Новости будущего

Найден один из древнейших метеоритов с Марса

Учёные установили, что метеориту Teghaza 001, найденному в Сахаре в 2022 году, больше 4,1 миллиарда лет

Метеорит весит около 800 граммов и получил название Teghaza 001 — в честь соляной равнины в Мали, где его обнаружили. Это один из примерно 435 известных метеоритов с Марса и один из трёх древнейших среди них.

От других марсианских метеоритов Teghaza 001 отличают текстура и необычный набор вулканических минералов. По ним видно, как кора планеты сформировалась из остывающей магмы, а затем изменилась под действием подземных вод. Такой же минеральный состав орбитальный аппарат NASA Mars Reconnaissance Orbiter обнаружил в покрытых кратерами южных нагорьях Марса. «Это наш первый кусок марсианской коры из той части планеты, откуда у нас ещё не было образцов», — говорит соавтор работы Ли Сейпер.

В метеорите нашли кристаллы циркона, по которым геологи точно определяют возраст породы. Метеорит датировали новым рубидий-стронциевым методом группы Франсуа Тиссо из Калтеха: образец не растворяли целиком, а изучали отдельные минеральные зёрна на поверхности кусочка меньше ногтя, так что редкий метеорит сохранился для будущих исследований. Оказалось, что вода изменила породу около 4,1 миллиарда лет назад, а значит, сама порода образовалась ещё раньше. По словам авторов, это говорит о куда более активном круговороте воды на раннем Марсе.

Первое описание Teghaza 001 опубликовано в журнале Science. Один из рецензентов назвал метеорит «Розеттским камнем Марса»: дальнейшие исследования могут показать, как взаимодействовали вода и горные породы на древней планете.

Источник: NASA

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/naiden-odin-iz-drevneishih-meteoritov-s-marsa/?utm_source=max

Google выводит рекламу в поиске с искусственным интеллектом на зарубежные рынки

Компания Google вывела за пределы США рекламу в режиме поиска с искусственным интеллектом (AI Mode): так она рассчитывает получить новый источник дохода, пока рост основной поисковой рекламы замедляется

Об этом объявили во время отчёта Alphabet за третий квартал. Общая выручка компании выросла на 25 % за год, до 127,6 млрд долларов, но рост поисковой рекламы продолжил замедляться, и акции Alphabet после отчёта упали на 8 %. Выручка от поиска выросла за год на 12 %, тогда как во втором квартале рост составлял 17 %, а в первом — 19 %.

По словам коммерческого директора Google Филиппа Шиндлера, на рекламные карточки товаров в режиме ИИ уже кликают примерно так же часто, как на обычные, неоплаченные результаты, а опросы пользователей показывают, что такая реклама кажется людям уместной. Рекламу в ИИ-поиске компания впервые показывает за пределами США, а внутри страны добавляет объявления, которые появляются по ходу диалога с поиском. Ещё в мае Google представила рекламные форматы на основе Gemini, в том числе спонсорские рекомендации прямо в ответах ИИ.

Гендиректор Google Сундар Пичаи сообщил, что число поисковых запросов растёт быстрее всего за пять лет, и связал это с ИИ. Запросы в режиме ИИ в среднем втрое длиннее обычных, а каждый пятый поиск в режиме ИИ в мире включает голос, изображения или документы. Кроме того, Google превысил отметку в 50 миллиардов визуальных поисков в месяц.

Источник: TechCrunch

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/google-vyvodit-reklamu-v-poiske-s-ii-na-globalnyi-uroven/?utm_source=max

Mistral AI представила мощную модель для киберзащиты

Компания Mistral AI выпустила открытую модель Mistral Large 4 для специалистов по кибербезопасности: её веса можно скачать и запустить на собственных серверах

Модель, получившая прозвище Le Chonk, построена по схеме «смесь экспертов»: на каждый запрос работает лишь часть сети — 52 млрд из 1,05 трлн параметров. В неё также встроен кодировщик изображений на 1,6 млрд параметров, а окно контекста достигает 1 млн токенов. Публичная предварительная версия была открыта через API с 6 октября, а веса Mistral опубликовала 29 октября, через 23 дня.

По данным Mistral, модель набрала 51 % в рейтинге Artificial Analysis Cyber Index; независимые проверки этот результат пока не повторили. Её можно использовать через API Mistral либо загрузить с платформы Hugging Face и разместить на собственных серверах. Это главное в выпуске: команда безопасности, которой нельзя передавать код клиентов или данные об инцидентах третьим лицам, получает модель такого масштаба внутри своего периметра.

Mistral называет Large 4 лучшей открытой моделью для программирования и киберзащиты. Её основная задача — воспроизводить найденные уязвимости и писать для них исправления. Для тестирования на проникновение и оценки уязвимостей компания готовит специализированный вариант: он пока проходит оценку вместе с партнёром Orange Cyberdefense и, по сообщениям, будет доступен только проверенным заказчикам. Вице-президент Mistral по науке Пьер Сток признал, что, когда модель уже опубликована, «ограничить доступ к ней невозможно».

Стоимость использования через API — 1,36 доллара за миллион входных токенов, 4,18 доллара за миллион выходных, а миллион кэшированных входных токенов стоит 0,14 доллара. Для самостоятельного размещения модели на практике нужен кластер серверов с несколькими GPU: хотя на каждый запрос работают лишь 52 млрд параметров, в памяти приходится держать их все — 1,05 трлн.

Источник: Tech Insider

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/mistral-ai-predstavila-moschnuyu-model-dlya-kiberzaschity/?utm_source=max

Модель искусственного интеллекта Claude нашла уязвимости в популярных ОС и браузерах

Компания Anthropic использовала свою внутреннюю, ещё не выпущенную модель искусственного интеллекта Claude для поиска критических уязвимостей в Chrome, Safari, Android, Windows и Linux: модель не только находила ошибки, но и сама собрала из них пять работающих цепочек атак

Такие цепочки позволяют удалённо выполнять чужой код или красть данные почти без участия пользователя. В Chrome Claude нашла четыре уязвимости, в том числе в движке JavaScript V8, и связала их так, что код вредоносной страницы выполнялся за пределами «песочницы» — изолированной среды, в которой браузер запускает код сайтов. В демонстрации на macOS через несколько секунд после загрузки страницы сам собой открывался «Калькулятор». По отчёту Anthropic компания Google к версии Chrome 156 исправила 62 уязвимости, все — критического или высокого уровня опасности.

В Safari модель обошла защиту, которая не даёт одному сайту читать данные другого. Сайт злоумышленника мог получить историю браузера, файлы cookie и другие личные данные, а если пользователь вошёл в свою почту или интернет-банк — читать его письма, видеть баланс счёта и пытаться переводить деньги. Apple исправила ошибку вскоре после отчёта.

В Android Claude нашла способ вытащить фотографии и личные данные с украденного телефона, не разблокируя его: через USB-подключение, обойдя проверку шестизначного кода при сопряжении. Для этого модель изучала исходный код системы, разбирала программы Google и проверяла атаку на настоящем смартфоне Google Pixel 9.

Кроме того, модель нашла уязвимость, которая позволяла удалённо вызвать сбой любого Windows-сервера, отвечающего на HTTP/3-запросы, — таких серверов в интернете, по оценке Anthropic, несколько миллионов. В сетевой части ядра Linux Claude нашла ошибки, через которые можно было удалённо, без пароля и действий пользователя, выполнять команды с правами администратора (root). Обо всех уязвимостях Anthropic сообщила разработчикам, и их уже исправили.

Источник: Anthropic

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/ii-model-claude-nashla-uyazvimosti-v-populyarnyh-os-i-brauzerah/?utm_source=max

NVIDIA представила модель для расшифровки речи на 40 языках

Компания NVIDIA выпустила модель Nemotron 3.5 Transcribe, способную расшифровывать речь на 40 языках, включая русский

Главная особенность модели в том, что стиль расшифровки задаётся обычной текстовой инструкцией к каждому запросу, без дообучения: дословно или без запинок и слов-паразитов, с числами прописью или цифрами, с нужным написанием специальных терминов. Обычные системы распознавания речи привязаны к одному такому формату ещё при обучении. Внутри Nemotron 3.5 Transcribe объединены кодировщик речи, модель, которая различает говорящих, и большая языковая модель NVIDIA. Кроме того, Nemotron 3.5 Transcribe переводит речь и определяет язык на записях длиной до часа.

Модель выдаёт временные метки для каждого слова с указанием говорящего, даже когда несколько человек говорят одновременно, — например, на встречах или в звонках. По данным NVIDIA, это первая языковая модель с распознаванием речи, которая справляется с такими записями лучше специализированных систем.

Среди моделей с открытыми весами Nemotron 3.5 Transcribe показала лучший результат в рейтингах Open ASR Leaderboard: доля неверно распознанных слов составила в среднем 4,71 % на англоязычных тестах и 4,62 % на многоязычных. Если заранее дать модели список ожидаемых имён и названий, она ошибается в них в шесть раз реже. На одной видеокарте RTX PRO 6000 Blackwell модель за одну секунду расшифровывает до 37 минут записи.

Модель выпущена в открытом доступе под лицензией OpenMDW-1.1 вместе с набором инструментов для дообучения. Её можно адаптировать к новым языкам, областям применения и задачам на одной видеокарте, обычно за 0,5–2,3 часа на задачу.

Источник: NVIDIA

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/nvidia-predstavila-model-dlya-rasshifrovki-rechi-na-40-yazykah/?utm_source=max

Google и XREAL представили XR-очки XREAL AURA

Google вместе с XREAL выпустила XREAL AURA — первые проводные очки расширенной реальности на Android XR: сквозь прозрачные линзы виден реальный мир, а поверх него — окна приложений

Очки XREAL AURA весят меньше 95 граммов — основная обработка данных происходит в отдельном портативном блоке, подключённом кабелем. В нём же находятся батарея и новая платформа Snapdragon Reality Elite от Qualcomm, которая впервые появилась именно в AURA.

Устройство даёт угол обзора в 70 градусов, благодаря чему можно одновременно видеть несколько приложений — как пространственных, так и 2D. Ассистент Gemini понимает, что пользователь видит вокруг и на экранах, и может подсказать, на что обратить внимание, — выделить нужное в комнате или в окне приложения.

Ноутбук подключается к очкам кабелем USB-C без установки программ — его экран появляется в виде окна, которое можно перемещать и менять размер. Линзы можно затемнить и смотреть фильм как в личном кинотеатре, а функция пространственного просмотра одним касанием превращает почти любое видео, фото или игру в 3D, теперь и в высоком разрешении.

Очки уже можно заказать в США, Канаде и Корее, а со 2 ноября — и в Японии; до конца года стартовая цена — от 1099 долларов. Поставки начнутся в середине ноября.

Источник: Google

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/google-i-xreal-predstavili-xr-ochki-xreal-aura/?utm_source=max

Ретатрутид эффективнее оземпика в борьбе с диабетом и ожирением

В третьей фазе клинических испытаний препарат ретатрутид от Eli Lilly снизил уровень сахара в крови и вес пациентов с диабетом 2 типа сильнее, чем оземпик в максимальной одобренной дозе

В ходе испытания TRANSCEND-T2D-2 у взрослых с диабетом 2 типа ретатрутид снизил уровень гликированного гемоглобина (A1C) — показателя среднего сахара в крови за последние месяцы — в среднем на 2,2%, тогда как оземпик (в дозе 2 мг) — на 1,8% за 80 недель. При этом пациенты, принимавшие ретатрутид, потеряли в среднем от 19,5% до 20,9% веса, а те, кто получал оземпик, — около 9,4%.

Ретатрутид также продемонстрировал улучшение ряда факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний, включая уровень холестерина, триглицеридов и систолического давления. Препарат представляет собой средство для еженедельного применения, которое активирует рецепторы сразу нескольких гормонов, участвующих в регуляции глюкозы и метаболизма.

Наиболее частыми побочными эффектами при приёме ретатрутида стали диарея, тошнота, запор, рвота и расстройство пищеварения. Большинство реакций были лёгкими или умеренными и проходили в ходе лечения. Доля пациентов, прекративших лечение из-за побочных эффектов, составила 4,8% и 7,9% для доз 9 мг и 12 мг ретатрутида соответственно, тогда как для оземпика — 2,7%.

Подробные результаты исследования TRANSCEND-T2D-2 планируют представить на будущей медицинской конференции и опубликовать в рецензируемом журнале. Ретатрутид пока не одобрен к применению ни в одной стране мира.

Источник: Eli Lilly

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/retatrutid-effektivnee-ozempika-v-borbe-s-diabetom-i-ozhireniem/?utm_source=max

Протезы станут удобнее: MIT придумал новый способ управления

Исследователи MIT научились точно отслеживать движения мышц с помощью крошечных магнитных шариков, вживлённых в них, — это может помочь людям после ампутации лучше управлять протезами

Метод называется магнитомикрометрией. В мышцу вживляют пару шариков диаметром 3 мм, размером с кунжутное семечко, из сплава неодима, железа и бора. Датчик, который носят на коже над мышцей, улавливает, как меняется расстояние между шариками, когда мышца сокращается или растягивается, и по нему рассчитывает её длину и скорость движения. Сигнал считывается с глубины до 6 см.

До сих пор протезами управляли с помощью электродов на коже, но их сигнал недостаточно надёжен: он слабеет, если мышца несколько секунд остаётся в одном положении, а ещё на него влияют пот и соседние мышцы. Электроды, вживлённые в мышцы, точнее — на них команда профессора Хью Херра в прошлом году построила «бионическое колено». Магниты же требуют меньшего вмешательства и показывают саму механику мышцы, а не только её электрическую активность.

В 2021 году метод проверили на животных, а теперь — на людях с долговременными имплантами. Трём участникам с ампутацией ниже колена вживили магниты в мышцы голеностопа, до четырёх мышц у каждого, а в те же мышцы — ещё и электроды. Протеза на них не было: они силой мышц двигали курсор на экране к цели. Так сравнили три способа — магниты, вживлённые электроды и электроды на коже, — и магниты дали более точное и стабильное управление. Результаты опубликованы в Nature Sensors.

Курсор заменял движения, которыми человек управлял бы роботизированным протезом голеностопа и стопы. Авторы рассчитывают, что более точные измерения позволят начать коммерческую разработку таких протезов.

Сейчас команда в более крупном исследовании проверяет, насколько хорошо люди управляют протезами по сигналам магнитных шариков.

Источник: EurekAlert!

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/protezy-stanut-udobnee-mit-pridumal-novyi-sposob-upravleniya/?utm_source=max

Близкие родственники эукариот раскрывают тайны их происхождения

Японские учёные впервые вырастили в лаборатории два штамма архей Heimdallarchaeia — ближайших известных родственников эукариот, к которым относятся животные, растения и грибы, — и получили самое ясное на сегодня представление о том, как мог выглядеть и жить археальный предок эукариот

Работой руководили Хироюки Имачи и Масару К. Нобу из японского агентства JAMSTEC, в ней участвовал Сатоси Накагава из Киотского университета. Археи — одноклеточные микроорганизмы, внешне похожие на бактерии. По ДНК из окружающей среды Heimdallarchaeia считались ближайшей к эукариотам группой архей, и некоторые учёные предполагали, что у них уже есть сложное внутреннее строение или способность использовать кислород. Проверить это не удавалось: в лаборатории их ещё никто не выращивал. Оказалось, что внутреннее устройство обоих штаммов довольно простое — в клетках нет мембранных органелл вроде ядра. При этом поверхность клеток сложная: она образует множество длинных ветвящихся выступов.

Эти выступы помогают археям прикрепляться к другим микроорганизмам и вступать с ними в симбиотические отношения. Оба штамма — анаэробы: кислород для жизни им не нужен. При этом один из штаммов имеет несколько систем защиты от кислорода и может расти при его небольшом количестве — но только если рядом есть аэробные бактерии, которые используют кислород.

Результаты поддерживают гипотезу, что сложное внутреннее строение эукариотических клеток возникло благодаря симбиозу с бактериальным предком митохондрий. Вероятно, такое партнёрство началось в среде с низким содержанием кислорода, а бактерия помогала археям справляться с его присутствием. В конечном счёте одна из архей могла включить в свою клетку бактериального предка митохондрий. Это могло сильно изменить её строение и обмен веществ и в итоге превратить её в древнего эукариота.

Выращенные штаммы Heimdallarchaeia станут экспериментальными моделями для изучения происхождения эукариот. Изучая их строение и связи с микробами-партнёрами, исследователи хотят понять, как простая археальная клетка дала начало сложным клеткам эукариот.

Источник: Kyoto University

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/blizkie-rodstvenniki-eukariot-raskryvayut-tainy-ih-proishozhdeniya/?utm_source=max

Славянские дома с тайными углублениями нашли в Сербии

Археологи в северной Сербии обнаружили дома ранних славян с необычными углублениями под стенами

Раскопки в Бостаниште близ села Банатско Ново Село, которые три года ведут сотрудники Национального музея Панчева, показали, как жили славянские общины на Балканах с конца VII до конца X века. Жители строили землянки и полуземлянки: углублённые в землю дома защищали от холодной зимы и жаркого лета.

Главная особенность построек — глубокие ниши под стенами жилых и рабочих помещений, похожие на короткие туннели. По мнению археологов, так жители укрывались от кошавы — сильного юго-восточного ветра, который и сегодня дует в Банате. К тому же земля вокруг дома сохраняла тепло. Для обогрева и приготовления пищи в домах ставили каменные печи и устраивали земляные, вырытые прямо в грунте.

Одно из самых необычных открытий — скелет человека на полу полуземлянки, намеренно накрытый целыми и расколотыми каменными жерновами для помола зерна. Почему человека похоронили прямо в доме и что значили жернова, пока неясно. А в 2026 году археологи раскопали крупное строение, внутри и вокруг которого нашли около десяти глубоких ям. Возможно, в них хранили продукты и зерно или добывали болотную железную руду.

Чтобы понять, какая из версий верна, археологи проанализируют образцы почвы. Ещё среди находок — обломки глиняной посуды и простые инструменты: они рассказывают о быте и ремёслах сельских славянских общин Средневековья. Дорогих вещей, говорящих о высоком статусе хозяев, здесь пока не нашли.

Источник: Arkeonews

https://новости-будущего.рф/2026/10/29/slavyanskie-doma-s-tainymi-uglubleniyami-nashli-v-serbii/?utm_source=max