Бесплатные курсы IT

Python для инженерных задач

Освоите основы, NumPy, Pandas, Matplotlib и автоматизацию расчётов с ChatGPT

🗓 2026  ⏰ 7 часов  🔈Английский

В курсе разбирается Python на примерах из механической инженерии и робототехники. Сначала даются базовые конструкции языка, затем научные библиотеки для расчётов, обработки и визуализации данных. Практические кейсы и работа с ChatGPT помогают применять код для анализа, отладки и автоматизации инженерных задач.

Содержание
1. Основы Python: переменные, типы данных, операторы и ввод-вывод
2. Условия, циклы и функции на инженерных примерах
3. NumPy: массивы, индексация, математические и матричные операции
4. Pandas: Series, DataFrame, фильтрация, индексы и сводные таблицы
5. Чтение CSV/Excel, очистка и анализ инженерных данных
6. Визуализация и разбор результатов расчётов
7. ChatGPT для обучения, отладки и автоматизации задач
8. Практические кейсы: подбор материалов и анализ данных об авиаматериалах




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  python datascience ai

Claude AI: практический старт

От первых промптов до проектов, коннекторов и создания сайтов с Claude Code

🗓 2026  ⏰ 2 часа  🔈Английский, Русский

Курс показывает, как перейти от простых запросов к практической работе с Claude: анализу файлов, глубокому поиску, проектам и подключению приложений. Отдельное внимание уделено автоматизации задач, навыкам и созданию сайтов и приложений с помощью Claude Design и Claude Code.

Содержание
1. Создание аккаунта, первые запросы и основы общения с Claude
2. Промпты, выбор модели и настройка уровня усилий
3. Загрузка файлов, изображений и анализ документов
4. Веб-поиск, Deep Research и работа с цитированными источниками
5. Создание документов, таблиц и интерактивных веб-страниц
6. Проекты, память, персональные инструкции и приложения для телефона и компьютера
7. Коннекторы, MCP, Skills и автоматизация через Cowork и расписание
8. Claude Design и Claude Code для создания сайтов и приложений




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  ai

Фотогалерея на Spring и React

Разработка фотосервиса с загрузкой, хранением и оптимизацией изображений через ImageKit

🗓 2026  ⏰ 5 часов  🔈Английский

Курс показывает, как собрать сервис для загрузки и просмотра фотографий. Бэкенд на Spring Boot отвечает за API и работу с базой данных, а фронтенд на React — за галерею и интерфейс загрузки. Изображения хранятся и обрабатываются через ImageKit.

Содержание
1. Настройка проекта на Spring Boot и структура приложения
2. REST API для загрузки, получения и удаления фотографий
3. Подключение ImageKit: хранение, сжатие и раздача изображений
4. Модель данных и работа с базой для фото и пользователей
5. Галерея на React: компоненты списка и формы загрузки
6. Связка фронтенда с бэкендом: запросы, состояния и обработка ошибок
7. Отображение, поиск и группировка изображений в интерфейсе




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  java backend frontend

Приложение для сравнения LLM

Собираем Next.js-приложение, где открытые модели соревнуются в реальном времени

🗓 2026  ⏰ 3 часа  🔈Английский

В курсе шаг за шагом собирается фулстек-приложение, которое запускает открытые языковые модели наперегонки и сравнивает задержку, стоимость и качество ответов. Ответы стримятся параллельно, пользователь голосует за лучший, а результаты обновляют публичный лидерборд. Отдельно разбираются истории диалогов, защита от злоупотреблений, аналитика и агентная разработка с Claude Code.

Содержание
1. Подготовка проекта, настройка инструментов и обзор кода репозитория
2. Проектирование архитектуры, модель данных и стандарты кода
3. Дизайн интерфейса и выбор моделей для арены
4. Отправка запросов с параллельной потоковой выдачей ответов
5. Голосование за лучший ответ и публичный лидерборд
6. История тредов, публичная видимость и шаринг
7. Защита от злоупотреблений с Arcjet
8. Аналитика поведения пользователей в PostHog




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  ai machinelearning js

Claude Code: настройка и работа

Окружение в VS Code, автономные задачи, MCP и деплой приложений

🗓 2026  ⏰ 2 часа  🔈Английский, русский

Курс по практической работе с Claude Code — инструментом ИИ-разработки в терминале. Разбираются установка, настройка в VS Code, режимы разрешений, автономные цели и скиллы. Отдельно рассматриваются структура проекта, расход контекста, версионный контроль через GitHub и подключение внешних инструментов по MCP.

Содержание
1. Установка Claude Code и подготовка рабочего окружения в VS Code
2. Запуск сессии и разбор режимов разрешений: Plan, Accept Edits, Auto, Bypass
3. Режим Plan и постановка автономных целей через /goal
4. Установка и запуск скиллов Claude
5. Структура файлов и каталогов проекта
6. Работа с контекстным окном и расходом токенов
7. Встроенные слэш-команды и управление версиями через GitHub
8. Подключение инструментов и деплой приложений через MCP и CLI




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  ai devops

Низкоуровневая графика на C

Программная отрисовка пикселей через SDL3 — от буфера кадра до эффекта огня

🗓 2026  ⏰ 2 часа  🔈Английский

Курс показывает, как рисовать графику силами процессора, без видеокарты. На C с библиотекой SDL3 вы соберёте собственный программный рендерер: заведёте буфер кадра, научитесь задавать отдельные пиксели и удерживать 60 кадров в секунду. В финале в этом же буфере воспроизводится классический эффект огня из Doom.

Содержание
1. Разрешение монитора и устройство буфера кадра
2. Ограничения современных ОС и роль SDL3 в доступе к железу
3. Установка SDL3, настройка main.c и сборка через Makefile
4. Создание окна, рендерера и текстуры
5. Главный цикл и обработка системных событий
6. Функция put_pixel: перевод 2D-координат в одномерный массив
7. Очистка буфера, проверка ошибок SDL и защита границ массива
8. Сравнение программного рендеринга на CPU и аппаратного на GPU, эффект огня из Doom




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  c algorithms

Мобильное приложение с Claude

AI-трекер калорий на React Native и Expo: от идеи до публикации

🗓 2026  ⏰ 4 часа  🔈Английский

Курс показывает полный цикл создания мобильного приложения-трекера калорий с помощью Claude Code. Разбираются планирование, проектирование интерфейса, авторизация, база данных и фоновые AI-задачи. В конце приложение готовят и публикуют в App Store.

Содержание
1. Планирование проекта и настройка инструментов
2. Дизайн интерфейса и экран авторизации
3. Вебхуки, онбординг и нативная навигация
4. Распознавание блюд по фотографиям через OpenAI
5. Вход через Google и Apple с Clerk
6. PostgreSQL в Neon и хранение изображений в ImageKit
7. Фоновые задачи с Trigger.dev, ретраи и мониторинг ошибок в Sentry
8. Юридические страницы и публикация в App Store




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  ai js backend

Агентные системы с LangGraph

От основ агентов до мультиагентных систем и деплоя на AWS и Render

🗓 2026  ⏰ 25 часов  🔈Английский

Курс разбирает переход от обычных LLM к агентным системам и их устройство. На LangChain и LangGraph вы собираете одиночных и мультиагентных ботов: добавляете память, RAG, инструменты, контроль человека и стриминг. В финале — деплой через Docker и GitHub Actions на примере собственного ChatGPT-агента и планировщика путешествий.

Содержание
1. Эволюция от LLM к агентному ИИ: ключевые характеристики и компоненты систем
2. Асинхронное программирование и валидация данных с Pydantic
3. Одиночные и мультиагентные системы на LangChain
4. LangGraph: последовательные, параллельные, условные и итеративные графы
5. Память диалога, треды, постоянное хранение и стриминг ответов
6. Интеграция инструментов, RAG и контроль человека в цикле (HITL)
7. Мониторинг агентов через LangSmith и деплой на AWS и Render
8. Проекты: собственный ChatGPT-агент и планировщик путешествий TripMate AI




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  ai machinelearning python

Инженерия AI-агентов

Харнесс, контекст и проверка результата вместо ставки на один промпт

🗓 2026  ⏰ 2 часа  🔈Русский

Почему сгенерированный код не равен готовому продукту. Разбор агентской архитектуры, харнесса, контекстной инженерии и проверки результата. Отдельно — зрелость проектов и роль AI-инженера.

Содержание
1. Почему AI-код не равен продукту и чем демка отличается от долгоживущей системы
2. Мифы о вайбкодинге и реальные ограничения AI-агентов
3. Context engineering и RAG вместо ставки на большое контекстное окно
4. Память против контекста, tools и MCP: зачем агенту инструменты
5. Харнесс и агентская архитектура, практика сборки агентской OS
6. Evals вместо обычных тестов: как проверять работу агента
7. Observability, tracing, guardrails и human approval как контур доверия
8. Уровни зрелости проектов, agent-ready codebase и роль AI-инженера




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  ai machinelearning

Основы ИИ на платформе Azure

Ключевые направления ИИ и практика их применения в сервисах Azure

🗓 2026  ⏰ 6 часов  🔈Английский, русский

Курс объясняет базовые понятия искусственного интеллекта и показывает, как устроены современные ИИ-решения. Основные темы — генеративный ИИ и агенты, обработка естественного языка, речь, компьютерное зрение и извлечение данных. Практика проходит в сервисах Azure и Microsoft Foundry, что помогает подготовиться к сертификации AI-901.

Содержание
1. Основные понятия искусственного интеллекта и области его применения
2. Знакомство с ИИ-сервисами Azure и Microsoft Foundry
3. Генеративный ИИ и создание агентов
4. Обработка естественного языка и анализ текста
5. Речевые технологии: распознавание и синтез речи
6. Компьютерное зрение: анализ изображений
7. Извлечение информации из документов и данных




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  ai machinelearning