Нецифровая стройка

В онлайн-сервисы управления земельными участками и недвижимостью вложат миллиард рублей

Роскадастр направит 1,053 млрд рублей на развитие Национальной системы пространственных данных. Поставщика выберут 16 ноября. Услуги победителю конкурса оплатит федеральный бюджет.

За эти деньги обновят 18 электронных сервисов Национальной системы пространственных данных. Похоже, цифровизация земли и недвижимости выходит на новый уровень — по крайней мере, в техническом задании.

Перечислять все запланированные изменения не будем, но отметим несколько наиболее заметных. В частности, автоматизируют часть согласовательных процедур, расширят возможности работы с земельными участками для жилищного строительства, туризма и сельскохозяйственных проектов.

Доработают сервисы оформления разрешений на использование государственных и муниципальных земель с интеграцией с Госуслугами, а также инструменты взаимодействия застройщиков с федеральными ведомствами.
Среди других изменений — возможность просматривать сведения о своей недвижимости и размещать предложения о ее продаже или аренде, выявление и исправление ошибок в ЕГРН, а также справочный расчет налоговой нагрузки на объекты недвижимости.

Отдельный блок доработок затронет аналитику рынка. Пользователи смогут сравнивать показатели за разные периоды, проверять пересечения земельных участков и выявлять объекты в водоохранных зонах.

Данные можно будет отображать в таблицах, диаграммах и тепловых картах (так что даже очень скучные цифры появятся в цвете), а отчеты сохранять в PDF и PNG. Для государственных и муниципальных органов подготовят отчеты с учетом их полномочий и территории ответственности. 

В том числе сервисы помогут изучить сделки с индивидуальными жилыми домами и участками под ИЖС. Усовершенствуют и инструменты расчета кадастровой стоимости и мониторинга государственной кадастровой оценки. 

Работы должны завершиться в ноябре 2027 года.

@anti_bim

В России разработали робота, который будет ходить по стройке и всё замечать

Пока это делали прорабы, но те устали. Российский робот, чью фотографию добыть не удалось, оснащен платформой ADCM (впрочем, конкретный разработчик проявил скромность и не вышел из тени), 360-градусной съемкой и ИИ.

Система берет снимки со стройплощадки и сверяет их с информационной моделью и графиком работ. То есть ищет расхождения между тем, как должно быть, и тем, как построили. 

Робот ездит по площадке сам и фотографирует всё с заданной периодичностью. За два часа он обходит от 10 000 до 15 000 кв. м.

Новые снимки сравниваются со старыми и с проектной документацией. Отклонения находятся быстрее.

Человек, по тем же расчетам, за смену в восемь часов внимательно осматривает, фотографирует и предварительно анализирует около 1 000 кв. м, то есть 125 кв. м в час.

Такая оценка расчетная, а прямого теста «робот против специалиста» никто не проводил. Плюс сравнивается съемка по заданному маршруту с вдумчивым осмотром инженера. Но на стройке с лесами, штабелями и вечным «временным» хламом всё может оказаться медленнее, чем на слайде.

Практический смысл, видимо, есть на больших стройках, где десятки тысяч квадратных метров и инженерные службы физически не успевают всё обойти. Там даже робот с поправкой на реальность может пригодиться.

@anti_bim

Япония и Швейцария лидируют по цене строительства типовых дата-центров

В США стоимость строительства самых современных центров обработки данных, ориентированных на ИИ, составляет от $14 до $16 за ватт. Это значительно выше среднего показателя по стране — $12,08. ИИ-ЦОД дороже из-за более высокой плотности стоек, повышенным требованиям к охлаждению и проч. Такие данные приводятся в «Индексе стоимости строительства центров обработки данных» 2026-2027 гг. от консалтинговой компании Turner & Townsend. 

Но самые дорогие ЦОДы без ИИ — не в США, а в Японии и Европе. В рейтинге, который построен на типовом ЦОДе мощностью около 60 МВт, первое место занимает Токио ($18,28 за ватт),второе – Осака ($17,15), третье Цюрих ($15,93). Драйверы (мы их тут обозначим сами) — очевидны: генерация видео с фруктами, картинок с приручением манула и прочая политота.

Спрос со стороны ИИ растет. По данным опроса 401 эксперта отрасли (опрашивали девелоперов, операторов, подрядчиков, консультантов), 39% респондентов за последние 12 месяцев работали главным образом над объектами для ИИ-нагрузок, а 53% ожидают, что в ближайший год такие нагрузки будут преобладать в их проектах.

Для 52% опрошенных строительная инфляция в 2026 году составила 6–15%. В Северной Америке и Европе средняя стоимость ватта выросла на 13% за год.

Если в 2026 году 39% респондентов связывали свои рабочие нагрузки будут с ИИ, то в 2027 году таких уже будет 53%. То есть через год больше половины отрасли будет строить ЦОДы для чат-ботов, которые помогают писать отчеты о строительстве ЦОов для чат-ботов. круг замкнулся.

Привет, сингулярность!


@anti_bim

Девелоперы погрязнут в 4K: им предлагают моделировать стройку на мощных видеокартах 

Procore, поставщик ПО для управления строительством, усиливает сотрудничество с NVIDIA. Обещают еще одну «революцию» в стройке — теперь вот с дорогими с видеокартами.

Сотрудничество развивает «систему интеллекта» Procore: помогает строительным командам видеть связанную информацию о проекте, понимать ее и предпринимать нужные действия.

Команды девелоперов смогут использовать цифровые двойники проектов: бесшовно переключаться между Model Manager от Procore и режимом Realism Mode на базе библиотек NVIDIA Omniverse. Правда, слово «бесшовно» здесь стоит проверить на объекте, где интернет ловит только у вагончика сторожа.

По обещаниям компаний, технология позволит видеть стройку в реалистичной 3D-среде и заранее моделировать, как на нее повлияют реальные условия (например, плохая погода) или изменения в проекте. Ведь раньше о том, что в ноябрьскую метель сложнее лить бетон, никто даже не догадывался. А теперь можно в 4K посмотреть, как дождь затопит котлован, еще до того, как он реально затопит. Прогресс!

Procore AI помогает на основе этих данных раньше выявлять риски, принимать решения и устранять проблемы, пока они не привели к задержкам и лишним затратам. Правда, «раньше» по чьим замерам и на какой выборке проектов — в тексте не сказано. Цифр, как всегда, нет, зато есть обещания.

В идеале искусственный интеллект должен предупредить о проблеме до того, как она появится, а в худшем случае — хотя бы помочь красиво объяснить, почему смета снова выросла.

Технология пока находится в закрытом бета-тестировании. Что на понятном языке означает: красивые картинки и графику уже нарисовали, а вот заставить это адекватно работать на реальной стройке пока только пытаются.

@anti_bim

В Швейцарии с помощью бактерий разработали печатный материал, похожий на бетон
 
Исследовательница из ETH Zurich Карен Анторвеса Паэс создала материал, в котором песок скрепляют бактерии Sporosarcina pasteurii. Вместо песка можно использовать и другие твердые зернистые материалы.

Бактерии образуют карбонат кальция, и частицы соединяются в прочную структуру из переплетенных микроскопических кристаллов кальцита. Такой процесс называется биоцементацией. Раньше его уже применяли для укрепления грунтов и в самовосстанавливающемся бетоне. 

Нагрев не требуется, поэтому в перспективе можно будет избежать выбросов, связанных с производством цемента. В пресс-релизе, правда, ни слова про полное отсутствие выбросов с новой технологией. Ведь мочевина, хлорид кальция и сами бактерии не на деревьях растут. 

Исследовательница разработала два метода.

В первом команда создала «биочернила»: гель из воды и природных альгината и ксантана с добавлением песка и живых бактерий. Гель печатают в нужной форме, а затем помещают в ванну с мочевиной и хлоридом кальция. Весь процесс занимает от двух до пяти дней, в зависимости от требуемой прочности элемента. Ванну каждый день меняют на свежую. После этого изделие сушат: бактерии перестают быть активными, и остается твердая структура.

Вероятно, исследователь представляет, что модули панельных домов будут бережно окунать в аквариумы с раствором и заботливо менять смесь каждый день до полного затвердевания.

Справедливости ради, по новой технологии уже изготовили фасадный элемент. Метод подходит и для затеняющих конструкций, и для перегородок.

Второй подход — роботизированное напыление. В нем промежуточного этапа с ванной нет. Роботизированная рука многократно наносит на поверхность бактерии, минеральные вещества для образования известняка и песок, наращивая слой за слоем.

Чтобы материал мог выдерживать нагрузку, нужны дополнительные исследования, отметила исследовательница. По сути, крутая штука сделана, но кота к ней лучше близко не подпускать — сломает.

Также осталось выяснить, насколько новый подход не хайповый и будет быстр, дешев и удобен за пределами лабораторий.

@anti_bim

Робот припаркует тачки жильцов на Кутузовском

Эксперты не ожидают скорого появления гуманоидных роботов на стройке, но при этом собираются заменить машинами операторов кранов, а также штукатуров, шпаклевщиков и плиточников.

А столичный девелопер уже ушел в отрыв. Новый ЖК «Ривер Парк Кутузовский» подают как часть цифровой платформы. Описывать все не будем: большая часть выглядит как стандартный набор цифровых услуг в новостройке любого города-миллионника.

Для взыскательной публики (жилье здесь стоит в среднем 1,1 млн рублей за квадратный метр) построят роботизированный паркинг на 800 мест. Сейчас его настраивают.

Принцип простой. Житель оставляет автомобиль люкс-класса на приемной платформе и занимается чем-нибудь столь же высокотехнологичным, например уплатой налогов. Система сама поместит машину в хранилище. Забрать ее можно через мобильное приложение, карту доступа или цифровую метку. Если, конечно, не заглючит сервер.

Настоящая проверка начнется, когда владельцы одновременно захотят выбраться из этого цифрового лагеря и уехать в деревню, к тетке, в глушь, в Саратов.

Напомним, что в России роботам пока доверяют в основном бытовые задачи: уборку территории, доставку заказов с заездом в лифт и патрулирование. Самым дорогим, что могло пострадать от робота, были суши. Сразу 800 автомобилей роботам в Москве, похоже, доверяют впервые.

@anti_bim

Обои с огоньком: влага в комнате теперь дает электричество

В полку ученых, озадаченных извлечением электричества из помещений, прибыло.

Исследователи из Бингемтонского университета разработали технологию, при которой обои забирают влагу из воздуха в помещении и вырабатывают электричество.

Эстетику, уверяют авторы, удалось сохранить: провода спрятаны на нижнем слое, а не торчат с лицевой стороны. Прежние опыты такого рода превращали комнату в лабораторию, и жить в ней было не очень уютно.

В обоях ученые применили крошечные влагоэлектрические генераторы. Глицерин по краям захватывает влагу из воздуха, а приподнятая структура из поливинилпирролидона в центре, нанесенная через слой воска по заданному рисунку, управляет высвобождением и испарением влаги. В помещении влажность держится в пределах 30-60%, а «топливом» служат пар от готовки и дыхание жильцов. А если вашу комнату с такими обоями зальют соседи, то, возможно, выработка кратно усилится.

Конкретных цифр мощности в материалах университета нет: питания хватит разве что на датчик, который сообщит, что в комнате сыро. Задача обоев, по словам ученых, именно такая — служить «батарейками» для маломощной электроники: датчиков, модулей беспроводной связи и других устройств Интернета вещей.

Исследователи надеются усовершенствовать технологию и повысить выработку. Если эксперименты пройдут успешно, то стоит ожидать цены рулона и указания мощности на этикетке.

@anti_bim

Тысяча заявок и ни одной продажи: японский стартап делает ставку на роботов под потолком

Стартап MW разрабатывает дома со встроенными потолочными роботизированными манипуляторами. Компания черпает вдохновение в вымышленном ИИ-дворецком Тони Старка — J.A.R.V.I.S. Решение автоматизирует выполнение домашних дел и может стать альтернативой гуманоидным машинам, отмечают в стартапе.

В компактных японских домах мало места для громоздких двуногих роботов, которым нужно обходить мебель, домашних животных и детей. Кроме того, двуногие машины тратят огромное количество вычислительной энергии просто на поддержание равновесия и реагирование на неожиданные препятствия.

Главное преимущество решения MW — его устойчивость: робот не упадет и не заденет людей, так как на его пути будет меньше препятствий, чем у двуногого собрата.

Потолочная система состоит из двух роботизированных манипуляторов с клешнеобразными руками. Система на подвесных рельсах выполняет повседневные задачи. Так, во время демонстрации робот правильно рассортировал продукты длительного хранения и те, что нужно убрать в холодильник. Машина также успешно достала полотенце из сушилки и аккуратно сложила его. Однако сложить футболку робот не смог.

Несмотря на факап, MW планирует представить в Токио свой первый робо-дом в 2028 году, а к 2035 году —увеличить продажи до 10 000 робо-домов в год, заняв около 5% от ежегодных продаж новых домов в Японии. Приятная цифра для компании, у которой пока не продано ни одного объекта. Возможно, в подмогу MW разработает роботов-строителей, которые будут сдавать по 27 домов в день.

«Мы получили более 1000 заявок и начали продажи. Первое поколение робота уже готово», — отметили руководители компании в блоге. Как говорил нам один знакомый маркетолог: заявка — не договор, а блог — не аудированная отчетность.

Интересно будет посмотреть не только инвесторам, но и нам: как роботы справятся с самым непредсказуемым объектом в доме — человеческим бытом?

@anti_bim

71 российский девелопер отстает по уровню зрелости цифровизации

Зато хоть в этом наблюдается сплоченность рынка. 

Результаты исследования проводят аналитики компании «ИдаПроджект», оценившие зрелость клиентского пути компаний из топ-100 Единого ресурса застройщиков. Эксперты вручную проверили 12 сервисов и выставили 1 200 оценок.

Средний уровень цифровизации клиентского пути рынка оценили в 28,9%.

У 71 компании из ста цифровизация клиентского пути не доходит и до трети возможного, выяснилось при подсчетах. Только у 14 компаний одновременно доступны выбор объекта, бронирование, ипотека и онлайн-сделка.

Выяснилось, что маркетинг в девелопменте недалеко ушел от продуктового. Так, на многих сайтах есть кнопка «онлайн-бронирование», однако, нажав ее, пользователю предлагается отправить заявку в отдел продаж, а не выбрать объект сразу.

Сценарий, который реализовало большинство (96%) застройщиков, — выбор объектов онлайн. Каталог с картинками, то есть то, что научились еще делать в эпоху первых сайтов.

Также реализованы:
➖ личный кабинет или приложение для жителей комплексов (54%). После заселения, когда клиента уже не надо убеждать, внимание к цифре заметно выше 
➖ возможность цифрового заселения или записи на выдачу ключей (43%)
➖ личный кабинет для брокеров и агентов (39%)
➖ возможность забронировать квартиру онлайн (23%)

Отставание наблюдается в сфере ИИ-помощников для клиентов и подбора объекта с помощью ИИ: такие возможности есть лишь у 6% и 4% девелоперов. 
А что вы хотели? ИИ — это же дорого и страшно. Лучше пусть менеджер по продажам сам решит, какая квартира вам нужна. 

Возможно, это скорее хорошая новость. Судя по тому, как работает онлайн-бронирование у большинства, ИИ-помощник у них смог бы лишь советовать квартиру в другом городе, а потом переводить на оператора.

Названы и лидеры по цифровизации:
➖ Level Group (набрала 11,3 балла из 12 возможных)
➖ Glorax (10,8 балла)
➖ MR и «Самолет» (по 9,8 балла)

Также в группе лидеров по цифровизации клиентского пути — ФСК, ПИК и «А101».

@anti_bim

50% россиян при ремонте и обустройстве жилья спрашивали совета у ИИ

Но только треть доверяет. Факт-чекинг сами или со специалистами проводит 66% обратившихся за помощью к ИИ. 
Остальные, видимо, спрашивают из спортивного интереса. Или уже видели, как нейросеть предлагает обить стены линолеумом «для уюта».

Как сообщается в исследовании «Лемана ПРО», 58% респондентов при использовании нейросетей пытались сэкономить время, а 40% решались поэкспериментировать с дизайном, не тратясь на материалы и мебель. 

Авторы исследования указали популярные поводы для обращения за советом к ИИ (респонденты могли выбрать несколько вариантов ответа):
➖ сэкономить на консультации дизайнера или мастера — 38% (дизайнеры, начинайте нервничать) 
➖ получить помощь в поиске решения, когда собственных идей недостаточно — 38%
➖ представить свой будущий интерьер — 36%
➖ определиться со стилем или цветовой гаммой — 28%

48% рассчитывали при помощи нейросетей стоимость товаров или работ, а 44% выбирали с помощью подсказок материалы и отделку. Более 33% применяли ИИ, чтобы подобрать мебель и найти идеи по расстановке. 

Только 18% респондентов реализовали большинство советов. Остальные, похоже, посмотрели на предложения в духе «сделать потолок из зеркал» и решили, что лучше оставить как есть. Отдельные советы реализовали 52% опрошенных, а варианты на будущее сохранили 18% респондентов. 

32% приобрели рекомендованные или похожие товары. ИИ уже влияет на покупательский выбор, но окончательное решение остается за человеком, констатируют в «Лемана ПРО». 

@anti_bim