Ozon Data

Пока вы выбирали IDE, эксперт уже закончил работу в Word и ушёл домой. 

Рейтинг субъективный. Уверенность — абсолютная.

Мудрость аналитика недели: 

 «На минутку» — это длительность разговора, а не задачи, с которой ты уйдёшь.

Большинство аналитических команд Ozon позволяют работать из любой точки планеты. Поэтому можно выбирать не только задачи на день, но и вид за ноутбуком. Сегодня — коворкинг, завтра — Сапсан, а однажды — Кейптаун с видом на горы. 

Собрала в карточках свой личный топ мест для работы 👆

Спойлер: горы красивые, папины яблоки вне конкуренции, но офис все же забирает 10/10. И сегодня я как раз на месте 🤟

Когда растешь из аналитика в лида, не сильно осознаешь, что это совсем разные роли.  Выделила тезисно самые важные для меня уроки, усвоенные в роли руководителя.

1️⃣ Перестать делать руками — самое сложное. Нет ваших успехов, есть только успехи вашей команды.

2️⃣ Умение быстро переключаться между задачами — необходимый навык. Контекст вашей работы будет меняться каждые полчаса.

3️⃣ Контроль и делегирование — вечные качели, на которых нужно найти баланс.

4️⃣ «Оперативная суета — свидетельство умственного затишья» (Клаус Кобьелл).

5️⃣ Управлять ожиданиями — лучше предупредить о проблеме заранее, чем поставить перед фактом.

6️⃣ Техдолг — это кредит, нужно вовремя по нему (гасить проценты) закрывать инфраструктурные задачи бэклога.

7️⃣ У команды свои цели — полезно их знать и направлять ресурс согласно этим целям.

8️⃣ Если есть проблемы, спросить у себя «почему» пять раз. Задача не сделана —> Не хватило данных —> Не залогированы нужные события —> Не было коммуникации с разработкой —> Не налажен процесс.

А бонусом — коллекция бесплатных материалов, которые точно помогут на пути:

➕ «Мама, я тимлид» Марины Перескоковой — настольный справочник начинающего руководителя в IT. Must read.

➕ Лекция Ивана на конференции DreamTeamlead. Все мастер-классы конференции за все годы советую к просмотру, но этот особенно запал в душу.

➕ Курс Harvard Remote work revolution. Для всех, у кого команда на удаленке, чтобы наладить процесс. Для всех, кто работает на удаленке, чтобы улучшить таймменеджмент..

➕ Лекция от Setters Education Даши Золотухиной и Саши Жарковой и о конфликтах.

➕ Книги из библиотеки Александра Тильдикова. Чтобы понимать, что делает бизнес и как аналитики могут ему помочь.

➕ Сериал «Тед Лассо» 👉🤍

😎 #1
Применяй все, что знаешь, даже в самых простых задачах. Продакты же должны знать, какой ты умный профессионал.

Аналитики годами совершенствуют свои навыки — прокачивают себя в ML, изучают миллионы способов проведения нетривиальных А/Б, знакомятся с новыми методами и в результате могут дать бизнесу максимально точные результаты. Но иногда из-за своего желания применить все, что мы знаем, мы усложняем задачу, которую можно решить сильно проще.

Однажды мне нужно было предсказать, станет ли продавец дебитором. Я применила все свои знания, построила очень точную модель, консультировалась с преподавателями в ВШЭ. За нее СРО подарил мне бутылку шампанского со словами: «За диссертацию». Нужно ли говорить, что здесь совсем не нужна была никакая модель, а мы нашли более простое решение после? 🙄

🤨 #2
Не предлагай свои идеи. Они точно будут глупые.

Аналитики всегда первыми видят на цифрах, что что-то идет не так. И часто хватает двух-трех тривиальных селектов, чтобы не только найти проблему, но и локализовать ее и прийти к бизнесу с уже подтвержденной гипотезой.

Пару недель назад мой аналитик пришел ко мне с идеей, как привлечь продавцов в акции. Я предложила обсудить эту мысль с бизнесом. Вы не представляете, как положительно продукт принял идею и помог ее раскрутить. Спасибо нашим продактам за поддержку! А аналитикам стоит помнить: ежедневная работа с цифрами позволяет видеть те гипотезы, которые еще не сгенерированы и не оформлены в задачу в Jira. 

Ищите в цифрах быстрые победы для вашего продукта.


🧐 #3 
Не пользуйтесь продуктом, который анализируете. Вы и так работаете с ним каждый день.

До работы в Ozon я чуть-чуть торговала на маркетплейсах. Миллионы я, к сожалению, не заработала, но точно на себе прочувствовала все прелести работы с площадками — где возникают сложности, что непонятно, что можно улучшить. Понимание пути клиента или продавца определенно дает возможности генерировать более точные гипотезы. Не предполагать, а знать, где может быть слабое место продукта. 

В Ozon для всех сотрудников была возможность попробовать себя в качестве продавца. Когда мы знаем, как должно работать по бизнес-требованиям, мы думаем, что клиент тоже понимает, как это работает и чего от него ждут в этой воронке. 

Как только сами становимся на место клиента, сразу замечаем, что не все так интуитивно, как мы предполагали. Сразу становится понятно, что запущенный А/Б путает пользователя, что в следующий раз нужно заложить время на бесшовную раскатку теста или что какую-то точку входа в продукт даже не учитывали в прошлой задаче.

🫣 #4
Занимайтесь аналитикой только своей части продукта. Какая разница, что там делают другие команды, главное, чтобы наши метрики росли.

Как правило, аналитики работают только с одной частью продукта — определенным этапом воронки, отдельным функционалом, сегментом клиентов. Мы следим за своими метриками и строим гипотезы только относительно своего кусочка продукта. 

Но если посмотреть шире, становятся очевидны взаимосвязи вашего продукта и других команд, появляется тот самый "helicopter view". Если смотреть очень глобально на маркетплейсы (тут на нашем вертолете мы поднимаемся где-то в космос), то приток продавцов может быть связан не с нашими бонусами селлерам-новичкам, а, например, с ростом числа покупателей благодаря маркетинговым активностям.


🫡 #5
Не спрашивай, зачем продукту задача. Они же сказали, что посчитать, зачем загружать себя контекстом.

С таким подходом скорее всего вам задачу нужно будет пересчитывать. И не раз. Но что еще хуже — вы можете додумать контекст за бизнес и пойти совсем в другую сторону. 

Будьте партнерами, а не калькуляторами!

На этой неделе я, Кристина Ерошенко, руководитель группы аналитики кабинета продавца Ozon, буду делиться с вами опытом, лайфхаками и полезными (надеюсь) идеями и материалами

Начну с того, что расскажу про свой путь длиной в 5 лет — от человека, не дружившего с SQL, до руководителя.

Мудрость недели: 

Прежде чем зайти в комнату аналитика, лучше сразу придумать «стоп-слово». 

P.S. «Grafana» не подойдет.

Привет! Никита Мананников у аппарата. 

Если ты когда-нибудь хотел потрогать таблицы  размером в несколько петабайт, ощутить темп десятков А/В в неделю и встать на острие AI-трансформации одной из крупнейших технологических компаний, то у меня для тебя отличные новости:

Прямо сейчас в направлении продуктовой аналитики опыта покупателя открыто две вакансии

⚡Продуктовый аналитик (Карточка товара) 
⚡Продуктовый аналитик (Оформление заказа)

Заглядывай в описание и откликайся. Возможно именно ты — наш будущий коллега и амбассадор Ozon Data. А если на примете есть сильный аналитик — поделись с ним (или с ней) ссылкой.

Главный враг аналитика — потеря контекста 

В большой компании сотни людей, десятки параллельных стримов, проектов и синков. Устная договорённость живёт до конца рабочего дня, если никем не была зафиксирована. Часто это может выливаться в кривые дашборды, несколько раз переработанные SQL-скрипты и недели работы впустую.

По этой причине минутки в больших командах — это инструмент управления знаниями. Аналогия простая: никто не выкатывает код без коммита в git, но договорённости о метриках мы почему-то храним в головах.

Сегодня амбассадор Ozon Data Семён Марков, уже знакомый вам как ведущий недели аналитика, затронул тему, как не потерять контекст в море созвонов. В карточках рассказал:

#1 — Проблемы потери контекста
#2 — Как помогает AI-саммари
#3 — Что открывает AI-саммари в будущем

На этой неделе без ведущего аналитика недели, но, конечно же, по-прежнему про аналитику.

Начнем с нового выпуска подкаста «Недушный подкаст про data-аналитику» — Что стоит за «посчитай»: как продакту и аналитику понять друг друга. 

Обсуждаем, как договариваться о задачах и приоритетах, распределять ответственность и выстраивать доверие, чтобы результаты аналитики помогали принимать продуктовые решения.

🎙
Ведущий — Семён Марков, руководитель группы аналитики витрины в направлении опыта покупателя в Ozon.

Гости:
👤 Мазуревич — руководитель направления «UGC, Оформление заказа, Геймификация и Групповые аккаунты»
👤 Алина Мириева — руководитель департамента «Регистрация и финансы продавцов»
👤 Руслан Хусаинов — руководитель группы аналитики опыта продавца

Слушайте и смотрите:
📺
VK Видео
📺
YouTube 
🎵 Яндекс Музыка

Бывало, что за простым «посчитай» скрывалась совсем другая задача? Делитесь в комментариях, как удалось понять друг друга.