Нецифровая стройка

В России разработали робота, который будет ходить по стройке и всё замечать

Пока это делали прорабы, но те устали. Российский робот, чью фотографию добыть не удалось, оснащен платформой ADCM (впрочем, конкретный разработчик проявил скромность и не вышел из тени), 360-градусной съемкой и ИИ.

Система берет снимки со стройплощадки и сверяет их с информационной моделью и графиком работ. То есть ищет расхождения между тем, как должно быть, и тем, как построили. 

Робот ездит по площадке сам и фотографирует всё с заданной периодичностью. За два часа он обходит от 10 000 до 15 000 кв. м.

Новые снимки сравниваются со старыми и с проектной документацией. Отклонения находятся быстрее.

Человек, по тем же расчетам, за смену в восемь часов внимательно осматривает, фотографирует и предварительно анализирует около 1 000 кв. м, то есть 125 кв. м в час.

Такая оценка расчетная, а прямого теста «робот против специалиста» никто не проводил. Плюс сравнивается съемка по заданному маршруту с вдумчивым осмотром инженера. Но на стройке с лесами, штабелями и вечным «временным» хламом всё может оказаться медленнее, чем на слайде.

Практический смысл, видимо, есть на больших стройках, где десятки тысяч квадратных метров и инженерные службы физически не успевают всё обойти. Там даже робот с поправкой на реальность может пригодиться.

@anti_bim

Япония и Швейцария лидируют по цене строительства типовых дата-центров

В США стоимость строительства самых современных центров обработки данных, ориентированных на ИИ, составляет от $14 до $16 за ватт. Это значительно выше среднего показателя по стране — $12,08. ИИ-ЦОД дороже из-за более высокой плотности стоек, повышенным требованиям к охлаждению и проч. Такие данные приводятся в «Индексе стоимости строительства центров обработки данных» 2026-2027 гг. от консалтинговой компании Turner & Townsend. 

Но самые дорогие ЦОДы без ИИ — не в США, а в Японии и Европе. В рейтинге, который построен на типовом ЦОДе мощностью около 60 МВт, первое место занимает Токио ($18,28 за ватт),второе – Осака ($17,15), третье Цюрих ($15,93). Драйверы (мы их тут обозначим сами) — очевидны: генерация видео с фруктами, картинок с приручением манула и прочая политота.

Спрос со стороны ИИ растет. По данным опроса 401 эксперта отрасли (опрашивали девелоперов, операторов, подрядчиков, консультантов), 39% респондентов за последние 12 месяцев работали главным образом над объектами для ИИ-нагрузок, а 53% ожидают, что в ближайший год такие нагрузки будут преобладать в их проектах.

Для 52% опрошенных строительная инфляция в 2026 году составила 6–15%. В Северной Америке и Европе средняя стоимость ватта выросла на 13% за год.

Если в 2026 году 39% респондентов связывали свои рабочие нагрузки будут с ИИ, то в 2027 году таких уже будет 53%. То есть через год больше половины отрасли будет строить ЦОДы для чат-ботов, которые помогают писать отчеты о строительстве ЦОов для чат-ботов. круг замкнулся.

Привет, сингулярность!


@anti_bim

Девелоперы погрязнут в 4K: им предлагают моделировать стройку на мощных видеокартах 

Procore, поставщик ПО для управления строительством, усиливает сотрудничество с NVIDIA. Обещают еще одну «революцию» в стройке — теперь вот с дорогими с видеокартами.

Сотрудничество развивает «систему интеллекта» Procore: помогает строительным командам видеть связанную информацию о проекте, понимать ее и предпринимать нужные действия.

Команды девелоперов смогут использовать цифровые двойники проектов: бесшовно переключаться между Model Manager от Procore и режимом Realism Mode на базе библиотек NVIDIA Omniverse. Правда, слово «бесшовно» здесь стоит проверить на объекте, где интернет ловит только у вагончика сторожа.

По обещаниям компаний, технология позволит видеть стройку в реалистичной 3D-среде и заранее моделировать, как на нее повлияют реальные условия (например, плохая погода) или изменения в проекте. Ведь раньше о том, что в ноябрьскую метель сложнее лить бетон, никто даже не догадывался. А теперь можно в 4K посмотреть, как дождь затопит котлован, еще до того, как он реально затопит. Прогресс!

Procore AI помогает на основе этих данных раньше выявлять риски, принимать решения и устранять проблемы, пока они не привели к задержкам и лишним затратам. Правда, «раньше» по чьим замерам и на какой выборке проектов — в тексте не сказано. Цифр, как всегда, нет, зато есть обещания.

В идеале искусственный интеллект должен предупредить о проблеме до того, как она появится, а в худшем случае — хотя бы помочь красиво объяснить, почему смета снова выросла.

Технология пока находится в закрытом бета-тестировании. Что на понятном языке означает: красивые картинки и графику уже нарисовали, а вот заставить это адекватно работать на реальной стройке пока только пытаются.

@anti_bim

В Швейцарии с помощью бактерий разработали печатный материал, похожий на бетон
 
Исследовательница из ETH Zurich Карен Анторвеса Паэс создала материал, в котором песок скрепляют бактерии Sporosarcina pasteurii. Вместо песка можно использовать и другие твердые зернистые материалы.

Бактерии образуют карбонат кальция, и частицы соединяются в прочную структуру из переплетенных микроскопических кристаллов кальцита. Такой процесс называется биоцементацией. Раньше его уже применяли для укрепления грунтов и в самовосстанавливающемся бетоне. 

Нагрев не требуется, поэтому в перспективе можно будет избежать выбросов, связанных с производством цемента. В пресс-релизе, правда, ни слова про полное отсутствие выбросов с новой технологией. Ведь мочевина, хлорид кальция и сами бактерии не на деревьях растут. 

Исследовательница разработала два метода.

В первом команда создала «биочернила»: гель из воды и природных альгината и ксантана с добавлением песка и живых бактерий. Гель печатают в нужной форме, а затем помещают в ванну с мочевиной и хлоридом кальция. Весь процесс занимает от двух до пяти дней, в зависимости от требуемой прочности элемента. Ванну каждый день меняют на свежую. После этого изделие сушат: бактерии перестают быть активными, и остается твердая структура.

Вероятно, исследователь представляет, что модули панельных домов будут бережно окунать в аквариумы с раствором и заботливо менять смесь каждый день до полного затвердевания.

Справедливости ради, по новой технологии уже изготовили фасадный элемент. Метод подходит и для затеняющих конструкций, и для перегородок.

Второй подход — роботизированное напыление. В нем промежуточного этапа с ванной нет. Роботизированная рука многократно наносит на поверхность бактерии, минеральные вещества для образования известняка и песок, наращивая слой за слоем.

Чтобы материал мог выдерживать нагрузку, нужны дополнительные исследования, отметила исследовательница. По сути, крутая штука сделана, но кота к ней лучше близко не подпускать — сломает.

Также осталось выяснить, насколько новый подход не хайповый и будет быстр, дешев и удобен за пределами лабораторий.

@anti_bim

Робот припаркует тачки жильцов на Кутузовском

Эксперты не ожидают скорого появления гуманоидных роботов на стройке, но при этом собираются заменить машинами операторов кранов, а также штукатуров, шпаклевщиков и плиточников.

А столичный девелопер уже ушел в отрыв. Новый ЖК «Ривер Парк Кутузовский» подают как часть цифровой платформы. Описывать все не будем: большая часть выглядит как стандартный набор цифровых услуг в новостройке любого города-миллионника.

Для взыскательной публики (жилье здесь стоит в среднем 1,1 млн рублей за квадратный метр) построят роботизированный паркинг на 800 мест. Сейчас его настраивают.

Принцип простой. Житель оставляет автомобиль люкс-класса на приемной платформе и занимается чем-нибудь столь же высокотехнологичным, например уплатой налогов. Система сама поместит машину в хранилище. Забрать ее можно через мобильное приложение, карту доступа или цифровую метку. Если, конечно, не заглючит сервер.

Настоящая проверка начнется, когда владельцы одновременно захотят выбраться из этого цифрового лагеря и уехать в деревню, к тетке, в глушь, в Саратов.

Напомним, что в России роботам пока доверяют в основном бытовые задачи: уборку территории, доставку заказов с заездом в лифт и патрулирование. Самым дорогим, что могло пострадать от робота, были суши. Сразу 800 автомобилей роботам в Москве, похоже, доверяют впервые.

@anti_bim

Обои с огоньком: влага в комнате теперь дает электричество

В полку ученых, озадаченных извлечением электричества из помещений, прибыло.

Исследователи из Бингемтонского университета разработали технологию, при которой обои забирают влагу из воздуха в помещении и вырабатывают электричество.

Эстетику, уверяют авторы, удалось сохранить: провода спрятаны на нижнем слое, а не торчат с лицевой стороны. Прежние опыты такого рода превращали комнату в лабораторию, и жить в ней было не очень уютно.

В обоях ученые применили крошечные влагоэлектрические генераторы. Глицерин по краям захватывает влагу из воздуха, а приподнятая структура из поливинилпирролидона в центре, нанесенная через слой воска по заданному рисунку, управляет высвобождением и испарением влаги. В помещении влажность держится в пределах 30-60%, а «топливом» служат пар от готовки и дыхание жильцов. А если вашу комнату с такими обоями зальют соседи, то, возможно, выработка кратно усилится.

Конкретных цифр мощности в материалах университета нет: питания хватит разве что на датчик, который сообщит, что в комнате сыро. Задача обоев, по словам ученых, именно такая — служить «батарейками» для маломощной электроники: датчиков, модулей беспроводной связи и других устройств Интернета вещей.

Исследователи надеются усовершенствовать технологию и повысить выработку. Если эксперименты пройдут успешно, то стоит ожидать цены рулона и указания мощности на этикетке.

@anti_bim

Тысяча заявок и ни одной продажи: японский стартап делает ставку на роботов под потолком

Стартап MW разрабатывает дома со встроенными потолочными роботизированными манипуляторами. Компания черпает вдохновение в вымышленном ИИ-дворецком Тони Старка — J.A.R.V.I.S. Решение автоматизирует выполнение домашних дел и может стать альтернативой гуманоидным машинам, отмечают в стартапе.

В компактных японских домах мало места для громоздких двуногих роботов, которым нужно обходить мебель, домашних животных и детей. Кроме того, двуногие машины тратят огромное количество вычислительной энергии просто на поддержание равновесия и реагирование на неожиданные препятствия.

Главное преимущество решения MW — его устойчивость: робот не упадет и не заденет людей, так как на его пути будет меньше препятствий, чем у двуногого собрата.

Потолочная система состоит из двух роботизированных манипуляторов с клешнеобразными руками. Система на подвесных рельсах выполняет повседневные задачи. Так, во время демонстрации робот правильно рассортировал продукты длительного хранения и те, что нужно убрать в холодильник. Машина также успешно достала полотенце из сушилки и аккуратно сложила его. Однако сложить футболку робот не смог.

Несмотря на факап, MW планирует представить в Токио свой первый робо-дом в 2028 году, а к 2035 году —увеличить продажи до 10 000 робо-домов в год, заняв около 5% от ежегодных продаж новых домов в Японии. Приятная цифра для компании, у которой пока не продано ни одного объекта. Возможно, в подмогу MW разработает роботов-строителей, которые будут сдавать по 27 домов в день.

«Мы получили более 1000 заявок и начали продажи. Первое поколение робота уже готово», — отметили руководители компании в блоге. Как говорил нам один знакомый маркетолог: заявка — не договор, а блог — не аудированная отчетность.

Интересно будет посмотреть не только инвесторам, но и нам: как роботы справятся с самым непредсказуемым объектом в доме — человеческим бытом?

@anti_bim

71 российский девелопер отстает по уровню зрелости цифровизации

Зато хоть в этом наблюдается сплоченность рынка. 

Результаты исследования проводят аналитики компании «ИдаПроджект», оценившие зрелость клиентского пути компаний из топ-100 Единого ресурса застройщиков. Эксперты вручную проверили 12 сервисов и выставили 1 200 оценок.

Средний уровень цифровизации клиентского пути рынка оценили в 28,9%.

У 71 компании из ста цифровизация клиентского пути не доходит и до трети возможного, выяснилось при подсчетах. Только у 14 компаний одновременно доступны выбор объекта, бронирование, ипотека и онлайн-сделка.

Выяснилось, что маркетинг в девелопменте недалеко ушел от продуктового. Так, на многих сайтах есть кнопка «онлайн-бронирование», однако, нажав ее, пользователю предлагается отправить заявку в отдел продаж, а не выбрать объект сразу.

Сценарий, который реализовало большинство (96%) застройщиков, — выбор объектов онлайн. Каталог с картинками, то есть то, что научились еще делать в эпоху первых сайтов.

Также реализованы:
➖ личный кабинет или приложение для жителей комплексов (54%). После заселения, когда клиента уже не надо убеждать, внимание к цифре заметно выше 
➖ возможность цифрового заселения или записи на выдачу ключей (43%)
➖ личный кабинет для брокеров и агентов (39%)
➖ возможность забронировать квартиру онлайн (23%)

Отставание наблюдается в сфере ИИ-помощников для клиентов и подбора объекта с помощью ИИ: такие возможности есть лишь у 6% и 4% девелоперов. 
А что вы хотели? ИИ — это же дорого и страшно. Лучше пусть менеджер по продажам сам решит, какая квартира вам нужна. 

Возможно, это скорее хорошая новость. Судя по тому, как работает онлайн-бронирование у большинства, ИИ-помощник у них смог бы лишь советовать квартиру в другом городе, а потом переводить на оператора.

Названы и лидеры по цифровизации:
➖ Level Group (набрала 11,3 балла из 12 возможных)
➖ Glorax (10,8 балла)
➖ MR и «Самолет» (по 9,8 балла)

Также в группе лидеров по цифровизации клиентского пути — ФСК, ПИК и «А101».

@anti_bim

50% россиян при ремонте и обустройстве жилья спрашивали совета у ИИ

Но только треть доверяет. Факт-чекинг сами или со специалистами проводит 66% обратившихся за помощью к ИИ. 
Остальные, видимо, спрашивают из спортивного интереса. Или уже видели, как нейросеть предлагает обить стены линолеумом «для уюта».

Как сообщается в исследовании «Лемана ПРО», 58% респондентов при использовании нейросетей пытались сэкономить время, а 40% решались поэкспериментировать с дизайном, не тратясь на материалы и мебель. 

Авторы исследования указали популярные поводы для обращения за советом к ИИ (респонденты могли выбрать несколько вариантов ответа):
➖ сэкономить на консультации дизайнера или мастера — 38% (дизайнеры, начинайте нервничать) 
➖ получить помощь в поиске решения, когда собственных идей недостаточно — 38%
➖ представить свой будущий интерьер — 36%
➖ определиться со стилем или цветовой гаммой — 28%

48% рассчитывали при помощи нейросетей стоимость товаров или работ, а 44% выбирали с помощью подсказок материалы и отделку. Более 33% применяли ИИ, чтобы подобрать мебель и найти идеи по расстановке. 

Только 18% респондентов реализовали большинство советов. Остальные, похоже, посмотрели на предложения в духе «сделать потолок из зеркал» и решили, что лучше оставить как есть. Отдельные советы реализовали 52% опрошенных, а варианты на будущее сохранили 18% респондентов. 

32% приобрели рекомендованные или похожие товары. ИИ уже влияет на покупательский выбор, но окончательное решение остается за человеком, констатируют в «Лемана ПРО». 

@anti_bim

Воронежские чиновники недоглядели за ИИ и благоустройством

Работа системы «Дозор», контролирующей благоустройство в Воронеже, стала основанием для отправки на адрес мэрии и районных управ постановлений о штрафах с суммой взысканий около 2 млн рублей. 

«Письма счастья» прилетели за хулиганские граффити на стенах, неубранный мусор и переполненные контейнерные площадки, парковку на газонах и торговлю вне оборудованных мест. Не факт, что все это натворили именно городские власти — они просто вовремя не устранили нарушения. Дело в том, что автомобили с «Дозором» работают в рамках системы, запущенной властями Воронежской области, а не города. 

Начиналось все буднично: автомобили с комплексами «Дозор 3 М» патрулировали территорию, а камеры с ИИ выявляли нарушения, после чего специалисты административной инспекции Воронежской области выносили постановления о штрафах для предпринимателей и организаций. Однако когда не удавалось установить непосредственного нарушителя или собственника объекта, то и письма счастья отправлялись не каким-то анонимным дедушкам на деревню, а на адреса муниципальных структур.

ИИ, как видно, не стал разбираться: если владельца не нашли — значит, разбираться будет тот, кто отвечает за территорию. Умные алгоритмы сработали без чувства сострадания к бюджету мэрии. 

В ответ сотрудники администрации Воронежа и районных управ подают исковые заявления в Арбитражный суд, чтобы оспорить штрафы. Помимо этого, чиновники также ищут козлов отпущения конкретных нарушителей.

Всего машины с «Дозором 3 М» в Воронеже помогли выписать около 2 000 административных протоколов по фактам нарушений, выставив виновникам штрафы примерно на 3 млн рублей. Все же неплохая сумма для ИИ, который, судя по всему, теперь знает город лучше, чем его собственные чиновники.

@anti_bim