ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.6550,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.2▼ 79,0 %было 10
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 18,8 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 13,3 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 535▲ 2,9 %было 5 381после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.29,0 %▲ 0,1 п. п.пунктир — было 28,9 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,80 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 8,1 %было 4,7после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,9 %▲ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
709 891просмотров за период▼ 6,0 %
Средний охват поста — 5 535 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 15:54 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
В России впервые с момента легализации майнинга начал сокращаться реестр майнеров. За январь–сентябрь 2026 года в него вошли 365 новых участников, а покинули — 375. Причём 65% компаний и предпринимателей ушли добровольно.
Сильнее всего тенденция заметна среди ИП. Небольшие игроки всё чаще продают оборудование или полностью сворачивают добычу: экономика маленьких майнинг-проектов становится слишком сложной. Электричество дорожает, оборудование требует постоянных вложений и быстро устаревает, а доходность сильно зависит от курса криптовалют.
Дополнительное давление создают возможные новые тарифы на электроэнергию для майнеров — обсуждается повышение сразу в два–пять раз. На этом фоне проекты, которые несколько лет назад выглядели как относительно простой способ заработать на росте биткоина, требуют уже полноценной финансовой модели и постоянного контроля расходов.
В итоге российский майнинг постепенно проходит естественную консолидацию: мелкие игроки уходят, а рынок всё сильнее смещается в сторону крупных операторов, для которых дешёвая энергия, масштаб и эффективность оборудования становятся ключевыми конкурентными преимуществами.
Выбор акций принято считать рациональным процессом: отчётность, прибыль, долг, денежный поток, дивиденды, мультипликаторы. Но на практике частные инвесторы оценивают компании гораздо шире.
Исследование «Института репутации» среди более чем 4800 российских инвесторов показало: около 45% восприятия компании формируют рациональные факторы, 30% — эмоциональные, ещё 25% — качество коммуникации с инвесторами.
Для покупателей акций важны прибыльность и дивиденды, но рядом с ними стоят доверие, уважение и личная симпатия к компании. Причём рейтинг «любимых» эмитентов и реальный народный портфель заметно отличаются: нравиться инвесторам могут одни компании, а основные деньги они продолжают держать в других.
Для бизнеса вывод напрашивается такой: Investor Relations сегодня — это уже не только отчётность. Прозрачность, понятные решения менеджмента и отношение к миноритариям напрямую влияют на инвестиционную привлекательность.
А для инвестора главный риск остаётся прежним: не перепутать хорошую компанию с хорошей акцией. Сильный бренд и симпатичный бизнес ещё не означают привлекательную цену покупки.
Минфин предложил серьезно изменить налогообложение инвестиционных доходов. Сейчас дивиденды, проценты по вкладам, доход от продажи ценных бумаг и ряд других пассивных доходов облагаются по отдельной шкале: 13% до 2,4 млн ₽ в год и 15% выше этой суммы.
Теперь эти доходы хотят включить в общую прогрессивную шкалу НДФЛ. Тогда ставка для крупных инвесторов сможет доходить до 22%: 18% при доходах от 5 до 20 млн ₽, 20% — от 20 до 50 млн ₽ и 22% — свыше 50 млн ₽ в год. Речь идет в том числе о дивидендах, вкладах, операциях с ценными бумагами, продаже имущества и долей в компаниях.
Проще говоря, чем больше человек зарабатывает на капитале, тем меньше будет разница между налогом на инвестиционный доход и налогом на высокую зарплату. Инициатива пока находится на стадии предложения Минфина, поэтому окончательные параметры еще могут измениться.
На фоне того, что только за первое полугодие 2026 года частные инвесторы вложили в бумаги на Мосбирже почти 1,5 трлн ₽, изменение потенциально затронет весьма заметный сегмент рынка.
Банки станут внимательнее смотреть на наличные деньги, которые клиенты приносят на счета. ЦБ готовит новые рекомендации по проверке происхождения средств для физлиц и бизнеса, а параллельно обсуждает изменения в 115-ФЗ. Под повышенное внимание могут попадать крупные или нетипичные внесения наличных и некоторые операции с валютой.
Это не означает, что при каждом пополнении карты на 50 тысяч рублей придётся показывать справку о происхождении денег. Уже действующие рекомендации ЦБ ориентируют банки прежде всего на подозрительные сценарии: например, внесение физлицом миллионов рублей наличными с последующим быстрым выводом значительной части средств за рубеж. У бизнеса отдельные признаки риска начинаются с существенно более крупных сумм.
Но направление движения очевидно: наличные становятся всё менее анонимным способом расчётов. Банкам хотят дать больше инструментов для понимания, откуда появились деньги и соответствует ли операция обычному финансовому поведению клиента.
Прямой связи с цифровым рублём здесь нет, но общий вектор финансовой системы хорошо заметен: всё больше операций переходят в цифровую среду и становятся прозрачнее для банковской инфраструктуры. На этом фоне запуск цифрового рубля выглядит ещё одним элементом постепенной цифровизации денежного оборота и усиления контроля.
Настроения инвесторов на российском рынке акций сейчас худшие как минимум за три года. С начала 2026 года индекс Мосбиржи потерял почти 19% и опустился ниже 2300 пунктов. Аналитики БКС отмечают: инвесторы теперь требуют от акций потенциальной доходности порядка 30–35% годовых, то есть примерно вдвое выше доходности ОФЗ.
Проблема в том, что одной дешевизны акций уже недостаточно. Российские бумаги давно выглядят недооцененными по мультипликаторам, но инвесторы закладывают огромную премию за риск: геополитическую неопределенность, бюджетные риски и последствия высокой стоимости денег. Поэтому рынок продолжает снижаться даже при довольно привлекательных оценках компаний.
Еще в начале года инвесторы рассчитывали увидеть индекс Мосбиржи около 3400 пунктов к декабрю. Теперь ожидания намного скромнее: БКС прогнозирует около 2600 пунктов через год, а «Т-Инвестиции» называют диапазон 2300–2500 пунктов до конца года.
Получается довольно необычная ситуация: акции стали дешевыми, но покупать их инвесторы готовы только с огромной скидкой за риск. И именно изменение этого отношения к риску, вероятно, станет одним из главных факторов для следующего заметного движения российского рынка.
Айтишники, подвиньтесь: теперь репетиторы зарабатывают больше
Репетиторство в России превращается в вполне серьезный источник дохода. Опытный преподаватель при плотной загрузке может получать около 75 тысяч рублей в неделю, а месячный доход в отдельных случаях доходит до 300 тысяч рублей.
При этом речь не обязательно идет о работе с утра до ночи. Такая сумма может складываться примерно из пяти часов занятий в день. А у преподавателей с сильной репутацией ставка за одно занятие уже доходит до 7500 рублей.
По сути, рынок частного образования становится еще одним способом монетизировать профессиональную экспертизу. Особенно если есть знания в темах, за которые готовы платить: иностранные языки, информатика, программирование, математика, физика, подготовка к экзаменам.
Так что собственные знания вполне можно рассматривать как отдельный актив. Не обязательно становиться преподавателем на полный день: несколько учеников вечером или занятия по выходным уже могут превратиться в заметную прибавку к основному доходу.
Карточки Pokémon постепенно переходят из мира коллекционирования в категорию альтернативных активов
За 20 лет их стоимость выросла почти на 3800%, тогда как S&P 500 за тот же период прибавил около 480%.
Самые редкие экземпляры уже стоят миллионы долларов. Карта «Пикачу Иллюстратор», купленная за $5,3 млн, впоследствии была продана за $16,5 млн. Для рынка, который ещё недавно воспринимался как хобби для фанатов, это уже уровень серьёзного капитала.
Главное изменение происходит в инфраструктуре. Появились компании, которые проверяют подлинность карточек, оценивают их состояние и присваивают рейтинг. Благодаря этому коллекционный объект получает стандартизированную оценку и становится гораздо проще для перепродажи.
Фактически вокруг Pokémon формируется отдельный инвестиционный рынок: с экспертами, аукционами, историей цен и дефицитными активами. И чем больше денег приходит в эту систему, тем меньше карточки напоминают игрушку и тем больше — новый класс коллекционных инвестиций.
У рынка ИИ появился неожиданный побочный бизнес: компании всё чаще платят людям за исправление контента, который сначала попытались сделать автоматически. На Freelancer число вакансий, связанных с исправлением AI-контента, выросло на 87% с августа 2025 по июнь 2026 года и достигло 10 760. Upwork фиксирует рост таких заказов примерно на 70% год к году.
Работа уже получила название AI slop cleanup. Дизайнеры исправляют лишние пальцы, кривую типографику и артефакты на изображениях. Редакторы переписывают шаблонные тексты и проверяют факты. Монтажёры чинят странные переходы и детали AI-видео. Разработчики разбираются с кодом, который прекрасно работал в демо, но развалился при реальном использовании.
Но интереснее здесь идея для малого бизнеса. Вместо того чтобы самостоятельно брать заказы на фрилансе, можно собрать AI Cleanup Studio: небольшое агентство из дизайнеров, редакторов, видеомонтажёров и разработчиков, которое принимает сырой AI-контент и доводит его до состояния «можно публиковать». Клиенту продаётся не количество часов специалиста, а готовый результат: проверка, исправление и финальный контроль качества.
Компании уже массово генерируют тексты, баннеры, карточки товаров, ролики и презентации через ИИ. Можно продавать им подписку, например на проверку 100 изображений, 30 роликов или 200 текстов в месяц, а внутри распределять задачи между узкими специалистами. Самые перспективные клиенты: интернет-магазины, маркетплейс-селлеры, рекламные агентства, медиа и компании, которые производят тысячи единиц контента.
Парадоксально, но чем больше бизнес использует нейросети, тем больше ему может требоваться человеческий контроль. И вокруг этого уже появляется отдельный рынок.
В influencer-маркетинге постепенно меняется сама логика закупки рекламы. Бизнес все реже смотрит только на размер аудитории и все чаще — на стоимость привлеченного клиента, качество трафика и фактические продажи. И здесь небольшие блогеры нередко оказываются экономически эффективнее крупных звезд.
Главное преимущество nano- и micro-инфлюенсеров — плотность аудитории. Небольшой автор чаще общается с подписчиками напрямую, работает внутри конкретной темы или локального сообщества, а его контент выглядит менее коммерциализированным. Поэтому рекламная рекомендация воспринимается естественнее, а доля людей, которые действительно реагируют на нее, может быть заметно выше.
Для бизнеса важна и другая сторона — цена эксперимента. Вместо одной дорогой интеграции у крупного блогера тот же бюджет можно распределить между десятками небольших авторов, протестировать разные аудитории, офферы и форматы, а затем масштабировать только работающие связки.
По сути, influencer-маркетинг начинает работать по той же модели, что и performance-реклама: тест → измерение CPA → перераспределение бюджета.
Особенно хорошо эта механика подходит локальному бизнесу, e-commerce, сервисам, косметике, еде и нишевым продуктам.
Задача здесь уже не в том, чтобы купить максимально большой охват, а в том, чтобы собрать сеть небольших, но релевантных точек доверия.
Часто 30 блогеров по 5–20 тысяч подписчиков оказываются для продаж ценнее одного аккаунта-миллионника, просто потому, что каждый рекламный рубль работает точнее.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.