-то я сомневаюсь, что люди прям ХОТЕЛИ бы, чтоб везде были какие-то маркировки и пометки. На рекламе пометка, про соц. сети - пометка, про ИИ пометка. Скоро будет пометка, что все пометки помечены.

Если честно, вообще не понимаю зачем это всё.

Ну создана картинка ИИ и что? Что от этого должно произойти?
Она некачественная? Это и так пользователь заметит.

Сам факт использования ИИ? Если это достаточно качественно, то какая разница?

Это если бы лифт или эскалатор обязательно бы помечали "создано с помощью инженерных технологий"

Сейчас уже, по сути весь ОЗОН - это ИИ карточки товаров. И что сделает пометка?

Глупость.

34% россиян уверены, что ИИ никогда не сможет принимать моральные решения, говорится в исследовании ВЦИОМ.

При этом 19% считают, что это станет возможным в течение пяти лет, только 6% верят, что ИИ способен на это уже сегодня.