3ddd.ru | Профессиональное сообщество

В нашем нелёгком деле только так…

*взято из запретграма с разрешения автора kadatskaya_vladislava.

Пятница на 3ddd. Сегодня у нас контент 18+

Пока одни моделируют диваны, светильники и декор, другие решили добавить в библиотеку немного… доминирования.

Знакомьтесь: BD SM mannequin figure Когда заказчик попросил «что-нибудь пожёстче», а ты воспринял ТЗ слишком буквально.

Кожаный костюм, маска, цепи, плётка: полный набор. И знаете, что самое прекрасное? У него даже топология аккуратная. Потому что извращения извращениями, а сетка должна быть правильной.

Признавайтесь, в какой проект вы бы добавили этого красавца? Только не говорите, что в детскую.

👑 Новый Царь горы!

На этот раз вершину покорила 3D-визуализация интерьера гостиной, в которой современный дизайн встречается с классическими деталями.

Тёмное дерево, массивные двери с выразительной фактурой, кожаный диван, винтажный гобелен и акцентное кресло с необычным принтом — интерьер получился атмосферным, сдержанным и немного кинематографичным.

Особенно хочется отметить работу со светом и материалами: мягкие солнечные лучи подчёркивают фактуру дерева, складки кожи и рельеф ковра. А крупные планы позволяют рассмотреть детали, которые делают визуализацию по-настоящему убедительной.

Отдельное удовольствие — контраст исторической лепнины и современных форм мебели. Здесь явно есть на чём задержать взгляд.

🌐 Что нового в мире 3D? Gaussian Splatting — будущее визуализации?

Представьте: вместо того чтобы моделировать помещение, настраивать материалы и освещение, вы снимаете его на камеру, а специальный алгоритм создаёт объёмное представление пространства.

Именно такой подход лежит в основе 3D Gaussian Splatting — технологии, которая активно развивается с 2023 года.

В отличие от традиционных полигональных моделей, сцена представляется множеством трёхмерных гауссиан — элементов, которые хранят информацию о положении, форме, цвете и прозрачности.

Что это даёт 3D-художникам?

🔹 Фотореализм. Технология позволяет воспроизводить сложные поверхности, отражения и освещение на основе реальных изображений.

🔹 Скорость. После подготовки сцены её можно просматривать с новых ракурсов в реальном времени на подходящем оборудовании.

🔹 Работа с реальными пространствами. Gaussian Splatting особенно интересен для виртуальных туров, реконструкции объектов и создания цифровых копий существующих интерьеров.

Но есть и ограничения.

Gaussian Splatting не создаёт привычную полигональную геометрию. Поэтому редактировать отдельные объекты, менять материалы и перестраивать интерьер значительно сложнее, чем в 3ds Max.

Кроме того, качество результата зависит от исходной съёмки: плохо захваченные или невидимые участки пространства могут содержать артефакты.

Заменит ли технология традиционное моделирование?

Пока скорее дополнит его. Для точной архитектурной визуализации, где нужно свободно менять мебель, материалы и планировку, классический 3D-пайплайн остаётся более гибким.

Но для быстрого захвата существующих пространств Gaussian Splatting открывает действительно интересные возможности.

А вы уже пробовали Gaussian Splatting? Видите применение технологии в своих проектах или предпочитаете проверенные полигоны?

🔥 ТОП МОДЕЛЬ

Бокалы, хрусталь, изящные графины, подсвечники и декоративная посуда — новая ТОП МОДЕЛЬ для тех, кто любит красивые детали в интерьере.

Набор NG14 — готовые композиции для оформления открытых полок и стеллажей. Разнообразие форм, прозрачное стекло и металлические акценты помогут добавить реалистичности и глубины визуализациям кухонь, столовых, кафе и ресторанов.

А главное — не придётся расставлять каждый бокал вручную!

🔹 113 592 полигона
🔹 Габариты: 152 × 160 × 28 см
🔹 Посуда сгруппирована по полкам
🔹 Настроены Pivot, XForm и UV-развёртка
🔹 Форматы: MAX 2016 (Corona/V-Ray), OBJ

🏆 Поздравляем автора с попаданием в ТОП!


__________________________

Напоминаем, что модель остаётся в Топе, до тех пор,
пока её место не займёт другая — с большим количеством
лайков или не закончится 14 дней с момента публикации.

А опубликовать свои модели и залайкать чужие можно тут: 3ddd.ru

С пятницей, коллеги!

👑 Новый Царь горы!

И выглядит он в октябре максимально издевательски: вилла на греческом острове, солнце, море и архитектура, от которой хочется немедленно закрыть 3ds Max и купить билет в один конец.

Перед нами архитектурная концепция и 3D-визуализация виллы, созданная авторами для себя в рамках работы над масштабным проектом курортной территории для заказчика.

Никакого AI — Full 3D, только мастерство и внимание к деталям.

Софт: 3ds Max, FStorm, Photoshop.

Поздравляем нового Царя горы! 👑

👀 Что интересного в блоге 3ddd? Relink Bitmaps больше не нужен?

Знакомая ситуация: импортируете модель в 3ds Max, а следом начинается квест по поиску потерянных текстур, восстановлению путей и проверке IES-файлов?

Автор a1viz предлагает немного другой подход — решать эти задачи не после импорта, а прямо во время него.

Для этого он разработал A1VIZ Importer — скрипт, который позволяет просто перетащить .max-файл или целую папку в 3ds Max.

Что умеет инструмент:

🔹 Автоматически искать потерянные текстуры, IES и связанные файлы.
🔹 Восстанавливать пути к найденным ресурсам.
🔹 Группировать объекты, настраивать Pivot и размещать модель на отдельном слое.
🔹 Очищать импортированную геометрию, не затрагивая остальную сцену.

Скрипт доступен в двух версиях: Full — с настройками импорта и Mini — компактная кнопка для Drag & Drop.

А что же Relink Bitmaps?

Списывать его со счетов рано: он по-прежнему полезен для восстановления ресурсов в уже собранных сценах. A1VIZ Importer просто предлагает автоматизировать рутину на более раннем этапе.

Меньше лишних кликов — больше времени на творчество. Кажется, отличный принцип!

🔗 Читать статью в блоге 3ddd

А вы чем пользуетесь для восстановления потерянных текстур? Делитесь любимыми инструментами в комментариях! 👇


3ddd не несёт ответственности за работу расширения. Все риски, связанные с его использованием, пользователь принимает на себя.

🤖 AI в 3D: возможности и реальность. Как нейросети меняют моделирование?

Ещё недавно создание 3D-модели начиналось с примитивов, референсов и долгой работы над геометрией. Сегодня достаточно текстового запроса или фотографии, чтобы за несколько минут получить объёмный объект.
AI-инструменты развиваются быстро, но насколько они готовы к реальным задачам 3D-художников? Разбираемся.

• Что нейросети уже умеют?
Современные AI-сервисы позволяют генерировать модели по текстовому описанию (text-to-3D), восстанавливать объекты по фотографиям (image-to-3D), создавать текстуры и экспортировать результаты для дальнейшей работы в 3D-редакторах.
Некоторые инструменты поддерживают генерацию по нескольким ракурсам, что помогает точнее воспроизводить форму сложных объектов.

• Какие инструменты заслуживают внимания?
— Meshy — универсальный сервис для генерации моделей по тексту и изображениям. Подходит для создания ассетов, прототипов и концептов.
— Tripo — делает акцент на скорости. Удобен, когда нужно быстро проверить несколько вариантов формы и выбрать подходящий.
— Rodin — ориентирован на детализированные модели, реалистичные текстуры и персонажей.
— Sloyd — сочетает AI-генерацию с параметрическим моделированием, позволяя гибче управлять формой объектов.
У каждого инструмента свои сильные стороны, поэтому выбор зависит от конкретной задачи.

• Где начинаются сложности?

Главная проблема генеративного 3D — разница между визуально убедительной моделью и качественным рабочим ассетом.

1. Геометрия. AI может создавать лишние поверхности, пересечения, отверстия и деформированные детали. На рендере ошибки не всегда заметны, но при редактировании становятся очевидными.

2. Топология. Даже если объект выглядит правильно, его сетка может быть непригодна для анимации, модификации или оптимизации. Нередко требуется ретопология.

3. Точность. При генерации по одной фотографии нейросеть самостоятельно достраивает невидимые части объекта. Для концепта это допустимо, но для точного воспроизведения дизайнерской мебели или конкретного предмета — уже проблема.

4. Текстуры и материалы. AI способен создать убедительную поверхность, но не всегда корректно разделяет геометрические детали и текстуру. А качество карт материалов может не соответствовать требованиям проекта.

• Что это значит для архитектурной визуализации?

Здесь особенно важны точность пропорций, качество геометрии, корректные материалы и возможность редактировать объект.
AI уже может быть полезен при поиске форм, создании концептов, черновых ассетов и быстром тестировании идей.
Но если речь идёт о модели конкретного предмета мебели с точными размерами, качественной сеткой и подготовленными материалами, автоматическая генерация пока не гарантирует нужный результат.

• Куда движется индустрия?

Похоже, AI постепенно становится ещё одним инструментом в 3D-пайплайне. Он помогает сократить время на подготовительные этапы, но не отменяет необходимости понимать геометрию, материалы, топологию и принципы моделирования.

И здесь возникает интересный вопрос: если создание базовой формы становится всё доступнее, не вырастет ли ценность именно технического качества модели?

💬 А как вы относитесь к AI-генерации 3D? Уже используете в работе или считаете, что до полноценного профессионального инструмента нейросетям ещё далеко?

С пятницей, коллеги!