Загружаем изображение…

📚Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis: Develop and Deploy Applications Using JavaScript and Node.js (2024)


✍️Автор: Lavesh Babooram
📃Страниц: 478

Книга начинается с углубления в NTMA, объяснения фундаментальных концепций и обзора существующих приложений и исследований в этой области. В ней также рассматриваются основы VQA и предлагается обзор последних разработок в области алгоритмов VQA. В книге подробно рассматриваются алгоритмы машинного обучения, которые находят применение как в NTMA, так и в VQA, с особым акцентом на алгоритмы классификации и предсказания, такие как многослойный перцептрон и машина опорных векторов. В книге также рассматривается программная архитектура клиент-серверного приложения NTMA. Эта архитектура тщательно проработана с использованием HTML, CSS, Node.js и JavaScript. Представлены практические аспекты разработки модели оценки качества видео (VQA) с использованием JavaScript и Java.

👉 @programmist_of
Просмотры: 1 642
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Репосты публикации

Публикация канала

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти