Diet‑MisRAT: первый инструмент, который оценивает риск вреда от «пищевой» дезинформации

Дезинформация о питании – не только «ложные факты». Часто она выглядит правдоподобно, но опасно искажает контекст: обещает «чудо‑диеты», продвигает экстремальные ограничения, предлагает токсичные добавки.

Исследователи UCL создали Diet‑MisRAT – первый инструмент, который оценивает не «правда/ложь», а потенциальный вред.

По данным ВОЗ, дезинформация о здоровье – серьёзная угроза.
Примеры последствий:
▪️ 20% случаев лекарственного поражения печени в США связаны с пищевыми добавками;
▪️ всплеск экстремальных диет, включая «мясные» сообщества;
▪️ случаи госпитализации после следования ошибочным советам ИИ (например, заменить соль на токсичный бромид натрия).

Инструмент анализирует контент как «среду», а вводящие в заблуждение элементы – как «факторы риска».
Он учитывает:
▪️ неточности;
▪️ опасные умолчания;
▪️ манипулятивную подачу;
▪️ контекст и уязвимость аудитории;
▪️ вероятность того, что человек примет вредное решение.

Контент получает оценку: зелёный, янтарный, красный – по уровню риска.

📌 Пример
Утверждение «давать ребёнку высокие дозы витамина А безопаснее, чем вакцина MMR» → красный уровень риска: ложная безопасность, умолчание о токсичности витамина А, подрыв рекомендаций общественного здравоохранения.

📌 Зачем это нужно:
▪️ помогает платформам и регуляторам расставлять приоритеты;
▪️ позволяет выявлять опасный контент до того, как он приведёт к вреду;
▪️ может использоваться в образовании – учит распознавать не только ложь, но и механизмы искажения.

Профессия – гастроэнтеролог