СберПро

Уже 62% компаний тестируют ИИ-агентов, но устойчивый эффект получают не все. Разрыв — не в самой технологии, а в процессах, масштабировании и навыках команды. Собрали пять популярных материалов октября, которые помогают пройти путь от пилота до работающего инструмента.

💠 Корпоративные ИИ-агенты: что им доверить?
ИИ переходит от диалоговых помощников к цифровым исполнителям, способным самостоятельно решать задачи. Какие сценарии уже дают измеримый эффект и как перевести агентные системы в промышленную эксплуатацию?

Читать материал

💠 Операционная модель: насколько готова?
Один и тот же ИИ-инструмент показывает разный результат в зависимости от существующих процессов, данных и методов управления. Успех определяет операционная зрелость компании — как оценить её готовность и что «подтянуть»?

Читать материал

💠 Масштабирование: как преодолеть барьеры?
На большом масштабе растут расходы на вычисления, усложняется интеграция с корпоративными системами, а автономность ИИ повышает требования к контролю. О каких пяти препятствиях бизнесу стоит подумать заранее?

Читать материал

💠 Команда: как меняются навыки?
ИИ трансформирует команды и должности — компании переходят к модели «покупки» конкретных навыков у штатных специалистов, фрилансеров и ИИ-агентов. Что это меняет для бизнес-лидеров и сотрудников?

Читать материал

💠 Бизнес-аналитика с ИИ: как принимать решения?
Через пару лет BI-платформы без ИИ будут считаться устаревшим решением, считают эксперты. Искусственный интеллект помогает находить закономерности, выявлять аномалии и получать аналитику с помощью обычных вопросов на естественном языке. Что учесть при внедрении?

Читать материал

О том, как ИИ-технологии на практике трансформируют российский бизнес, смотрите в записи онлайн-трансляции с конференции SberPro Tech 2026.

#развитие #ИИ

Telegram | МАКС | Сайт

SberPro Tech 2026: как ИИ меняет управление и бизнес

Вчера на SberPro Tech 2026 эксперты обсудили ИИ-агентов, доверие к нейросетям и цифровую трансформацию российского бизнеса. Собрали важное с конференции, а в карточках — ключевые цитаты спикеров. 

💠 Рутинные решения — ИИ, исключения — человеку
Современные технологии сокращают цепочку принятия решений: при качественно выстроенной работе с данными до 90% простых задач можно передать ИИ, оставив человеку контроль над значимыми отклонениями и принципиальными задачами. Тысячи руководителей уже используют ИИ-агента «ГигаАгент». 

Ключевой сдвиг благодаря ИИ — проактивное управление, когда анализ данных помогает выявлять проблемы на ранней стадии. 

💠 Доверие к ИИ растёт быстрее его внедрения 
За год уровень доверия к ИИ вырос у 70% сотрудников, однако только у 13% технология встроена в ключевые бизнес-процессы. В Сбере ИИ-система помогает менеджерам сразу в нескольких ролях — ассистента, напарника, автопилота и наставника. Производительность сотрудников выросла на 40%, а ущерб от операционных ошибок снизился в 3 раза. 

Разрыв между доверием и глубиной внедрения — естественный этап развития технологии на пути к её системному использованию.  

💠 В промышленной роботизации ожидается бум 
Сейчас в стране порядка 35 тыс. промышленных роботов, но это лишь стартовая точка

К 2030 году их необходимость для производства станет очевидной, а к 2035-му страну ждёт бум внедрения таких решений.  

➡ Запись онлайн-трансляции можно посмотреть здесь. 

#контекст #ИИ

Telegram | МАКС | Сайт