Глава компании Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что не видит трагедии в потере школьниками базовых математических навыков, включая таблицу умножения
Это заявление прозвучало в конце сентября 2026 года во время его интервью в популярном подкасте The Ezra Klein Show от издания The New York Times. Ведущий подкаста Эзра Кляйн привел в пример масштабное исследование, проведенное в Китае среди 26 тысяч школьников. Эксперимент показал, что дети, активно использующие искусственный интеллект, выполняют домашние задания значительно быстрее и получают за них более высокие оценки. Однако на реальных самостоятельных экзаменах их результаты падали в среднем на 20%, так как в долгосрочной перспективе материал просто не усваивался.
Дженсен Хуанг согласился с тем, что когнитивные навыки и «интеллектуальная ловкость» школьников ухудшаются из-за зависимости от технологий. Он отметил: «Попробуйте сейчас заставить ребенка делить в столбик. Таблица умножения начинает забываться. А квадратные корни? О боже. Базовая математика забывается. Но имеет ли это значение? Я думаю, что нет».
Хуанг считает, что человечество неизбежно перейдет от рутинной ментальной работы и зубрежки к «глобальному системному мышлению». Высвободившиеся ресурсы мозга люди смогут направить на архитектурные задачи, творчество и концептуальное проектирование, переложив скучные расчеты на ИИ.
Чтобы подкрепить свою мысль, миллиардер признался, что сам не помнит базовые повседневные данные: «Я, честно говоря, не знаю свой домашний адрес. Однажды на заправке меня попросили ввести почтовый индекс, и у меня началась паника — я его не помнил. Я не знаю наизусть свой номер телефона. Я забываю такие вещи, но вполне могу с этим жить».
Он сравнил традиционное программирование и вычисления в уме с делением в столбик в прошлом. Когда появились калькуляторы, этот навык перестал быть критически важным для выживания, но математика как наука не исчезла.
Слова главы Nvidia вызвали бурную дискуссию в сети и образовательном сообществе. Критики Хуанга отмечают несколько важных угроз:
1. Технологическая зависимость: Оппоненты указывают, что без знания фундаментальной математики люди потеряют способность верхнеуровнево оценивать адекватность ответов нейросетей. ИИ часто «галлюцинирует» и выдает ошибочные цифры; если человек не понимает логику процесса, он не сможет заметить подвох.
2. Атрофия когнитивных функций: Многие педагоги подчеркивают, что изучение таблицы умножения и устный счет — это не просто механическое запоминание, а базовый тренажер для развития нейронных связей, логики и памяти у детей.
3. Маркетинговый интерес: В комментариях Дженсена Хуанга также видят прямую выгоду для его бизнеса. Nvidia является главным бенефициаром бума ИИ, продавая чипы для обучения нейросетей, поэтому её главе выгодно продвигать идею о том, что ИИ должен заменить человеку привычные когнитивные функции.
https://www.nytimes.com/2026/09/23/opinion/ezra-klein-podcast-jensen-huang.html
Это заявление прозвучало в конце сентября 2026 года во время его интервью в популярном подкасте The Ezra Klein Show от издания The New York Times. Ведущий подкаста Эзра Кляйн привел в пример масштабное исследование, проведенное в Китае среди 26 тысяч школьников. Эксперимент показал, что дети, активно использующие искусственный интеллект, выполняют домашние задания значительно быстрее и получают за них более высокие оценки. Однако на реальных самостоятельных экзаменах их результаты падали в среднем на 20%, так как в долгосрочной перспективе материал просто не усваивался.
Дженсен Хуанг согласился с тем, что когнитивные навыки и «интеллектуальная ловкость» школьников ухудшаются из-за зависимости от технологий. Он отметил: «Попробуйте сейчас заставить ребенка делить в столбик. Таблица умножения начинает забываться. А квадратные корни? О боже. Базовая математика забывается. Но имеет ли это значение? Я думаю, что нет».
Хуанг считает, что человечество неизбежно перейдет от рутинной ментальной работы и зубрежки к «глобальному системному мышлению». Высвободившиеся ресурсы мозга люди смогут направить на архитектурные задачи, творчество и концептуальное проектирование, переложив скучные расчеты на ИИ.
Чтобы подкрепить свою мысль, миллиардер признался, что сам не помнит базовые повседневные данные: «Я, честно говоря, не знаю свой домашний адрес. Однажды на заправке меня попросили ввести почтовый индекс, и у меня началась паника — я его не помнил. Я не знаю наизусть свой номер телефона. Я забываю такие вещи, но вполне могу с этим жить».
Он сравнил традиционное программирование и вычисления в уме с делением в столбик в прошлом. Когда появились калькуляторы, этот навык перестал быть критически важным для выживания, но математика как наука не исчезла.
Слова главы Nvidia вызвали бурную дискуссию в сети и образовательном сообществе. Критики Хуанга отмечают несколько важных угроз:
1. Технологическая зависимость: Оппоненты указывают, что без знания фундаментальной математики люди потеряют способность верхнеуровнево оценивать адекватность ответов нейросетей. ИИ часто «галлюцинирует» и выдает ошибочные цифры; если человек не понимает логику процесса, он не сможет заметить подвох.
2. Атрофия когнитивных функций: Многие педагоги подчеркивают, что изучение таблицы умножения и устный счет — это не просто механическое запоминание, а базовый тренажер для развития нейронных связей, логики и памяти у детей.
3. Маркетинговый интерес: В комментариях Дженсена Хуанга также видят прямую выгоду для его бизнеса. Nvidia является главным бенефициаром бума ИИ, продавая чипы для обучения нейросетей, поэтому её главе выгодно продвигать идею о том, что ИИ должен заменить человеку привычные когнитивные функции.
https://www.nytimes.com/2026/09/23/opinion/ezra-klein-podcast-jensen-huang.html
Просмотры: 10
