Учёные из MIT поместили агентов искусственного интеллекта Eko на виртуальный необитаемый остров и наблюдали за их поведением
Агенты — копии модели Claude Opus 4.7 — провели в виртуальной среде 30 часов. Остров создали по мотивам игры Roblox. Агенты не получали прямых указаний и сами находили себе занятия: исследовали территорию, строили из блоков узоры и созвездия, придумывали игры вроде баскетбола или «пол — это лава».
Один из агентов даже установил рекорд по жонглированию — 50 подбрасываний подряд, а потом решил усложнить задачу и начал заново. При этом агенты вели записи своих действий, которые служили им долговременной памятью.
Оказалось, что опыт «игры» помог агентам лучше справляться с заданиями. Например, они переносили предметы на вершину острова успешнее, чем «новички», у которых такого опыта не было. А когда записи из памяти удаляли, результаты ухудшались.
Исследователи видят в этом намёк на новый подход к обучению ИИ — «игровое обучение». По их мнению, способность исследовать среду без конкретной цели может помочь ИИ — например, в человекоподобных роботах — гибко приспосабливаться к неожиданным ситуациям. Вместе с тем учёные подчёркивают, что такое поведение агентов не спонтанно: оно связано с тем, что их обучали на материалах человеческой культуры.
Источник: MIT Technology Review
https://новости-будущего.рф/2026/10/24/ii-agenty-nachali-igrat-sami-po-sebe/?utm_source=max