Цифровой маркетинг

🧠 Как LLM помогают собирать семантику для Яндекса

Классический ручной цикл (маски → Wordstat → чистка → группировка) занимает часов шесть. LLM сокращают это время примерно втрое, но не заменяют проверку частотности. Вот рабочий пайплайн, который используют в 2026 году.

1. Генерация «масок» (базовых вариаций) — самое надёжное применение LLM
Вы даёте модели роль специалиста по контекстной рекламе и просите сгенерировать 50–100 вариаций запроса с учётом коммерческих формулировок, уточнений и синонимов. Для курса по LLM это могут быть маски вроде курс llm, обучение llm, llm инженер, rag курс, langchain обучение.

Важно: до 40% сгенерированного — «синтетика». Поэтому следующий шаг обязателен.

2. Проверка масок по Wordstat (или прогнозчику бюджета)
Каждую маску нужно прогнать через Wordstat, чтобы отсеять фразы с нулевой частотностью. Именно на этом этапе rag разработка отваливается: LLM может её предложить, но Wordstat покажет отсутствие спроса.

3. Расширение и сбор «вложенки» — через API или парсинг
После проверки масок собираются все вложенные запросы. В 2026 году это делается не только вручную:
- API Директа позволяет нейросети в связке с ним парсить ключи из масок и частотность по группам.
- MCP-серверы (например, yandex-marketing-mcp) дают AI-ассистенту прямой доступ к Wordstat и ключевым фразам Директа.
- Появились инструменты, которые парсят Wordstat через API Директа, потому что классический Wordstat работает нестабильно.

4. Чистка и кластеризация — LLM здесь особенно сильны
Модель умеет:
- отделять информационные запросы от транзакционных по интенту;
- группировать ключи по смысловым кластерам с учётом LSI-фраз (тематически связанных слов);
- предлагать минус-слова на основе анализа нерелевантных вложений.

Есть кейсы, где автоматическая кластеризация нейросетью давала экономию около 30% на стоимости клика за счёт более точной группировки.

5. Проверка «синтетики» через SERP
Продвинутый приём 2026 года — SERP Veto: перед кластеризацией собрать ТОП-10 Яндекса по каждому ключу и посмотреть, пересекаются ли URL. Если по разным запросам выдаются одни и те же страницы, значит, интент у них общий, и их можно объединять в один кластер. Это защищает от «красивых, но нерабочих» кластеров, которые любит генерировать LLM.

🆕 Что нового в инструментах Яндекса (2026)

Wordstat обновился в августе 2026 года:
- появилось отдельное поле для минус-слов — можно исключать ненужные формулировки прямо во время анализа;
- встроен «Умный помощник», который объясняет, где найти нужный отчёт;
- в «Динамике» можно использовать операторы уточнения запросов.

В самом Директе:
- появился подбор ключевых фраз по описанию — вы вводите до 1000 символов описания продукта, и система подбирает фразы;
- нейрообъявления на базе YandexGPT генерируют тексты на основе анализа посадочной страницы (мета-теги, H1–H3, основной текст);
- автотаргетинг работает без ключевых фраз на основе нейросети, что меняет саму логику семантики: алгоритм ориентируется на интент, а не на механическое совпадение слов.

⚠️ Практический вывод для курса по LLM

LLM хороши для генерации гипотез и кластеризации, но финальную проверку частотности и интента нужно делать по Wordstat и SERP. Так вы получаете семантику, которая есть в реальном спросе, а не только в голове у LLM.

Структура поисковой кампании в Яндекс.Директе в 2026 году
Часть 2

Автотаргетинг как обязательный слой

Автотаргетинг на Поиске — обязательный слой поверх ключевых фраз, который переопределяет логику группировки:

• Ключевые слова сохраняют приоритет: если запрос совпадает с ключом, показ идёт по ключевому слову.
• Автотаргетинг подключается для расширения охвата и подбора смысловых соответствий.

Из этого следует главное: структура кампании проектируется не только под ключи, но и под то, чтобы автотаргетинг работал предсказуемо.

Уровни структуры

Кампания. На этом уровне задаются стратегия, недельный бюджет, временные таргетинги (расписание показов) и общие параметры. Разные продукты и офферы имеет смысл разносить по разным группам, а при необходимости — и по разным кампаниям, если они требуют разных стратегий или посадочных страниц.

Группа объявлений. Категории автотаргетинга и география показов настраиваются именно на уровне групп — это позволяет внутри одной кампании вести, например, группу на горячий коммерческий запрос с узким гео и группу на широкую тематику с другим охватом.

⚠️ Раньше категории слов были основанием для группировки («в этой группе — целевые, в этой — широкие»). Сейчас одинаковые по смыслу объявления в разных группах конкурируют за одни и те же запросы.

Рабочая схема — одна группа = один смысловой кластер, одна посадочная страница, один продуктовый смысл (оффер) в объявлениях. Например:

- Группа №1: ключевые фразы + автотаргетинг на узкие запросы;
- Группа №2: автотаргетинг только на целевые запросы, без ключевых фраз.

Обе группы — про один и тот же продукт, но с разным источником трафика: в первой работают ключевые фразы и узкий автотаргетинг, во второй — только целевой автотаргетинг без ключей. Это даёт прозрачное сегментирование и позволяет корректировать стоимость конверсии на уровне групп.

Объявление и посадочная страница. Заголовок и текст объявления напрямую влияют (является условием таргета при автотаргете) на то, какие запросы подберёт автотаргетинг. Если объявление размытое, алгоритм может привести нецелевую аудиторию.

Минус-слова

Минус-слова — главный фильтр на уровне аккаунта, который работает и для ключевых фраз, и для автотаргетинга. Они блокируют показы по конкретным словам.

Нюанс: минус-слова не блокируют автотаргетинг полностью — они защищают только от того, что вы предусмотрели (всю вариативность вы не покроете). Но список нужно регулярно пополнять по отчёту поисковых запросов.

Лимиты и «запас»

- На группу: 4 096 символов без учёта пробелов; максимум 7 слов в одной минус-фразе.
- На кампанию: 20 000 символов без учёта пробелов.

Наборы минус-фраз помогают обойти базовые лимиты и упрощают управление:

- Можно создать до 30 наборов; к одной кампании или группе применить до 3 наборов.
- Каждый набор — до 4 096 символов.
- Итоговый доступный объём для группы с учётом наборов достигает 48 672 символов: 4 096 (группа) + 12 288 (3 набора на группу) + 20 000 (кампания) + 12 288 (3 набора на кампанию).

Закладывайте общие стоп-слова на уровне кампании, а на уровне групп оставляйте запас под специфические исключения. Наборы используйте как «расширение» для часто повторяющихся списков — это упрощает управление и не съедает основной лимит групп.

Практический вывод по структуре РК

Старая логика умерла: «Я разделю запросы по разным группам, чтобы управлять категориями (узкие, целевые и т.д.)».

Даешь новую логику (после 2024): «Я проектирую структуру кампании под смысловые кластеры и посадочные страницы».

Категория запроса — не ярлык на фразе, а отношение между запросом и вашим оффером: одна и та же фраза может быть целевой для одного объявления и широкой для другого. Именно поэтому структура «одна группа = один продукт = одна посадочная страница» делает категории предсказуемыми.

🚀 Для старта с небольшим бюджетом включайте только узкие запросы — они позволяют проверить спрос без лишнего расхода. Широкие подключайте позже, когда накопите статистику и минус-слова.

Структура поисковой кампании в Яндекс.Директе в 2026 году
Часть 1

Структура поисковой РК определяет, насколько управляемо кампания расходует бюджет и как точно она отвечает на запросы пользователей. Базовая иерархия осталась прежней — кампания → группа объявлений → ключевые фразы и автотаргетинг → объявления → посадочные страницы, — но логика группировки изменилась.

С 2024 года автотаргетинг стал обязательным слоем поверх ключевых фраз во всех поисковых кампаниях.

• Ключевые слова сохраняют приоритет: если запрос совпадает с ключом, показ идёт по ключевому слову.
• Автотаргетинг подключается для расширения охвата и подбора смысловых соответствий.

Управленческая задача сместилась: вместо ручного «разделения» запросов по группам теперь нужно проектировать объявления и посадочные страницы так, чтобы автотаргетинг работал предсказуемо, а категории запросов использовать как фильтры на уровне кампании.

Пять категорий запросов — теперь это фильтры для алгоритма

Категории целевые, узкие, широкие, альтернативные и сопутствующие остались, но теперь это не основание для группировки, а фильтры для алгоритма, которые настраиваются в параметрах кампании и группы. Один и тот же запрос может попасть в разные категории в зависимости от объявления и посадочной страницы.

Важно: полностью отключить автотаргетинг на Поиске не получится — можно только ограничить набор категорий.

🎯 Целевые запросы (Exact)
Суть: Объявление точно отвечает на запрос пользователя. Это самый релевантный и «горячий» трафик.

Пример: настройка контекстной рекламы

Конкуренция: Как правило, высокая. За этот трафик борются все рекламодатели в нише, поэтому клик может быть дороже. Однако именно эта категория даёт основную массу конверсий. Рекомендуется как стартовая категория для запуска кампании.

🔍 Узкие запросы (Narrow)
Суть: Запрос конкретнее, чем ваше предложение в объявлении. Пользователь уточняет платформу, характеристику или условие. Важно: объявление при этом шире запроса пользователя.

Пример: настройка контекстной рекламы в Яндекс Директ

Конкуренция: Может быть ниже, чем в целевых запросах, за счёт меньшего объёма. Конверсия при этом часто выше благодаря высокой конкретике запроса. Оптимальный вариант для старта с небольшим бюджетом, чтобы проверить спрос на специализированные услуги.

🌐 Широкие запросы (Broader)
Суть: Запрос шире вашего предложения. Человек ищет общую категорию, не уточняя конкретный продукт, но ваша услуга в эту категорию входит.

Пример: продвижение бизнеса в интернете

Конкуренция: Высокая по объёму, но неоднородная по качеству. Получите большой охват, но быстро израсходуете бюджет. Конверсия низкая. Подключать, когда есть готовность тестировать бюджет.

🔄 Альтернативные запросы (Alternative)
Суть: Пользователь ищет другой способ решить ту же задачу, но ваша услуга может заменить (дополнить) искомое решение.

Пример: продвижение в социальных сетях (если вы занимаетесь контекстной рекламой)

Конкуренция: Зависит от ниши. Часто ниже. Подключать, если ваша услуга действительно может заменить искомую, и объявление может объяснить эту связь (Например: Думаешь как продвинуть свой канал? Быстрое решение — контекстная реклама!)

🧩 Сопутствующие запросы (Accessory)
Суть: Интерес к связанным услугам, которые часто нужны вместе с основным предложением.

Пример: создание сайта под ключ или аудит сайта

Конкуренция: Низкая. Конверсия, как правило, невысокая. Подключать только при наличии осмысленного дополнительного предложения.

Пять категорий — это фильтры автотаргетинга, а не основание для группировки. Группы строятся по продуктам и офферам, а категория запроса — это отношение между запросом и вашим оффером: одна и та же фраза может быть целевой для одного объявления и широкой для другого.

Структура «одна группа = один продукт = одна посадочная страница» делает категории предсказуемыми: при размытом оффере вы сами не понимаете, в какую категорию попадёт запрос.