ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.12▼ 7,7 %−1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.150▼ 33,1 %было 258
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 17,2 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 15,5 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 478▲ 1,0 %было 5 421после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,9 %▼ 0,2 п. п.пунктир — было 29,0 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,84 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 8,2 %было 4,8после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,1 %▲ 0,3 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
−1подписчиков за период
−1 самая большая убыль · 25 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
702 763просмотров за период▼ 7,8 %
Средний охват поста — 5 478 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 01:57 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
«Призрачная Кошачья голова» в объективе «Хаббла» и «Уэбба»
Космические телескопы «Хаббл» и «Джеймс Уэбб» запечатлели жутковатую динамичную сцену формирования новых светил. Этот участок находится в обширной туманности Киля на расстоянии около 7500 световых лет от Земли. Небольшую область, которую изучили оба телескопа, прозвали туманностью Кошачья Голова из-за сходства с сидящим животным, чья спина обращена к зрителю, а голова повернута вправо, где светится красный «глаз».
«Хаббл» в видимом свете показал непрозрачный столб пыли с ярким краем из газа. Астрономы считают, что такую форму туманности со временем придало мощное ультрафиолетовое излучение и ветры от массивных звезд в туманности Киля. Эти звезды разрушают газ и пыль, но более плотный материал внутри «головы» пока сопротивляется. Инфракрасная камера «Джеймса Уэбба» позволила заглянуть сквозь пыль и рассмотреть внутренние структуры. Красный «глаз» может указывать на молодую звезду, все еще частично скрытую в пыли.
Почему это важно: дополняющие друг друга снимки телескопов помогают астрономам больше узнать о сложном, хаотичном и комплексном процессе звездообразования.
Графеновое покрытие защитит мост Сяншань от коррозии
Учёные из Нинбо применили графеновое антикоррозийное покрытие на мосту Сяншань в провинции Чжэцзян. Это сооружение длиной 8,276 километра — часть первой в Китае пригородной железной дороги через море. Мост открылся 22 сентября и является самым длинным в мире вантовым железнодорожным мостом без балласта.
Морская среда с высокой солёностью, влажностью и сильным ультрафиолетом быстро разрушает конструкции. Новое покрытие, созданное на основе технологий Нинбоского института материаловедения и инженерии, даёт прочный барьер, хорошо держится на стали и устойчиво к солевому туману. По словам разработчиков, оно служит вдвое дольше обычных составов, что снижает затраты на ремонт и риски для безопасности.
Почему это важно: покрытие вдвое увеличивает срок службы по сравнению с обычными материалами, сокращая расходы на обслуживание.
Учёные из MIT показали, что можно точно отслеживать движение мышц с помощью крошечных магнитных шариков, вживлённых в мышцу. Это может упростить управление протезами для людей с некоторыми видами ампутаций. Десятилетиями для этого использовали электроды на коже, но такие измерения были недостаточно надёжны для безопасного использования протеза ноги при ходьбе.
Новый метод показал высокую точность у трёх участников с ампутацией ниже колена. Авторы надеются, что эта точность позволит начать коммерческую разработку таких протезов.
Почему это важно: до сих пор устройства для нейропротезирования полагались на измерения активности мышц с помощью электродов на поверхности кожи, которые не всегда дают точную информацию о механике движения, а сигнал может затухать или искажаться из-за пота.
Сагиттариус: в потоке звёзд нашли следы разрушенной карликовой галактики
Учёные из Китайской академии наук вместе с коллегами выяснили, что галактика Сагиттариус, разорванная Млечным Путём, когда-то имела вращающийся звёздный диск. Чтобы это доказать, они совместили данные о химическом составе и движении звёзд в потоке Сагиттариус с N-body компьютерным моделированием. Ключевым доказательством стало необычное распределение металлов: их средняя концентрация в звёздах сначала увеличивалась по мере удаления от центра, а затем снова падала.
Для анализа исследователи объединили данные о металличности, скоростях и расстояниях от телескопов LAMOST и SDSS с измерениями собственных движений от миссии Gaia. В астрономии металлами называют все элементы тяжелее гелия, а для оценки использовали содержание железа относительно водорода ([Fe/H]).
Почему это важно: восстановив исходную структуру разрушенной галактики, астрономы могут включить её в общую картину эволюции карликовых галактик и истории Млечного Пути, которая без таких данных остаётся неполной.
Учёные из Института современной физики Китайской академии наук создали систему на основе искусственного интеллекта (AI-QDS), которая отличает реальную поломку магнита от помех за миллисекунды. Сверхпроводящие магниты — ключевые части ускорителей частиц и термоядерных установок. При поломке (квенче) место повреждения мгновенно нагревается и может необратимо испортить катушку, если не отключить ток за десятки миллисекунд. Обычные системы часто поднимают ложную тревогу из-за «скачков магнитного потока», которые создают помехи, похожие на поломку. Новая нейросеть научилась видеть разницу между настоящей аварией и помехами, обучившись на архивных данных за несколько лет. В испытаниях на прототипе магнита для источника ионов FECR установки HIAF система работала в условиях сильных электромагнитных помех и обнаружила все три реальные поломки, несмотря на более тысячи «скачков потока». Почему это важно: в испытаниях система обнаружила все три реальные поломки при более чем тысяче помех.
Первый в сезоне именной шторм в северной части Индийского океана, получивший имя Арнаб (произносится как Ор-наб), ударил по побережью штата Андхра-Прадеш. Ночью 26 октября, когда спутник NOAA-20 сделал снимок, скорость ветра достигала 140 километров в час. При выходе на сушу утром 28 октября ветер ослаб до 130 километров в час, что по классификации Индийского метеорологического департамента (IMD) соответствует «очень сильному циклону», аналогичному 1-й категории по шкале Саффира — Симпсона.
Стихия прошла между городами Бапатла и Вишакхапатнам, причинив масштабные разрушения. По сообщениям, циклон повалил деревья, затопил посевы и дома, нарушил работу транспорта и электросетей. Индийские власти успели эвакуировать десятки тысяч жителей из прибрежных районов.
Почему это важно: Шторм обрушился на густонаселенный район с крупными городами, сельхозугодьями и рыбацкими общинами в разгар климатического явления Эль-Ниньо, которое, по данным исследований, обычно снижает активность тропических циклонов в Бенгальском заливе.
Эволюция животных на плато Цинхай–Тибет: что показало новое исследование
Учёные из Института биологии Чэнду Китайской академии наук собрали эволюционную историю наземных животных плато Цинхай–Тибет — «Третьего полюса». Они объединили датированные «родословные» более чем 20 000 видов из пяти групп (беспозвоночные, амфибии, рептилии, птицы, млекопитающие) и восстановили путь 527 эндемиков. Исследование опубликовано в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Оказалось, что местная фауна формировалась в основном на месте, а случаев вселения было почти вдвое больше, чем выселения. Поэтому плато работает и как центр видообразования, и как «сток» биоты. При этом три субрегиона играли разные роли: в горах Хэндуань видообразование шло активнее всего, Гималаи были и «источником», и «стоком», а центральная платформа в основном принимала иммигрантов.
Почему это важно: до этого исследования общий путь развития наземной фауны плато был изучен слабо, так как работы в основном касались растений или отдельных групп животных. Новая работа также показала правило «сначала растения, потом животные»: ранние растения создавали ниши для последующей колонизации и диверсификации животных.
Найден способ борьбы с геморрагической болезнью белого амура
Учёные из Института гидробиологии Китайской академии наук выяснили, как белок Ppp1r3g подавляет врождённый иммунитет и активацию тромбоцитов у рыб. Это открытие помогает понять причины геморрагической болезни белого амура, вызванной вирусом GCRV. Для исследования были созданы модели рыб с «выключенным» геном ppp1r3g. После заражения вирусом такие рыбы демонстрировали повышенную устойчивость к болезни, меньшее кровоизлияние в мышцах и более активную выработку интерферона и противовирусных генов.
Механизм действия заключается в том, что Ppp1r3g конкурирует с интегрином-β3 (Itgb3) за связывание с белком 14-3-3ζ. Это приводит к деградации Itgb3 и подавляет активацию тромбоцитов, что в итоге нарушает систему свёртывания крови. Исследователи установили, что именно эта ось Ppp1r3g–14-3-3ζ–Itgb3 является ключевым регулятором, усугубляющим течение болезни.
Почему это важно: исследование предлагает потенциальную «зелёную» стратегию контроля болезни, направленную на ось Ppp1r3g–14-3-3ζ–Itgb3, что может снизить зависимость аквакультуры от вакцинации и химических препаратов.
Учёные из MIT создали мягкого робота, который продвигается по тонкому кишечнику, как змея. Его поверхность покрыта особым текстурным слоем, вдохновлённым киригами, чтобы устройство не соскальзывало со стенок органа и могло цепляться за них. Робот оснащён инструментами для поиска и устранения проблем, включая камеру для визуализации, распылитель для доставки лекарств, а также зажимы для взятия биопсии или удаления полипов.
В настоящее время для доступа к этой части организма используется двойная баллонная энтероскопия — медленная процедура, где врач продвигает зонд, поочерёдно надувая и сдувая два баллона. Новый робот использует надувные якоря в головной и хвостовой частях, которые работают по тому же принципу, но позволяют устройству двигаться быстрее и легче управляться с помощью внешнего контроллера.
Почему это важно: тонкий кишечник достигает более 6 метров (20 футов) в длину, имеет диаметр около 2,5 см (1 дюйм) и расположен глубоко в теле. Из-за этих особенностей его гораздо труднее обследовать и лечить по сравнению с желудком или толстой кишкой.
Учёные проследили развитие эмбриона от одной клетки до миллиона
Исследователи проследили историю более миллиона клеток в развивающемся мышином эмбрионе и создали подробную карту, показывающую, как клетки делятся и становятся тканями и органами. Эта работа опубликована в журнале Cell в сотрудничестве с Йельским университетом и Институтом молекулярной генетики Общества Макса Планка.
Карта показывает, как информация в геноме преобразуется из линейной ДНК в трёхмерный организм. По словам исследователей, такая подробная карта типичного развития поможет понять, где и когда возникают врождённые дефекты, а также отследить, как раковые клетки приобретают способность распространяться или сопротивляться лечению.
Почему это важно: технология PEtracer, использованная в работе, работает как «чёрный ящик» внутри клетки, записывая наследуемые изменения в ДНК, что позволяет восстановить полную родословную каждой клетки и понять, когда именно она выбрала свою судьбу.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.
