Аналитический центр исследований. Авторский канал Антона Батова о маркетинге и аналитике открытых данных. Исследования СНИПР, проверка бизнес-гипотез, разбор кейсов и закулисье аналитика. Сотрудничество: a.batov@glassen-it.com
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.40▼ 16,7 %−8 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.52▲ 32,2 %было 44
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 17,7 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 14,8 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 535▲ 2,9 %было 5 381после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.29,0 %▲ 0,1 п. п.пунктир — было 28,9 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,80 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 6,8 %было 4,7после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,9 %▲ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
−8подписчиков за период
−4 самая большая убыль · 24 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
709 891просмотров за период▼ 4,7 %
Средний охват поста — 5 535 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 06:09 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
На фото - Татьяна Тищенко, эксперт по построению оргструктуры и развитию медбизнеса.
Начинаем с темы, близкой любому предпринимателю: как принимать решения и понимать, что они делают с деньгами бизнеса. Приглашаю на деловую игру «Клиника на миллиард: от стартапа до IPO» — для собственников и руководителей клиник, а также врачей, которые задумываются о своём деле. Нанять сильного специалиста, купить оборудование, запустить услугу или акцию — в игре можно проверить такие решения и увидеть их последствия в финансовой отчётности. Например, разобраться, почему выручка выросла, а свободных денег больше не стало. Автор игры — финансовый директор Татьяна Жукова. За три часа участники смогут посмотреть на управление клиникой через финансовые результаты своих действий. Мне близок такой подход: проверять предположения и разбираться в последствиях до того, как ошибка станет дорогой. 📅 30 октября, пятница, 11:00–14:00 по Москве 📍 Москва, коворкинг рядом с метро «Таганская» 💳 Оргвзнос — 1350 рублей 👉 Регистрация на игру
🥸 Представьте: конкурент ушёл с рынка, клиенты начали покупать у вас, выручка пошла вверх. Возникает приятная мысль: продукт оценили, маркетинг работает, позиции укрепляются. *все вспомнили свой 22ой?
А может покупателю просто стало сложнее приобрести привычный товар, и он выбрал доступную замену, а не вот то что вы там себе напридумывали? В исследованиях есть показательное сочетание цифр.
По данным ВЦИОМ за 2025 год, 61% опрошенных считали, что российские компании смогли заменить ушедшие бренды полностью или по большинству товаров. А в опросе «Группы 7/89», опубликованном в июне 2026 года, 56% хотели возвращения западных компаний хотя бы в одной отрасли. Это разные исследования с разными вопросами. По ним нельзя судить об ответах одних и тех же людей. Но для бизнеса здесь есть важная тема: покупатель может найти замену и при этом продолжать интересоваться прежним предложением.
Отношение сильно различается и между категориями. По опросу Роскачества за апрель 2026 года, российскую одежду и обувь предпочитали 41% участников, зарубежную — 35%. В электронике российские бренды выбирали 14%, зарубежные — 69%.
☹️ Поэтому общего тезиса «люди привыкли к отечественному» для стратегии недостаточно. Нужно разбираться в своей категории и своих клиентах.
Что именно удерживает человека у вас? Качество? Удобство покупки? Сервис? Цена? Или сложности с приобретением привычного бренда? От ответа зависит, куда вкладывать деньги. - Если покупатель ценит быструю доставку, стоит понимать, насколько стабильно вы выполняете это обещание. - Если приходит из-за цены надо проверить, что произойдёт при её изменении. - Если сомневается в качестве нужно разобраться, какого подтверждения ему не хватает. Иначе легко потратить бюджет на продвижение преимуществ, которые команда считает важными, а клиент почти не замечает. Я бы начал с трёх вопросов: — Почему человек впервые купил у нас? — Что заставило его вернуться или отказаться от следующей покупки? — Какие альтернативы он рассматривает сейчас? Ответы стоит искать в обращениях, отзывах, разговорах с покупателями и данных о повторных продажах. Затем сопоставлять: совпадает ли то, что люди говорят, с тем, как они покупают.
Рост продаж даёт ресурс для развития. Понимание причин этого роста помогает решить, на что его потратить. 😎 В СНИПР мы исследуем восприятие бренда, потребности аудитории, критерии выбора и барьеры перед покупкой. На этой основе формируем рекомендации: что стоит изменить в предложении, коммуникации и клиентском опыте, какие гипотезы проверить. Если клиентская база растёт, а причины выбора остаются на уровне «наверное, мы стали лучше», — самое время разобраться. Пока есть возможность укрепить то, за что покупатели действительно вас ценят.
Шесть новостей, которые стоит учесть в работе с рекламой, клиентами и контентом 1. В Директе восстановили основные функции После ограничений в работе сервиса рекламодателям вернули возможность создавать и редактировать кампании, регистрировать аккаунты и управлять счётом. Об этом Яндекс сообщил 20 октября. Источник — РБК. Если продвигаетесь через Директ, проверьте кампании, настройки, лимиты и фактические расходы. После перебоев полезно сверить, как отработала реклама и какие заявки пришли. 2. Блокировку немаркированных звонков банков отложили Операторы планировали начать ограничения с 15 октября, но по предложению Минцифры предоставили банкам дополнительное время для заключения договоров. Ведомство попросило не ограничивать такие звонки до начала ноября. Источник — РБК. Для бизнеса, который активно звонит клиентам, это повод проверить договорённости с оператором и то, как отображаются исходящие вызовы. Доступность телефонного канала напрямую влияет на работу продаж и поддержки. 3. Google упрощает запуск приложений, созданных с помощью ИИ В Google Play появилась бета-функция личной библиотеки: приложение, собранное в Google AI Studio, можно установить на свой Android без публикации в общем каталоге. Оно остаётся приватным. Доступ разворачивается сначала в США, возможность делиться приложениями с близкими пока заявлена как следующий шаг. Подробнее — в справке Google. Это открывает больше возможностей для небольших прикладных инструментов: калькуляторов, трекеров и прототипов под конкретную задачу. Их пользу можно проверить до вложений в полноценный продукт. 4. В RuStore появился платный мессенджер «Молния» Российско-китайский проект объединяет переписку, социальную ленту и короткие видео. На момент публикации новости 13 октября скачивание стоило 750 рублей, а число установок превышало тысячу. Источник — ПРАЙМ. Маркетологам стоит наблюдать за развитием площадки. Решение о продвижении лучше принимать, когда станет понятно, кто ею пользуется, насколько активна аудитория и есть ли среди неё ваши клиенты. 5. Работу по найму стали выбирать чаще По исследованию SuperJob и «Контур.Фокуса», в сентябре 2026 года 40% опрошенных предпочли наём и не рассматривали открытие бизнеса. Годом ранее таких было 34%: рост составил 6 процентных пунктов. При этом 51% участников всё ещё хотели бы открыть своё дело. В опросе участвовали 3000 экономически активных россиян старше 18 лет. Источник — «Ведомости». Если продаёте продукты начинающим предпринимателям, проверьте, насколько понятно объясняете затраты на старт, риски и порядок первых действий. 6. Издатели выстраивают правила использования контента в ИИ Коалиция SPUR, в которую входят BBC, Financial Times, Associated Press и другие медиакомпании, развивает стандарты отслеживания использования материалов ИИ-сервисами. Первая версия Content Telemetry Standard уже опубликована. Подробнее — на сайте SPUR. Для редакций, авторов и контент-команд это сигнал внимательнее относиться к происхождению материалов и условиям их использования. Работа с ИИ всё теснее связана с учётом источников, лицензированием и прозрачностью.
По своему опыту взаимодействия с компаниями, первое что я бы сказал - просто не лезьте туда. Сначала сходите поучиться. Не на курсы "маркетинг за 20минут на основе заголовков книги Портера". А нормально так поучиться. Во всех других случаях я бы советовал обращаться к профессионалам...
Если у конкурента много рекламы, значит ли, что это работает и надо запускать такую же? Если ролик набрал миллион просмотров., значит ли, это что аудитории нужен развлекательный контент и надо менять свой? И, моё любимое, - конкурент проводит вебинары, значит, и нам пора.
В каждом из этих решений есть одна проблема: мы видим чужие действия, но не знаем их результата. Реклама может приносить заявки, которые не окупаются. Просмотры — собирать людей, которые никогда не купят. А скидки — быть попыткой закрыть провал в продажах.
🤨 Как анализировать конкурентов с пользой для своего бюджета? 1. Сначала определите, какое решение вам нужно принять «Посмотреть, что делают конкуренты» — слишком размытая задача. Полезнее спросить: — чем обосновать нашу цену; — какие сомнения покупателей мы не закрываем; — какую механику привлечения стоит протестировать; — где есть спрос, который пока плохо обслуживают. Тогда понятно, какие данные собирать и на что они должны повлиять. Иначе можно потратить месяц на красивую таблицу, которая так и останется таблицей.
2. Сравнивайте себя с теми, у кого похожие условия Даже компании с одинаковым продуктом могут работать с разной аудиторией. Допустим, вы оба обучаете маркетингу. Конкурент продаёт новичкам курс по поиску клиентов. Ваши покупатели — опытные специалисты, которым нужно удерживать существующих. Чужой успешный продукт может оказаться совершенно ненужным вашим клиентам. Выберите несколько игроков для регулярного наблюдения. При этом смотрите на их аудиторию, цену, ресурсы и способ продажи. Эти различия помогают понять, что можно перенести к себе.
3. Проверяйте, что стоит за заметной активностью Один удачный ролик — повод изучить формат. Регулярное использование — повод разобраться глубже. Но даже если конкурент повторяет механику месяцами, это ещё не доказывает её окупаемость. Из открытых данных часто нельзя узнать ни стоимость привлечения, ни качество заявок, ни прибыль. Отделяйте наблюдение от вывода: «Конкурент регулярно проводит вебинары» — наблюдение. «Вебинары выгодны и нам» — гипотеза, которую предстоит похоронить проверить. С выводами нейросети поступайте так же. Просите источники, проверяйте цифры и связи между ними. Убедительно написанный ответ ещё не делает гипотезу обоснованной.
4. До запуска решите, сколько стоит проверка Что именно тестируем? На какой аудитории? Какой результат считаем достаточным? Сколько готовы потратить? Когда остановимся? Ответьте на эти вопросы до того, как команда начнёт переделывать сайт, снимать видео и покупать рекламу. Небольшой тест на своих клиентах даст больше оснований для решения, чем уверенность в том, что «у лидера рынка это точно работает».
Ценность анализа конкурентов — в решениях, которые вы сможете обосновать и проверить. В СНИПР мы собираем и сопоставляем публичные данные о конкурентах, изучаем изменения и формируем рекомендации для продукта, продаж и коммуникации. Если хотите разобраться в своей конкурентной среде, напишите, какое бизнес-решение сейчас стоит перед вами. С него и начнём.
*базовый анализ конкурентов и бенчмаркинг в СНИПР - 120 000р / 5дней. Это и дешевле "своего маркетолога с ИИ" и точно быстрее 😋
На рынке уже есть Яндекс Музыка, VK Музыка и “Звук”, поэтому занять заметную позицию и достичь плановых бизнес-показателей оказалось непросто
В корпоративной среде это называют “нормальной проверкой гипотез”. Но давайте честно: у большинства компаний просто нет бюджетов на то, чтобы сливать ресурсы на “не выстреливающие” направления, как это делают гиганты уровня Wink. Для среднего бизнеса каждая такая ошибка может стать роковой
Как не оказаться в ситуации, когда продукт приходится закрывать? Нужно с самого начала создавать отстройку от конкурентов на основе реальной ценности, а не надеяться на слепой тест.
→ Собрать данные рынка и найти отстройку, за которую клиент готов платить — пишите в комменты "разведка"
... — Можете показать на примере, как это превращается в действия? — Представим условную онлайн-школу математики. Она рассказывает о сильных преподавателях и высоких результатах учеников. Перед новым набором команда хочет понять, что мешает родителям записать ребёнка на пробное занятие. Допустим, в изученных обсуждениях и обращениях повторяются вопросы: «Как поймут, где у ребёнка пробелы?», «Кто сообщит мне о прогрессе?», «Что будет, если он перестанет заниматься?» Это даёт гипотезу: части родителей нужно яснее показать, как организованы диагностика, сопровождение и обратная связь. Тогда можно проверить конкретные изменения: описать первый месяц обучения, показать образец отчёта для родителя, объяснить порядок помощи при трудностях. Если самого процесса обратной связи ещё нет, потребуется доработать услугу — одной страницы на сайте недостаточно. До проверки стоит выбрать показатели: например, запись на пробное занятие и посещаемость, а после начала обучения — обращения о непонятном прогрессе. Сравнивать результаты нужно в сопоставимых условиях, учитывая изменения цены, рекламы и сезонности. Исследование помогает обосновать гипотезу; её эффект проверяется после внедрения.
— Что в итоге получает руководитель? — В зависимости от задачи — описание ключевых групп аудитории, карту потребностей и барьеров, наблюдаемое восприятие бренда, проблемные точки клиентского пути. И рекомендации: что стоит изменить, на каких данных основан вывод и что ещё нужно проверить. Этим могут пользоваться разные команды. Маркетингу нужно уточнить аргументы и контент. Продажам лучше отвечать на сомнения. Продуктологам и сервисным менеджерам стоит пересмотреть неудобные для клиента процессы. Руководителю правильно выбрать приоритеты и определить, какие изменения проверять первыми.
— Как понять, что исследование было полезным? *...глупое животное, золота не бывает слишком много 😁 — Если после него команда может объяснить, какое решение она принимает и почему. Какие ожидания клиентов подтверждаются данными, где остаются неизвестные и каким способом проверить следующий шаг. Именно с такого бизнес-вопроса начинается анализ бренда и аудитории в СНИПР.
Почему клиент выбирает вас — и что мешает ему купить
*материал подготовлен на основе базовой линейки исследовательских решений СНИПР.
— Компания знает свой продукт, ведёт соцсети и получает отзывы. Зачем ей ещё анализ бренда и аудитории? — Потому что взгляд изнутри и опыт покупателя могут сильно различаться. Команда гордится ассортиментом, а клиент ценит помощь с выбором. Компания рассказывает о технологиях, а человек пытается понять, сколько времени займёт решение его проблемы и кто поможет, если что-то пойдёт не так. Исследование помогает увидеть эти расхождения. Как бренд воспринимается в изучаемых обсуждениях? Какие ожидания возникают до покупки? За что хвалят после неё? Где сомневаются или отказываются? Ответы дают основу для решений о продукте, коммуникации и сервисе.
— С какого вопроса вы бы начали такое исследование? — С решения, которое предстоит принять. Например: «Мы переупаковываем услугу. Какие преимущества стоит объяснить и чем их подтвердить?» Или: «Люди интересуются продуктом, но не решаются попробовать. Какие барьеры нужно проверить?» Цели могут быть разными: уточнить позиционирование, подготовить запуск, разобраться в ожиданиях отдельных групп клиентов, найти проблемные этапы обслуживания. Чем яснее исходный вопрос, тем полезнее результат.
— Что именно нужно узнать об аудитории? Возраст, доход, интересы? — Эти характеристики могут быть полезны, если доступны, но для маркетингового решения мне важно понять ситуацию человека. Что ему понадобилось? Как он выбирает? Чего опасается? Какой результат считает хорошим? Два покупателя одного возраста могут прийти за совершенно разным. Одному нужно срочно решить конкретную проблему, другому нужно спокойно сравнить варианты и выбрать надолго. Им потребуются разные аргументы и разная помощь. Поэтому мы изучаем потребности, вопросы, критерии выбора, явно высказанные причины покупки или отказа. Смотрим, как люди описывают опыт своими словами и какие различия проявляются между группами.
— Откуда берутся эти ответы? — Из подходящих для задачи источников: отзывов, комментариев, публичных обсуждений, пользовательских материалов, сообществ. Анализируем и присутствие самого бренда: с какими темами и ассоциациями его связывают, как реагируют на сообщения компании. При необходимости подключаем данные клиента: обращения, причины отказов, сведения о прохождении воронки. Отдельный яркий отзыв — повод задать вопрос. Для вывода нужно проверить контекст, повторяемость и то, насколько данных достаточно. Люди, оставляющие публичные комментарии, не представляют автоматически всю клиентскую базу.
Сколько времени и денег уходит на ручной мониторинг и аналитику по конкурентам?
Все мы понимаем, что бизнес-решения должны опираться на регулярную аналитику в динамике. Да?
Но всего 1 час в день на скролл ленты конкурентов и анализ рынка незаметно сжигает 20 часов в месяц. В масштабах года это 240 часов, 30 полных рабочих дней, которые уходят на сбор данных, а не на их внедрение
И это ещё минимальные цифры. В реальности мы тратим намного больше времени на скролл того, что происходит на рынке, и не успеваем «бежать за всеми зайцами»
В новой статье разобрали, как автоматизировать этот процесс и перевести мониторинг и аналитику рынка на автопилот
Зачем исследование? Оно помогло Маше обосновать первые решения: кому предлагать услугу, чем отличаться, где проверять спрос и что считать результатом. Это сократило число направлений, на которые пришлось бы тратить ресурсы вслепую. Сфокусировало. Отчёт сам по себе клиентов не привёл. Исследовать можно и самостоятельно. Аполлинарий в конце концов тоже начал. Просто к этому моменту он уже оплатил часть обучения собственными ошибками.
А на чём основана первая буква P в вашем продвижении? Расскажите, какое решение сейчас принимаете и каких данных для него не хватает. Разберём в комментариях.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.