Что творится с работой в ИТ в 2026?
Пару лет назад компании выстраивались в очередь за кадрами, а рекрутеры искали сотрудников даже в сервисах знакомств. Сейчас страсти поутихли. Высокие ставки ЦБ заставили компании пересмотреть аппетиты: бизнес начал считать каждую копейку, релоканты вернулись, новичков без опыта после курсов прибавилось.
Как изменения повлияли на рынок:
🔹 Рост зп замедлился - новичкам теперь не светит прибавка, а в некоторых местах вилки и вовсе урезали.
🔹 Джунам теперь нужен опыт - если раньше хватало теоретических знаний, сейчас требуют, чтобы ты уже поработал на реальных проектах.
🔹 Плюшки порезали - бесплатные обеды, спортзалы и психологи теперь только в крупных компаниях, но и за эти привилегии еще нужно побороться.
🔹 Глобальные сокращения - ИИ составляет конкуренцию действующим спецам, больше не нужна команда из 10 человек, достаточно 2-3, которые направляют новые технологии.
Но кадров все равно не хватает!
На новые проекты собирают ресурсы из переполненных команд и не набирают новых сотрудников. Только теперь нужны не просто «айтишники», а профи в узких областях. Например, в защите данных нехватка - 20%, а в разработке под отечественные ПО для госструктур - 30%. Компании перестали брать «наугад» - нужен человек, который быстро подхватит все задачи.
Что с зарплатами и мировыми трендами:
🔹 Мидлы в минусе - их зарплаты ниже, чем пару лет назад.
🔹 Сеньоры выжимают максимум из бонусов - фиксированные ставки почти не растут.
🔹 Джуны в тисках конкуренции - на одну вакансию приходится 200+ откликов (раньше было 20-30).
В мире тоже не сладко: Amazon, Microsoft и другие гиганты уволили десятки тысяч сотрудников. В России же проблема другая - катастрофически не хватает тех, кто разбирается в нашем софте (российские ОС, базы данных).
Вывод:
Сейчас в ИТ пробиваются только те, кто точно знает, чего хочет работодатель. Новичкам придется пахать за дешево, зато узкие спецы все еще на вес золота. Советую приглядеться к направлениям: AI/ML Engineer - инженер машинного обучения, ИИ разработчик - разработчик искусственного интеллекта, data scientist. Рынок стал жестким, но не безнадежным — главное, уметь то, чего не умеют другие. Перемены в ИТ-рынке не новое дело, адаптируемся и продолжаем развивать сферу. Возможностей еще полно.