Нецифровая стройка

Япония и Швейцария лидируют по цене строительства типовых дата-центров

В США стоимость строительства самых современных центров обработки данных, ориентированных на ИИ, составляет от $14 до $16 за ватт. Это значительно выше среднего показателя по стране — $12,08. ИИ-ЦОД дороже из-за более высокой плотности стоек, повышенным требованиям к охлаждению и проч. Такие данные приводятся в «Индексе стоимости строительства центров обработки данных» 2026-2027 гг. от консалтинговой компании Turner & Townsend. 

Но самые дорогие ЦОДы без ИИ — не в США, а в Японии и Европе. В рейтинге, который построен на типовом ЦОДе мощностью около 60 МВт, первое место занимает Токио ($18,28 за ватт),второе – Осака ($17,15), третье Цюрих ($15,93). Драйверы (мы их тут обозначим сами) — очевидны: генерация видео с фруктами, картинок с приручением манула и прочая политота.

Спрос со стороны ИИ растет. По данным опроса 401 эксперта отрасли (опрашивали девелоперов, операторов, подрядчиков, консультантов), 39% респондентов за последние 12 месяцев работали главным образом над объектами для ИИ-нагрузок, а 53% ожидают, что в ближайший год такие нагрузки будут преобладать в их проектах.

Для 52% опрошенных строительная инфляция в 2026 году составила 6–15%. В Северной Америке и Европе средняя стоимость ватта выросла на 13% за год.

Если в 2026 году 39% респондентов связывали свои рабочие нагрузки будут с ИИ, то в 2027 году таких уже будет 53%. То есть через год больше половины отрасли будет строить ЦОДы для чат-ботов, которые помогают писать отчеты о строительстве ЦОов для чат-ботов. круг замкнулся.

Привет, сингулярность!


@anti_bim

Девелоперы погрязнут в 4K: им предлагают моделировать стройку на мощных видеокартах 

Procore, поставщик ПО для управления строительством, усиливает сотрудничество с NVIDIA. Обещают еще одну «революцию» в стройке — теперь вот с дорогими с видеокартами.

Сотрудничество развивает «систему интеллекта» Procore: помогает строительным командам видеть связанную информацию о проекте, понимать ее и предпринимать нужные действия.

Команды девелоперов смогут использовать цифровые двойники проектов: бесшовно переключаться между Model Manager от Procore и режимом Realism Mode на базе библиотек NVIDIA Omniverse. Правда, слово «бесшовно» здесь стоит проверить на объекте, где интернет ловит только у вагончика сторожа.

По обещаниям компаний, технология позволит видеть стройку в реалистичной 3D-среде и заранее моделировать, как на нее повлияют реальные условия (например, плохая погода) или изменения в проекте. Ведь раньше о том, что в ноябрьскую метель сложнее лить бетон, никто даже не догадывался. А теперь можно в 4K посмотреть, как дождь затопит котлован, еще до того, как он реально затопит. Прогресс!

Procore AI помогает на основе этих данных раньше выявлять риски, принимать решения и устранять проблемы, пока они не привели к задержкам и лишним затратам. Правда, «раньше» по чьим замерам и на какой выборке проектов — в тексте не сказано. Цифр, как всегда, нет, зато есть обещания.

В идеале искусственный интеллект должен предупредить о проблеме до того, как она появится, а в худшем случае — хотя бы помочь красиво объяснить, почему смета снова выросла.

Технология пока находится в закрытом бета-тестировании. Что на понятном языке означает: красивые картинки и графику уже нарисовали, а вот заставить это адекватно работать на реальной стройке пока только пытаются.

@anti_bim