НОВОСТИ: технологии, инновации, бизнес, стартапы

erid: 2W5zFGdXNtq

Что мешает человечеству отправиться к другим звёздам и какой технологический барьер сегодня самый сложный?

В новом эпизоде подкаста «Таланты для космоса» основатель научно-технологической гильдии «Рубежи науки» Илья Чех объясняет, почему освоение Вселенной невозможно без искусственного интеллекта, робототехники и новых источников энергии, а также какие загадки физики нам ещё предстоит разгадать.

💡 «Наша задача в термоядерном реакторе — это зажечь маленькое солнце».

🎬 Смотрите короткий тизер, а полный подкаст ищите по ссылке.

🎁 Внутри выпуска разыгрываем две научно-популярные книги: «Ракеты и космодромы» Ильи Овчинникова и «Астероиды: рождённые пламенем» Леонида Еленина. Все подробности и условия — в видео.

📸 OPENAI ПОКУПАЕТ ТЕХНОЛОГИЮ ДЛЯ КАМЕР. AI ГОТОВИТСЯ ПОЛУЧИТЬ ГЛАЗА?

Вот эта новость особенно интересная.

Потому что OpenAI всё меньше выглядит как компания, которая хочет жить только внутри окна чата. 👀

14 сентября появилась информация, что OpenAI покупает Glass Imaging примерно за $300 млн. Компания занимается технологиями вычислительной фотографии и улучшения изображений со смартфонных камер.

И если посмотреть на общую картину, направление становится любопытным.

AI уже умеет:
🧠 рассуждать;
👂 работать с голосом;
👀 анализировать изображение;
💻 управлять программами.

Следующий большой рынок — устройства, через которые AI сможет постоянно видеть физический мир.

Камера тогда перестаёт быть просто способом сделать красивое фото.

Она становится сенсором для искусственного интеллекта.

Смартфон будущего может смотреть на окружающий мир и сразу понимать:
что перед вами → что с этим делать → какую информацию показать.

И тогда главный интерфейс AI — возможно, вообще не чат.🙌

А камера.

💬 Что удобнее: спрашивать AI текстом или просто показать ему окружающий мир?

МОСКВУ СНАЧАЛА ПОСТРОЯТ В ВИРТУАЛЕ — И ТОЛЬКО ПОТОМ В РЕАЛЬНОСТИ? 🏙

Девочки, у Москвы теперь есть собственный цифровой клон.

Нет, это не очередная игра, где можно удалить пробки одним нажатием, переставить Кремль поближе к дому и добавить каждому району по кофейне с идеальным светом для селфи. 😂

Цифровой двойник Москвы — это точная трёхмерная копия города со зданиями, дорогами, зелёными насаждениями, транспортной инфраструктурой и инженерными объектами. Система объединяет несколько модулей, которые помогают собирать и анализировать городские данные.

Проще говоря, прежде чем начать большую стройку, специалисты могут сначала посмотреть, как она будет существовать внутри виртуальной Москвы.

Не перекроет ли новый дом солнечный свет соседям?
Не превратится ли выезд из района в ежедневный кастинг на роль самого терпеливого водителя?
Хватит ли дорог, коммуникаций и пространства?

То есть город наконец получил возможность примерять проекты перед покупкой.
Практически как мы в примерочной, только вместо платья — целый жилой квартал, а вместо вопроса «не полнит ли?» звучит:
«Не положит ли это всю транспортную систему района?» 😅

ВИРТУАЛЬНАЯ ПРИМЕРКА ДЛЯ СТРОИТЕЛЕЙ

Цифровые модели позволяют заранее находить ошибки, сравнивать разные варианты и следить за изменениями объекта на этапах проектирования, строительства и эксплуатации. Для московских проектов также применяют технологии информационного моделирования, где в модель заносят сведения о материалах, размерах и характеристиках будущего объекта.

Отдельный цифровой двойник, например, разработали для будущего электродепо «Новорижское». Он нужен, чтобы оптимизировать строительство и увязать между собой архитектурные, конструктивные и инженерные решения.
И это звучит логично.

Потому что выяснить в виртуальной модели, что труба пересекается с несущей конструкцией, гораздо приятнее, чем обнаружить это на настоящей стройке, когда бетон уже залит, подрядчик уже устал, а бюджет тихо вышел из чата. 😂

МОЖНО ЛИ ТАК ПОСТРОИТЬ ИДЕАЛЬНЫЙ РАЙОН?

Теоретически — можно приблизиться.

В цифровой среде реально проверить разные сценарии: расположение зданий, маршруты, нагрузку на дороги, инженерные сети, освещённость и то, как новый объект впишется в существующую застройку.

Можно заранее увидеть, что между двадцатью жилыми башнями забыли школу.
Что красивая прогулочная улица неожиданно заканчивается парковкой.
И что путь до ближайшего метро занимает не обещанные «десять минут», а двадцать пять минут быстрым шагом человека, опаздывающего на работу. 😄

Но есть один нюанс.

Идеальный район в компьютере ещё не гарантирует идеальную жизнь в реальности.

Модель может рассчитать дороги и коммуникации, но ей сложнее предсказать:
— где жители начнут парковаться «на пять минут»;
— какой двор внезапно станет главным местом встреч всего района;
— почему новый фонарь светит ровно в окно спальни;
— и откуда каждое утро появляется пробка, которой по расчётам вообще не существует.

А НЕ СЛИШКОМ ЛИ МНОГО РЕШАЕТ АЛГОРИТМ?

Вот здесь начинается спорная часть.

С одной стороны, цифровой двойник способен сделать строительство точнее, быстрее и разумнее. Ошибки можно заметить до того, как они превратятся в бетонную проблему стоимостью несколько миллионов.
С другой — красивую картинку легко принять за доказательство того, что проект действительно удобен.

В виртуальной Москве все деревья идеально зелёные, люди спокойно гуляют по тротуарам, а машины едут с эстетичной дистанцией.
В настоящей Москве дерево ещё должно вырасти, человек — успеть перейти дорогу, а автомобилист — найти место для парковки. 🤭

И всё же сама идея мне нравится.

Лучше десять раз переставить дом в виртуальном городе, чем однажды понять, что в настоящем его поставили не туда.
В конце концов, мы даже диван стараемся сначала примерить к интерьеру в приложении.
А Москва — всё-таки чуть сложнее дивана. Хотя по стоимости некоторых квартир разница уже не такая очевидная. 😂