Математика машинного обучения

Линейная алгебра, производные, статистика и PCA для практики ML

🗓 2026  ⏰ 10 часов  🔈Английский

Курс показывает, какие математические идеи лежат в основе обучения моделей. Разобраны операции с векторами и матрицами, производные, статистические оценки и снижение размерности. Это помогает понимать устройство алгоритмов и интерпретировать результаты.

Содержание
1. Векторы, матрицы и операции над ними
2. Системы линейных уравнений и собственные значения
3. Производные и градиенты для оптимизации
4. Основы вероятности и распределения
5. Статистические оценки и проверка гипотез
6. Метод главных компонент и снижение размерности
7. Связь математических понятий с алгоритмами ML




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  machinelearning datascience ai