Умные системы и интернет вещей в образовании

ps://max.ru/channel_ioteducation

#iot #интернетвещей #умныесистемы #ииагент #умныйборщ

Здравствуйте! Сегодня — про умный борщ.

Сегодня у меня было последнее занятие с магистрантами программы «Умные системы и интернет вещей в образовании» — мы завершали курс по созданию ИИ-агентов. А в качестве одного из вопросов для тестирования созданных студентами агентов использовали проверочный вопрос, который сам по себе звучит как анекдот: «Что такое умный борщ?». И это не издёвка над технологиями, а вполне серьёзный инструмент проверки — сейчас объясню, почему.

Начнём с главного: в энциклопедиях и стандартах, очевидно, «умного борща» нет. Не существует ни ГОСТа, ни ITU-рекомендации, ни устоявшегося термина. И это его первое достоинство: агент не может просто достать из «памяти» заученную формулировку — как он делает с вопросами «что такое интернет вещей» или «что такое лидар». Здесь придётся рассуждать. А рассуждение — это как раз то, что отличает агента, который «понимает», от агента, который «воспроизводит».

Может ли жидкость быть умной сама по себе? По нашему рабочему определению умного устройства нужны три компонента: сенсорная система, информационно-управляющая система и исполнительные механизмы. Борщ — объект пассивный: он не собирает данные, не принимает решений и никуда не едет сам. Умной может быть только система вокруг него — датчики в крышке кастрюли, контроллер, управляющий нагревом, облачная платформа, подсказывающая рецепт. И если агент это разделение видит — отделяет объект от контура управления, — это признак структурного мышления, а не шаблонного ответа. И хотя существуют жидкости, которые называют «умные жидкости» — например, магнитореологические, меняющие вязкость под действием магнитного поля, — борщ к ним не относится, и это важный тест на честность модели. Кстати, возможно, про умные жидкости нужно будет написать отдельный пост, потому что данное словосочетание сложилось ранее появления «умных вещей» и интернета вещей и слово «умный» в контексте жидкостей имеет смысл «адаптивный».

Как показала сегодня практика, ИИ-агенты все же пытаются интерпретировать «умный борщ» по-разному. Наиболее честные агенты сказали, что не могут дать ответ на этот вопрос и, пожалуй, в данной ситуации это наиболее правильный ответ. Ну а другие решили, что «умный борщ» — это борщ, приготовленный умной системой: робот-повар или мультиварка с контролем температуры, кислотности свёклы и этапов варки. Но, на мой взгляд, это больше про умные кастрюли, потому что приготовленное умной системой блюдо не становится автоматически умным.

Поэтому «умный борщ» — отличный тестовый вопрос. Он проверяет сразу несколько критических способностей ИИ-агента: умение работать с нестандартным понятием вне обучающих шаблонов, переносить известные определения на новый объект, различать трактовки — техническую, бытовую и метафорическую, — и, что важнее всего, не галлюцинировать. Идеальный ответ, который должна дать система, выглядит примерно так: «Устоявшегося термина не существует. Под "умным борщом" можно понимать борщ, приготовленный умной кухонной системой, или борщ как часть экосистемы умного дома; сам борщ умным устройством не является, поскольку у него нет собственных сенсоров и системы управления, — умным является контур его приготовления. Уточните, что именно вас интересует». Обратите внимание на последнюю фразу: агент, который вместо фантазий задаёт уточняющий вопрос, — это агент, пригодный для образования.

Если ИИ-агент отвечает именно так — мы можем доверить ему роль помощника и в магистратуре, и в школьном проекте. Если же он с первых секунд уверенно «объясняет» несуществующий стандарт — это повод вернуться к конструированию.

Пост написан с использованием систем искусственного интеллекта. Иллюстрация тоже полностью сделана искусственным интеллектом. Если для вас этот пост оказался интересным, поделитесь им со своими читателями. Если есть какие-то мысли, вопросы и замечания — оставляйте комментарии. Ну и буду очень признателен за лайк к этому посту.

Подписывайтесь на нас: мы в Вконтакте: https://vk.ru/ioteducation и мы в Макс: htt

Здравствуйте! Сегодня — фотография беспилотного такси в Хамовниках.

Сегодня в Хамовниках поймал в объектив вот эту бирюзовую машину с надписью «Яндекс» на крыше — беспилотное роботакси. Встретил его в этом районе не случайно: Хамовники входят в зону экспериментального правового режима для высокоавтоматизированных транспортных средств, наряду с Пресненским, Гагаринским, Академическим и рядом других районов столицы. Машина едет в общем потоке — лидары и камеры сканируют окружение, бортовой вычислитель принимает решения за доли секунды, а рулём и педалями управляют исполнительные механизмы. При этом в салоне всё ещё сидит водитель-испытатель: закон о высокоавтоматизированных транспортных средствах пока не принят, и человек подстраховывает систему — классический пример того, как умное устройство внедряется в жизнь поэтапно, от эксперимента к массовому применению.

Для тех, кто следит за этой историей: первые заказы через «Яндекс Go» роботакси принимало ещё с 2023 года в Ясеневе, а теперь его можно вызвать по обычному тарифу «Комфорт+» в Марьино и Люблино — если беспилотник окажется рядом, он появится в приложении как альтернативная опция. До конца 2026 года компания планирует вывести на улицы Москвы до двухсот таких машин и расширить географию — один из маршрутов уже связывает офисы самой компании: от штаб-квартиры в квартале «Красная Роза» до «Москва-Сити». Так что автопилот в городе перестаёт быть сюжетом из научной фантастики и превращается в повседневную транспортную услугу — правда, пока его проще встретить на страницах новостей, чем на дороге рядом с домом.

Чем это полезно нам, педагогам? Беспилотный автомобиль — идеальный «якорный» пример для занятий по умным системам и интернету вещей: здесь наглядно видна вся цепочка от датчика до облака — сенсорная система собирает данные, информационно-управляющая система обрабатывает их и принимает решения, исполнительные механизмы приводят машину в движение, а облачная платформа координирует парк машин и обновляет карты. Такие примеры работают лучше абстрактных схем: встреча с роботакси на улице — всегда маленькое событие, и именно эта «редкость» делает разговор о том, «как это устроено внутри», по-настоящему живым. А заодно — повод обсудить цифровую безопасность, этику автоматизации и то, какие компетенции понадобятся выпускникам в мире, где умные системы управляют транспортом.

Пост написан с использованием искусственного интеллекта. Если для вас этот пост оказался интересным, поделитесь им со своими читателями. Если есть какие-то мысли, вопросы и замечания — оставляйте комментарии. Ну и буду очень признателен за лайк к этому посту. 

Подписывайтесь на нас: мы в Вконтакте: https://vk.ru/ioteducation и мы  в Макс: https://max.ru/channel_ioteducation
 
#iot #интернетвещей #умныесистемы #дополнительноеобразование #конференция

ие #конференция

Здравствуйте! Сегодня - о моем выступлении на конференции про дополнительное образование
 
Сегодня я выступил с докладом на Международной научно-практической конференции «Междисциплинарная миссия дополнительного образования в современном образовательном пространстве: новые смыслы, возможности, результаты», которая в эти дни проходит в Российской академии образования. Организаторы конференции — РАО, Отделение образования и культуры РАО и Научный совет по дополнительному образованию детей при поддержке Минпросвещения России, Общероссийского профсоюза образования и Евразийской ассоциации организаций дополнительного образования детей. Цель конференции — обмен исследовательскими результатами и лучшими практиками в сфере междисциплинарной интеграции общего и дополнительного образования. География конференции широкая — спикеры из Москвы, Ярославля, Воронежа, Новосибирска, Кыргызстана и Беларуси. 

Умные системы и интернет вещей, на мой взгляд, сами по себе уже являются междисциплинарной историей, ведь для реализации модели умной системы необходимы знания из разных областей. И как по мне, совсем очевидно, что именно среда дополнительного образования является прекрасной почвой для детального погружения детей в изучение этих технологий. Хотя, конечно, сфера дополнительного образования очень многогранна и интернет вещей —  это всего лишь одна из небольших граней этой системы. Поэтому, надеюсь, я сегодня оказался по месту. Но самое главное, что на этой конференции внимательно послушал доклады. Было очень много интересных моментов, а пока их слушал в голову приходили идеи. Например, что стоит, пожалуй, в рамках магистерских программ сделать дисциплину про дополнительное образование, чтобы у наших студентов было хотя бы представление о нём.

Пленарное заседание конференции открыли приветствия представителей Минпросвещения России, руководства РАО и партнёров. Дальше последовала насыщенная линейка докладов, в которых говорилось  о репутационном потенциале дополнительного образования, об  изменении его миссии в контексте обеспечения технологического лидерства России, о синхронизации образовательного пространства, оборудования и технологий с фигурой педагога. Прозвучали и международные доклады — из Кыргызстана и Беларуси. Кстати, на пленарном заседании прозвучал тезис о том, что школа «съела» дополнительное образование.

Я выступал в малом пленуме № 5 «Междисциплинарная интеграция в процессе подготовки и профессионального развития педагога ДОД и школьного учителя»  В центре внимания пленума — модели подготовки студентов к организации дополнительного образования, переподготовка учителей начальных классов, опыт вузов от Барнаула до Воронежа. Мой доклад назывался «Умные системы и интернет вещей как средство междисциплинарной интеграции в подготовке педагогов», в котором я попытался показать, что  проекты по умным системам и интернету вещей естественно объединяют сразу несколько дисциплин — от физики и математики до биологии и английского. Собственно, именно потому умные системы служат готовым средством междисциплинарной интеграции как в подготовке педагогов, так и в подготовке школьников. Например, чтобы автоматизировать выращивание растений недостаточно знать только электронику и программирование, нужно постигнать биологию. Подробно о самом докладе я рассказывать не буду, поскольку надеюсь, что по итогам конференции выйдет моя статья  в сборнике конференции — ссылку на неё дам здесь же, как только она будет опубликована. Пока же предлагаю посмотреть запись моего выступления в трансляции малого пленума 5 по ссылке: https://rutube.ru/video/59a9d4217d17bf00b0fa5e74d5dc695c/

Если для вас этот пост оказался интересным, поделитесь им со своими читателями. Если есть какие-то мысли, вопросы и замечания — оставляйте комментарии. Ну и буду очень признателен за лайк к этому посту.

Подписывайтесь на нас: мы в Вконтакте: https://vk.ru/ioteducation и мы  в Макс: https://max.ru/channel_ioteducation
 
#iot #интернетвещей #умныесистемы #дополнительноеобразован

ведения в Интернет вещей», а вики с примерами кода позволяет не стартовать с чистого листа. За один проект ученики проходят весь стек интернета вещей: радиофизика (как работает поле), электроника (I²C, питание), программирование (сравнение UID, обработка событий) и — если добавить Wi-Fi — облачные сервисы. Идеальная вводная перед разговором о безопасности: когда метки можно писать самостоятельно, сразу становится понятно, почему «просто скопировать номер карты» недостаточно для настоящей защиты. 
 
Мы далее продолжим говорить про RFID, а также, наверное, как-нибудь расскажу про  I²C шину, поскольку она всё чаще упоминается мною. Не переключайтесь.
 
Пост подготовлен с использованием систем искусственного интеллекта. Если для вас этот пост оказался интересным, поделитесь им со своими читателями. Если есть какие-то мысли, вопросы и замечания — оставляйте комментарии. Ну и буду очень признателен за лайк к этому посту. Подписывайтесь на нас: мы в Вконтакте: https://vk.ru/ioteducation и мы  в Макс: https://max.ru/channel_ioteducation
 
#iot #интернетвещей #умныесистемы #rfid #nfc #амперка

Здравствуйте! В этом посте — об RFID-модуль "Амперки".
 
RFID-СКАНЕР АМПЕРКИ: ВАШ ПЕРСОНАЛЬНЫЙ СЧИТЫВАТЕЛЬ «ТРОЙКИ»
 
Продолжаем собирать пазл из прошлых постов: мы разобрались, чем NFC отличается от RFID и как устроена «Тройка» — а теперь посмотрим, как всё это потрогать руками в школьной лаборатории.
 
ЧТО ЭТО ТАКОЕ
 
У Амперки есть свой RFID-модуль — «Сканер RFID/NFC 13,56 МГц» в формате Troyka-модуля. Как видите из названия, это как раз та самая частота, на которой живёт NFC: внутри стоит микросхема NXP PN532 — классический трансивер для бесконтактной связи на 13,56 МГц. То есть перед нами гибрид: он умеет и читать RFID-метки, и вести полноценный NFC-диалог — со смартфоном, планшетом или умными часами.
 
Работает с картами Mifare, брелоками и — что особенно радует после прошлого поста — с картами общественного транспорта: «Тройкой», «Стрелкой» и другими. Приложите свою «Тройку» к антенне — и модуль покажет её идентификатор. Первый же проект даёт ощущение «я считал карточку, как московский турникет».
 
КАК УСТРОЕНО
 
Сканер состоит из двух частей: модуля-приёмопередатчика и выносной антенны размером 50,8×50,8 мм, которая подключается трёхпроводным шлейфом — полярность не важна. Контроллером управляется по шине I²C плюс один пин прерывания IRQ, то есть занято всего три вывода. Дальность срабатывания — до 5 см, питание — 3,3–5 В. Для сборки не нужны паяльник и лобзик: модуль подключается к Arduino или Iskra JS через Troyka Shield или сразу встаёт на Troyka Slot Shield — аккуратно, винтами, без «джигурды» из проводов. Для Arduino берёте библиотеку Adafruit PN532, для Iskra JS — родную библиотеку от Амперки, которая прячет все тонкости протокола.
И важный нюанс для уроков: это не только считыватель. Модуль умеет записывать данные на метки Mifare — значит, можно не только читать чужие карты, но и создавать свои.
 
КАКИЕ ЗАДАЧИ МОЖНО РЕШАТЬ
 
Вот список задач, которые можно решать с помощью этого модуля:
• контроль доступа — электронный замок, который открывается только «своими» брелоками;
• учёт и маркировка — запись на метку имени владельца, серийного номера, короткой текстовой информации;
• NFC-диалог — обмен данными со смартфоном: телефон становится частью проекта;
• точки события в IoT — «событие есть» для системы умного дома или склада;
• позиционирование роботов — метки на полу как дешёвые «маяки», по которым робот сверяет маршрут.
 
ПРИМЕРЫ ШКОЛЬНЫЙ ПРОЕКТОВ С НАБОРАМИ АМПЕРКИ
 
Исходя из списка задач, который позволяет решать данный модуль, можно попробовать реализовать следующие задачи. Как раз в рамках освоения этого модуля я предполагаю кое-что из этого реализовать:
 
• Умный шкафчик с замком. RFID-сканер + Troyka Shield + мини-реле или сервопривод + светодиоды. Правильная карта — сервопривод открывает дверь и загорается зелёный, чужая — красный и зуммер пищит. Отличная модель пропускной системы офиса.
• Электронный журнал посещений. Каждому ученику — брелок-метка. Приложил к сканеру — Iskra JS через Wi-Fi-модуль (Troyka) отправляет отметку в облако. Это уже настоящий IoT-контур: метка → контроллер → сеть → дашборд. Классический проект курса «Интернет вещей».
• Учёт оборудования в лаборатории. На каждую коробку с компонентами клеится карта Mifare Ultralight, на которую заранее записали название и инвентарный номер. Вынес набор — система запомнила, вернул — отметила. Прямой аналог складского учёта из взрослой логистики.
• Робот-курьер. Метки на маршруте, сканер на дне робота — точная корректировка пути на развилках. Хорошо сочетается с моторчиками и ИК-датчиками из тех же наборов.
• Сейф с «Тройкой» вместо ключа. Самый весёлый вариант: перечитываете UID своей транспортной карты, зашиваете его в код — и ваш проездной становится ключом от шкатулки. Практический урок и по RFID, и по тому, что «секрет» — это всего лишь число, и его надо защищать (для старших — разговор про клонирование карт).
 
Амперка заточена именно под учебный контур: Troyka-формат исключает переполюсовку, сканер входит в образовательные наборы вроде «В

те внимание на закономерность: RFID хорош там, где нужен дешёвый массовый учёт на расстоянии (тысячи коробок на складе), а NFC — там, где нужен управляемый, безопасный контакт человека с системой (оплата, доступ, персональные данные).
 
ПОЧЕМУ ЭТО ОТЛИЧНО ДЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ
 
NFC — самый доступный «вход» в IoT для урока или кружка. Считыватели стоят недорого, стикеры-метки — копейки, а на Arduino или Raspberry Pi за вечер собирается система умного замка или учёт кабинета. Плюс NFC идеально подходит для обсуждения безопасности: почему оплата работает на сантиметре, а не на метре? Что происходит с данными, когда к карте прикладывают чужой ридер? Это уже не физика радиоволн, а настоящая цифровая гигиена — и учить её лучше на практике. И главное: NFC и RFID — хорошая иллюстрация того, что в интернете вещей нет одной «серебряной пули». Есть семейство технологий, и мастерство инженера — выбрать правильный инструмент под задачу. Иногда это невидимая метка на дальние метры, а иногда — короткое, но безопасное «рукопожатие» на расстоянии ладони.
 
Пост подготовлен с использованием систем искусственного интеллекта. Если для вас этот пост оказался интересным, поделитесь им со своими читателями. Если есть какие-то мысли, вопросы и замечания — оставляйте комментарии. Ну и буду очень признателен за лайк к этому посту.

Подписывайтесь на нас: мы в Вконтакте: https://vk.ru/ioteducation и мы  в Макс: https://max.ru/channel_ioteducation
 
#iot #интернетвещей #умныесистемы #rfid #nfc

Здравствуйте! В этом посте — об NFC.
 
NFC И RFID: БРАТЬЯ ИЗ МИРА РАДИОВОЛН, НО НЕ БЛИЗНЕЦЫ
 
Приложили карту к турникету — и открыто. Поднесли телефон к кассе — и оплата прошла. Многие думают, что это одно и то же: «ну, бесконтактная оплата». А между тем за этим стоят две разные технологии, и понимание их разницы — отличная точка входа в мир интернета вещей. RFID (Radio Frequency Identification) — это общий принцип: метка с чипом и антенной отвечает на радиосигнал считывателя. Семья огромная: метки на коробках в логистике, чипы на животных, брелоки домофонов. Дальность — от пары сантиметров до десятков метров, частоты и стандарты — десятки разных. NFC: младший, но самый общительный брат: NFC (Near Field Communication, «связь ближнего поля») — это, по сути, надстройка над RFID. Она работает на частоте 13,56 МГц и на дальности всего до 10 сантиметров. Но в этом «до сантиметров» и вся её магия:

• короткая дистанция = сложнее перехватить сигнал и проще контролировать, что вы сами хотите передать;
• NFC умеет не только «метку читать», но и поддерживает диалог двух устройств: телефон и терминал обмениваются данными туда-обратно;
• в смартфоне NFC-модуль встроен изначально — телефон может быть и меткой, и считывателем, и даже эмулятором карты. Так работает билетная карта в приложении мобильного телефона.

Проще говоря: вся NFC — это RFID, но не весь RFID — это NFC. NFC — один конкретный стандарт внутри большого семейства.
 
ГДЕ NFC ЖИВЕТ
 
NFC незаметно встроилась в повседневность: она прячется в вашей банковской карте и смартфоне, позволяя расплачиваться одним касанием, работает в проездных и концертных билетах, превращая их в цифровые пропуска. В офисах и отелях NFC-чипы заменяют привычные магнитные карты, открывая двери и подтверждая доступ, а ещё помогают быстро передавать настройки или файлы между устройствами — достаточно просто поднести гаджеты друг к другу. Даже простые стикеры с NFC способны запускать сценарии: например, наклейка на дверце шкафа может автоматически включать на телефоне режим тишины, а сам смартфон нередко становится универсальным ключом — от квартиры до автомобиля. 
 
Московская «Тройка» — яркий пример того, как NFC встраивается в городскую инфраструктуру и делает повседневность удобнее. В пластиковой карте «Тройка» есть NFC‑чип: он хранит баланс, типы билетов и историю поездок, а при касании турникета или валидатора обменивается данными со считывателем. Работает это даже без интернета: турникет локально проверяет билет и списывает поездку, а позже система синхронизирует транзакции. Кроме пластика, есть и виртуальная «Тройка» в приложении «Метро Москвы» — на Android‑смартфоне с NFC она превращается в полноценный проездной: достаточно открыть карту в приложении и приложить телефон к считывателю. Так NFC помогает не только быстро проходить в транспорт, но и пополнять баланс, переносить средства между картами и даже получать статистику поездок — всё через короткое, безопасное «рукопожатие» на расстоянии пары сантиметров. Интернет «Тройке» нужен только для того, чтобы сопоставить какие-то события: например, что пересадка была сделана за последние 90 минут.
 
ПРИЧЕМ ТУТ УМНЫЕ СИСТЕМЫ И ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
 
NFC — это «последний сантиметр» интернета вещей: точка, где физический мир встречается с цифровым. Несколько примеров, как это выглядит в системах:

• умный офис: пропуска с NFC не только открывают двери, но и логируют присутствие, включают освещение над вашим столом и дают доступ к нужному принтеру;
• умный склад: NFC-метка на инструменте ведёт учёт — кто брал, когда вернул, нужна ли поверка;
• умный дом: метка на роутере гостиной, «приложи телефон» — и гостю передаются настройки Wi-Fi;
• промышленность: технолог приходит к станку, подносит смартфон к NFC-метке — и видит историю обслуживания, дефектовку, инструкцию. Это уже полноценный элемент промышленного IoT;
• ритейл: NFC-этикетки на товарах дают покупателю информацию о происхождении продукта одним касанием — от смарт-этикетки к данным производителя.

Обрати

т двигаться от «моргаем светодиодом» к серьёзным проектам: системе контроля доступа на RFID-метках, метеостанции, умному поливу.

Связь с реальностью. RFID — технология, с которой ученики сталкиваются ежедневно: пропуска, транспортные карты, NFC в телефоне. Когда абстрактная теория превращается в собственную «систему прохода», физика и информатика обретают практический смысл.
 
НАБОР В КОНТЕКСТЕ ЭКОСИСТЕМЫ «АМПЕРКИ»
 
«Амперка» — не разрозненные коробки, а экосистема с единым стандартом Troyka (модули подключаются по трём проводам и имеют типовой размер в один дюйм). Вот как выглядит линейка по возрастанию сложности:

• Микроник — первый шаг в электронику для детей от 7 лет, 120 деталей, опыты без программирования;
• Матрёшка X/Y/Z — классический старт с Arduino/Iskra Uno, макетной платой и брошюрой с 20 устройствами;
• Йодо и Робоняша — гаджеты и робототехника с программированием на JavaScript;
• Тетра (mBlock) — настольная лаборатория с визуальным программированием для 5–9 классов;
• Планета XOD — марсианская база и 18 проектов на визуальном языке XOD;
• Восьмибитная академия — 64 опыта по Arduino на C++ для самостоятельной работы;
• Образовательный набор «Амперка» (Iskra Uno) — тот, что у нас: сенсоры, LCD-экран и учебник по основам программирования микроконтроллеров;
• «Введение в Интернет вещей» — мини-лаборатория на ESP32 для студентов;
• IO.KIT — новая модульная серия для мини-проектов без пайки.
Как поступившие модули расширяют возможности остальных наборов. Именно здесь их ценность как «хаба»:
• Troyka Shield превращает любой набор Амперки в модульную платформу. Матрёшка и Йодо работают через макетку и провода — с шилдом те же Iskra Uno подхватывают всю линейку Troyka-модулей (датчики газов, IMU-сенсор, OLED-дисплей, реле, Bluetooth и Wi-Fi) без пайки.
• RFID-сканер добавляет «сквозной» сюжет. Метки — готовый материал для междисциплинарных проектов: система прохода, квест с метками по школе, инвентаризация. Причём сканер подключается по I²C и совместим не только с Iskra Uno, но и с ESP32 из IoT-набора — то есть мостик от школьных опытов к вузовскому уровню.
• Единый стандарт подключения означает единый стандарт преподавания. Отработав Troyka-подключение на одном наборе, ученик переносит навык на все остальные — от Микроника до IoT-лаборатории. Один подход «железо + шлейфы» на всю вертикаль обучения сильно упрощает методику.
Из ограничений честно отмечу: 2 КБ оперативной памяти — это классика, а не платформа для больших проектов. Для сложных сетевых задач позже понадобится ESP32 или Raspberry Pi. Но для учебного курса это скорее плюс: ограничения заставляют думать об оптимизации кода.
 
МОИ ПЛАНЫ
 
Мы со студентами попробуем реализовать самые простых задачи с RFID-модулем, а потом попробуем построить более сложные системы на базе модельного ряда образовательных наборов «Амперка». Помимо этого хочется сделать учебный курс по RFID и разработать под него методические материалы. Надеюсь, что студенты на основе этого набора напишут ВКР, выступят на конференциях, а вместе мы продумаем курс и учебно-методические материалы к нему.  Набор доступен для тех студентов, кто будет заниматься в нашем центре компетенций "Интернет вещей в образовании". 
Ну и в этом блоге будем делиться своими знаниями и накапливаемым опытом. Так что не переключайтесь. 
 
Пост подготовлен с использованием систем искусственного интеллекта. Если для вас этот пост оказался интересным, поделитесь им со своими читателями. Если есть какие-то мысли, вопросы и замечания — оставляйте комментарии. Ну и буду очень признателен за лайк к этому посту. Подписывайтесь на нас: мы в Вконтакте: https://vk.ru/ioteducation и мы  в Макс: https://max.ru/channel_ioteducation
 
#iot #интернетвещей #умныесистемы #rfid #амперка